Según los expertos, se espera que el mundo cada vez más acelerado de la tecnología de inteligencia artificial (IA) vire hacia plataformas más accesibles. Este problema más rápido se maneja con base en las tendencias de acumulación de datos dentro de la industria de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC), donde los precios han disminuido con el tiempo.
Tendencias históricas en el sector TIC
El sector de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC) ha experimentado un gran cambio en la reducción de precios a lo largo de los años, con una importante disminución en los precios de los diferentes componentes, destacando el hardware, es decir, los teléfonos móviles, las computadoras y las comunicaciones móviles. .
La disminución del precio de los chips se debe al liderazgo en el sector de fabricación de semiconductores; esta fabricación sigue directamente la ley de Moore. Actualmente, la industria de los semiconductores está experimentando una tendencia a la baja en términos de precios.
Un impacto notable es la creciente asequibilidad de las PC, tabletas y teléfonos móviles para los usuarios domésticos. Esta tendencia ha sido magnificada y adoptada por proyectos impulsados por servicios gratuitos como el código abierto u otros modelos impulsados por la publicidad; por lo tanto, no sorprende que la democracia también haya invadido la tecnología.
A medida que más IA se capaciten en microchips, los precios de la producción de semiconductores también se verán afectados, lo que provocará efectos similares para la IA en general. La caída de los precios de los semiconductores también podría verse como la inminente disminución de los precios de la infraestructura de IA, lo que conduciría a servicios de IA más baratos para las empresas y otros consumidores de todo el mundo.
Turbo GPT-4 de OpenAI: un ejemplo de ello
A finales de noviembre, los desarrolladores de OpenAI de AI crearon el GPT-4 Turbo, un modelo con un tamaño de lote de 128 personas que puede hacer el trabajo de 512 personas pero a un costo muy bajo en comparación con el GPT-4 anterior.
Esta decisión de OpenAI representa una de las principales tendencias del mercado con respecto al uso de sistemas de IA asequibles para entregar productos a los clientes. Al igual que el precio inicial del GPT-4 Turbo, aunque inicialmente se haya fijado más alto, se ajusta a la tendencia más amplia de caída de precios en partes del sector de las TIC.
A pesar de eso, las empresas mantienen el entusiasmo y producen productos más avanzados incluso si no tienen una reducción en sus precios. Por el contrario, el anuncio del próximo lanzamiento de una herramienta de inteligencia artificial basada en texto llamada GPT-5, realizado por OpenAI en el verano de 2024, demuestra la naturaleza en constante cambio de esta herramienta. Sin embargo, las aplicaciones de IA se centran en modelos más complejos que probablemente también sean costosos. Demuestran la inversión sostenida en infraestructura y tecnología de IA.
Perspectiva del futuro
Los especialistas en IA siguen dent en la presencia de servicios de IA rentables en el futuro próximo. Con la disminución de los costos de los equipos informáticos y la optimización de los algoritmos de IA por parte de los ingenieros, los servicios de IA efectivamente alcanzarán un clímax de abaratamiento.
Además, la IA se ha convertido en parte de diferentes industrias que aumentan la eficiencia y la automatización y reducen los gastos relacionados con el diseño de la interfaz gráfica de usuario, el soporte técnico y la división financiera.
Una revisión de la trayectoria a largo plazo de la industria de TI y las recientes innovaciones en tecnologías de IA ilustran un futuro de IA cada vez más competitivo en costos y ampliamente accesible. Aunque OpenAI y otras empresas están más a la vanguardia de la batalla con el uso de estrategias rentables, también se espera que las futuras investigaciones y avances en la tecnología de semiconductores reduzcan los costos en gran medida.
Dado que las empresas y los individuos pueden utilizar la IA para resolver problemas sofisticados e impulsar la innovación, este es el paso inicial hacia un futuro de la tecnología más accesible para la gente.
