El ritmo del avance tecnológico actual es asombroso. Blockchain y big data ya no son tecnologías emergentes; ahora están a la vanguardia de la revolución tecnológica. Este cambio está impulsando a las organizaciones a adaptar y modificar sus modelos de negocio. A menudo se percibe que blockchain y big data operan de forma independiente dent cada uno en su propio silo.
Blockchain es esencialmente un sistema de contabilidad distribuida, que documenta y verifica meticulosamente las transacciones comerciales y los activos a través de una red. Por otro lado, la ciencia de datos es el arte de trac conocimientos significativos tanto de datos brutos como estructurados. A medida que estas tecnologías evolucionan, el volumen de datos y su complejidad también aumentan. El verdadero poder surge cuando se fusionan las capacidades de blockchain y el análisis de datos, aprovechando las fortalezas de ambos.
La última década ha visto un aumento significativo en la adopción de tecnologías blockchain. Un estudio reveló que se espera que el mercado global de blockchain, valorado en 2.890 millones de dólares en 2019, se dispare a 137.290 millones de dólares en 2027, con una notable tasa de crecimiento anual compuesto del 62,7%. La integración de blockchain con la ciencia de datos amplificará aún más su valor de mercado.
Entonces, ¿qué es exactamente Blockchain Analytics?
Se prevé que el mercado mundial de criptomonedas, que ascendió a 1.490 millones de dólares en 2020, crecerá a una tasa compuesta anual del 12,8% entre 2021 y 2030. El análisis de blockchain se defi como el proceso de examinar, dent , agrupar, modelar y representar gráficamente. datos en una cadena de bloques. El objetivo de analizar los datos de blockchain es trac información útil sobre los participantes en el espacio de las criptomonedas.
El análisis de datos de Blockchain implica examinar una serie de bloques de datos dispuestos en orden cronológico. Al emplear herramientas de análisis de datos de blockchain, los usuarios pueden obtener información crítica y evaluar riesgos examinando, categorizando y trac las transacciones de blockchain. Entre las aplicaciones más interesantes de la ciencia de datos, el análisis de datos blockchain se destaca por sus amplias capacidades analíticas.
Esta tecnología también permite a los organismos reguladores y a los organismos encargados de hacer cumplir la ley trac e dent actividades ilícitas al brindar total transparencia en las transacciones no autorizadas. Una visibilidad mejorada de las tendencias e inversiones permite a las personas y organizaciones tomar decisiones más informadas.
Veamos cómo se puede relacionar blockchain con el mundo del análisis de datos.
Comprender la tecnología de cadena de bloques
La tecnología Blockchain ganó importancia por primera vez con el desarrollo de Bitcoin , la criptomoneda pionera. Su éxito provocó la creación de numerosas criptomonedas alternativas, todas ellas aprovechando la tecnología blockchain. Esta innovación a menudo se compara con el impacto revolucionario de la contabilidad por partida doble en el mundo empresarial, que promete una nueva era de mayor certidumbre y seguridad en las transacciones.
En esencia, una cadena de bloques es un libro de contabilidad distribuido, transparente y accesible para todos, pero seguro contra la manipulación. Sirve como un registro confiable de las transacciones económicas.
Blockchain se presenta en dos formas principales: privada y pública. Una cadena de bloques privada es una red cerrada donde sólo los participantes autorizados pueden leer y escribir datos. Por el contrario, una cadena de bloques pública está abierta a cualquier usuario de Internet, lo que permite que todos los nodos conectados vean información y transacciones sin necesidad de permisos especiales. Las cadenas de bloques públicas, que incluyen la mayoría de las criptomonedas, ofrecen acceso ilimitado a los datos de las transacciones.
¿Qué es el análisis de datos?
El análisis de datos implica examinar los datos para descubrir tendencias y patrones, lo que permite a las empresas tomar decisiones bien informadas. Emplea técnicas avanzadas, incluido el aprendizaje automático, para analizar datos estructurados y no estructurados, trac conocimientos e ideas valiosos.
Los datos son la fuerza impulsora detrás del crecimiento organizacional. Se emplean varias aplicaciones comerciales para extraer, organizar y analizar de manera inteligente estos datos. La ciencia de datos es fundamental en numerosos sectores, como la atención médica y los viajes, ya que mejora el servicio al cliente y la experiencia general.
