Demasiado carbono en la atmósfera está provocando muchos cambios matic y es una amenaza real para nuestra existencia, junto con la de los animales y las plantas. El resultado son olas de calor extremas, tormentas, largos períodos de sequía e inundaciones catastróficas. Por eso necesitamos algo que pueda ayudar a reducir el carbono en la atmósfera, y nada es mejor que las plantas; sí, las plantas verdes que también son agradables a la vista y brindan un ambiente sereno y buena energía.
Las plantas extraen dióxido de carbono de la atmósfera porque tienen la capacidad natural de hacerlo. Los científicos de Salk están utilizando esta misma calidad de plantas para limpiar el aire del dióxido de carbono rediseñando sus raíces para que puedan almacenar más carbono. Su nueva y sofisticada herramienta, SLEAP, es un software de inteligencia artificial que trac diferentes características del crecimiento de las raíces.
Diseñando nuevas plantas para luchar contra el cambio climático
El programa del Instituto Salk llamado Iniciativa de Aprovechamiento de Plantas (HPI) se centra en desarrollar soluciones para aprovechar las plantas para almacenar carbono, ya que las plantas ya almacenan carbono en su biomasa. Pero el almacenamiento suele ser temporal, ya que cuando las plantas mueren o se cosechan los cultivos, el carbono almacenado regresa a la atmósfera. Salk está intentando aumentar su capacidad para almacenar más carbono y durante períodos de tiempo más largos.
Los científicos de HPI están utilizando SLEAP para diseñar estas plantas que salvan el clima. Es bastante fácil de usar y se diseñó por primera vez para trac los movimientos de los animales en el laboratorio, y ahora se adopta para estudiar las estructuras de las raíces.
En un estudio reciente, los investigadores revelaron el nuevo protocolo de SLEAP, que analizará las características de las raíces como qué tan profundo crecen, su ancho, qué tan grandes crecen con el tiempo y sus otros rasgos físicos, cuya medición antes era bastante agotadora y consumía mucho tiempo. SUEÑO.
SLEAP es un salto adelante en la investigación de plantas
SLEAP ya está ayudando a los científicos, ya que han generado un extenso catálogo de sistemas de raíces de plantas. dent estos sistemas de raíces de las plantas ayudará a los científicos a encontrar genes asociados con las características que están buscando. También ayudará a defi si múltiples características de una planta están defi por los mismos genes o no.
Los investigadores de Salk podrán determinar qué genes son útiles para diseñar sus nuevas plantas. Elizabeth Berrigan, una científica que participó en el desarrollo de SLEAP, dice:
"Creamos un protocolo sólido validado en múltiples tipos de plantas que reduce el tiempo de análisis y el error humano al tiempo que enfatiza la accesibilidad y la facilidad de uso, y no requirió cambios en el software SLEAP real".
Fuente: Instituto Salk.
Los investigadores de Salk probaron el modelo en diferentes tipos de plantas, por ejemplo, arroz, canola y soja. También lo probaron para la maleza en flor de la familia de la mostaza, científicamente llamada Arabidopsis thaliana, y descubrieron después de las pruebas que SLEAP es 10 veces más rápido en el entrenamiento de modelos de IA que las prácticas anteriores y es 10 veces más rápido en predecir la estructura de la planta con nuevos datos.
Los investigadores se centran ahora en un nuevo desafío: examinar las estructuras de las raíces en 3D con SLEAP. La investigación con SLEAP continuará, ya que está acelerando el proceso de investigación en el Instituto Salk.
El estudio de investigación se puede ver aquí .