Combinando Blockchain y Ciencia de Datos
Blockchain y la ciencia de datos, cada una de ellas fundamental por derecho propio, se centran en los datos. Cuando estas tecnologías se combinan, agregan una nueva capa de funcionalidad al manejo de datos, cumpliendo con varios requisitos clave:
Proteger los resultados de la ciencia de datos se vuelve más factible con la tecnología blockchain, gracias a su sólida arquitectura de red. Esto garantiza que los datos generados a partir de procesos de ciencia de datos estén bien protegidos.
Además, blockchain proporciona un conjunto de datos más estructurado y voluminoso que está listo para un análisis más detallado. La combinación de estas tecnologías también ofrece oportunidades de ahorro de costos, especialmente en el almacenamiento y análisis de datos a largo plazo.
La intersección de blockchain y la ciencia de datos es un área propicia para la exploración. El hilo conductor que une estas dos tecnologías es su enfoque en los datos. Blockchain sobresale en el registro y validación de datos, asegurando su integridad. Mientras tanto, la ciencia de datos se destaca por trac conocimientos significativos de los datos, lo que ayuda en la resolución de problemas y la toma de decisiones.
Ambas tecnologías utilizan algoritmos para interactuar con segmentos de datos. En esencia, blockchain es el guardián de la integridad de los datos, mientras que la ciencia de datos es la clave para desbloquear conocimientos predictivos.
Los beneficios de cómo blockchain mejorará la ciencia de datos incluyen:
Habilitación de la capacidad Trac de datos
La estructura de red peer-to-peer de Blockchain permite una mayor capacidad trac de los datos. Si hay ambigüedades en la metodología utilizada por una cuenta, otro par puede revisar todo el proceso de principio a fin. Esto garantiza una comprensión integral de cómo se lograron los resultados.
Facilitar el análisis en tiempo real
El análisis de datos en tiempo real, que suele ser una tarea compleja, se hace más manejable con la tecnología blockchain. Permite a las empresas analizar los datos a medida que ocurren, dent eficientemente cualquier irregularidad en una etapa temprana. Además, blockchain permite que varios usuarios trabajen simultáneamente en el mismo conjunto de datos, de forma similar a una hoja de cálculo compartida. Esta característica permite modificaciones y evaluaciones en tiempo real por parte de diferentes usuarios, mejorando la gestión colaborativa de datos.
Garantiza la precisión de los datos
Los datos de Blockchain, almacenados en nodos públicos y privados, se someten a un riguroso examen y verificación cruzada en el punto de entrada. Este proceso actúa como una capa inicial de verificación de datos, asegurando que solo se agreguen datos precisos a la cadena de bloques. Esta característica inherente de la tecnología blockchain juega un papel crucial en el mantenimiento de la precisión de los datos en todo el sistema.
Hace que el intercambio de datos sea fluido y sencillo
El flujo fluido y eficiente de datos es esencial para el funcionamiento perfecto de cualquier organización. La gestión de datos tradicional en papel no sólo es engorrosa sino también difícil de mantener. La tecnología Blockchain revoluciona este aspecto del flujo y acceso a datos. Facilita la fácil visualización, transferencia y acceso en tiempo real a los datos, lo que permite que varios usuarios interactúen con los mismos datos simultáneamente. Esta capacidad simplifica significativamente el proceso de intercambio de datos y colaboración dentro de las organizaciones.
Mejora la integridad de los datos
En el mundo actual, las organizaciones dan mucha importancia a la autenticidad de sus datos. Si bien las últimas décadas se centraron en mejorar las capacidades de almacenamiento de datos (un desafío que en gran medida se superó en 2018), el énfasis actual está en proteger y verificar la integridad de los datos. Dado que los datos a menudo provienen de diversas fuentes, son susceptibles a errores, duplicaciones e inexactitudes.
La tecnología Blockchain surge como una solución a estos desafíos, asegurando la autenticidad de los datos en cada etapa de la cadena. La seguridad inmutable de esta tecnología es una razón clave para su creciente adopción por parte de las organizaciones.
Los datos de la cadena de bloques se verifican y cotejan en cada bloque, y se requieren múltiples firmas en los registros del libro mayor descentralizado. El acceso se concede únicamente cuando se encuentra una coincidencia exacta para cada firma, lo que reduce significativamente los riesgos de piratería y filtración de datos. Esta sólida característica de seguridad de blockchain mejora la integridad general de los datos dentro del sistema.
Transacciones codificadas
La tecnología Blockchain emplea sofisticados algoritmos matic para cifrar cada transacción registrada en el libro mayor. Este cifrado crea trac digitales que son inmutables e irreversibles, lo que garantiza transacciones seguras y confiables entre las partes. El uso de estos complejos algoritmos en blockchain no sólo mejora la seguridad sino que también mantiene la dent y la integridad de cada transacción, lo que los convierte en un medio confiable para las interacciones digitales.
Lagos de datos
En el ámbito del almacenamiento de datos, las organizaciones suelen utilizar lagos de datos para albergar grandes cantidades de información. La tecnología Blockchain aprovecha de manera innovadora la fuente de datos al registrarlos en un bloque específico, asignando una clave criptográfica única a cada dato. Poseer la clave correcta, vinculada al origen de los datos, garantiza la exactitud, calidad y autenticidad de la información almacenada. Este método de utilizar claves criptográficas en blockchain no solo protege los datos, sino que también garantiza que permanezcan inalterados y genuinos, mejorando así la confiabilidad general de los datos almacenados en los lagos de datos organizacionales.
La necesidad de proteger los datos de IoT
La rápida expansión del Internet de las cosas (IoT) está provocando una abrumadora proliferación de dispositivos y datos, que supera con creces la capacidad de supervisión humana. Una investigación realizada por IDC pronostica que los dispositivos IoT generarán la asombrosa cifra de 73,1 zettabytes de datos para 2025. Si bien las tecnologías de big data son expertas en procesar y analizar este vasto volumen de información, no logran brindar seguridad y confianza esenciales.
Las cadenas de bloques públicas permiten que cualquiera descargue el software del cliente, acceda al libro de contabilidad e interactúe con la cadena de bloques. Esta descentralización significa que ninguna entidad controla la inmensa cantidad de datos generados por los dispositivos de IoT. Lundqvist señala que esta descentralización hace que sea casi imposible que los registros de datos se vean comprometidos o corrompidos.
Sin embargo, las cadenas de bloques públicas, asociadas principalmente con criptomonedas, están diseñadas para mantener el anonimato de los usuarios y tratar a todos los usuarios por igual. Lundqvist señala que si bien esto es una fortaleza en algunas aplicaciones, se convierte en un inconveniente en contextos empresariales, incluidos los ecosistemas de IoT. El anonimato y el trato igualitario de los usuarios en las cadenas de bloques públicas presentan desafíos en términos de privacidad y control.
Muchas empresas se sienten incómodas con la idea de permitir a todos los participantes acceso sin restricciones a toda la base de datos. En respuesta, está surgiendo una nueva generación de blockchains privadas. Estas cadenas de bloques están controladas por una única autoridad u organización, y el acceso se otorga únicamente con la autenticación adecuada.
Si bien algunas cadenas de bloques privadas pueden parecerse a redes centralizadas, aún ofrecen muchos de los beneficios distribuidos de las cadenas de bloques tradicionales. El control retenido en las cadenas de bloques privadas mejora la privacidad y reduce los riesgos de actividades ilícitas a menudo vinculadas con las cadenas de bloques públicas y las criptomonedas.
Conclusión
La integración de la tecnología blockchain en la ciencia de datos marca un importante avance en la forma en que manejamos y protegemos los datos. Como hemos visto, blockchain aporta numerosos beneficios a la ciencia de datos, incluida una mayor precisión de los datos, un intercambio de datos más fluido y una mayor integridad de los datos.
La tecnología es particularmente crucial para proteger las grandes cantidades de datos generados por los dispositivos de IoT. A medida que blockchain continúa evolucionando, su papel en la ciencia de datos se volverá aún más fundamental, ofreciendo nuevas posibilidades para la gestión, la seguridad y el análisis de datos en un mundo cada vez más interconectado.
