Blockchain promete introducir cambios transformadores en varios sectores. Con la integración de la visión por computadora, blockchain puede amplificar las capacidades de la visión por computadora en varias dimensiones notables. La guía Cryptopolitan explora el poder transformador de la tecnología blockchain en los sistemas de visión por computadora.
Mejora de la seguridad de los datos
La visión por computadora procesa grandes cantidades de información confidencial, que a menudo se utiliza en sectores críticos como la atención médica, la defensa y las finanzas para entrenar modelos complejos. La incorporación de blockchain con visión por computadora puede establecer un sistema claro e invulnerable que archive y autentique todos los datos producidos por las herramientas de visión por computadora. Esto garantiza que cualquier manipulación de datos o acceso no autorizado pueda identificarse rápidamente y trac hasta su origen.
Por lo tanto, los datos confidenciales de los sistemas de visión por computadora, cuando se protegen mediante blockchain, facilitan un intercambio más seguro de estos datos a través de una red descentralizada, reforzando su resistencia a las amenazas cibernéticas.
Facilitar el intercambio de datos
La visión por computadora requiere un amplio acceso a los datos para cultivar un modelo de aprendizaje sólido. A través de un mecanismo de verificación de dent impulsado por blockchain, existe la garantía de que solo las personas verificadas pueden acceder y utilizar los datos. Por ejemplo, se podría emplear un trac inteligente para proporcionar acceso matic a usuarios verificados que cumplan requisitos previos específicos. Esto minimiza los riesgos asociados con violaciones de datos, fraude de dent y otros problemas de seguridad. En consecuencia, la incorporación de trac inteligentes y validación de dent puede aumentar la seguridad del intercambio de datos, garantizando que solo personas verificadas puedan acceder y utilizar los datos producidos por los sistemas de visión por computadora.
Promoción de la formación distribuida
La visión por computadora formula modelos basados en algoritmos de aprendizaje profundo, lo que exige una potencia computacional sustancial para el entrenamiento de modelos. Cuando estos modelos operan en plataformas integradas en blockchain, las grandes necesidades computacionales se pueden compartir entre múltiples entidades, lo que hace que el proceso de capacitación sea rentable y altamente preciso. Después de la capacitación, estos modelos de visión por computadora se pueden archivar en la red blockchain, lo que brinda fácil acceso a todas las partes interesadas involucradas en la fase de capacitación. Por lo tanto, la fusión de la tecnología blockchain puede fomentar la capacitación distribuida de modelos de visión por computadora, lo que resulta en mejoras marcadas en la eficiencia y escalabilidad del proceso de capacitación.
En esencia, la tecnología blockchain con visión por computadora presenta un inmenso potencial para revolucionar los métodos de protección y manejo de datos. Al ser pionero en un marco de gestión de datos descentralizado, transparente e impermeable, blockchain puede aumentar la seguridad y la dent de los datos y, al mismo tiempo, elevar la precisión y confiabilidad de los sistemas de visión por computadora. A medida que la popularidad de la visión por computadora aumenta en varios sectores, la integración de la tecnología blockchain puede generar una mayor confianza, claridad e innovación en el ámbito de la gestión de datos.
Aplicaciones habilitadas por la integración de Blockchain y visión por computadora
La visión por computadora ha experimentado rápidos avances, influyendo en varios sectores. Sin embargo, la autenticidad y confiabilidad de los datos para los algoritmos de entrenamiento y prueba siguen siendo motivo de preocupación. La tecnología Blockchain surge como una solución potencial, que ofrece una estructura segura y transparente para gestionar datos en aplicaciones de visión por computadora. Con blockchain, los algoritmos de visión por computadora se pueden entrenar con datos resistentes a la manipulación, lo que garantiza la precisión y solidez del sistema. Además, blockchain facilita el intercambio seguro de datos y la colaboración dentro de la comunidad de visión por computadora.
Este segmento profundiza en el potencial de blockchain en aplicaciones de visión por computadora, analizando sus ventajas, desafíos y aplicaciones potenciales.
Aplicaciones Blockchain-Visión por Computadora en el Sector de Defensa
La seguridad es primordial en el mundo actual. El sector de defensa ha cosechado los beneficios de la visión por computadora de diversas maneras, como vehículos autónomos, trac , identificación de dent y vigilancia. Los sistemas de visión por computadora, especialmente los vehículos aéreos no tripulados (UAV) o drones, desempeñan un papel fundamental en la vigilancia durante las operaciones militares. Si bien el monitoreo manual por parte de los soldados es esencial, aprovechar tecnologías avanzadas como drones y cámaras de vigilancia es crucial para áreas que requieren observación continua.
Los drones se utilizan cada vez más en todas las industrias, especialmente en el ejército. Son invaluables para monitorear áreas de difícil acceso. Los drones tradicionales simplemente capturan datos, pero los drones avanzados pueden tomar decisiones basadas en eventos en tiempo real en el área de vigilancia, transmitiendo información instantáneamente a los centros de control.
Sin embargo, el sector de defensa enfrenta desafíos a la hora de implementar sistemas de visión por computadora. Estos incluyen la integración con los sistemas existentes, la calidad y el volumen de los datos, el costo, la adaptabilidad y, lo más importante, la seguridad. Dadas las altas exigencias de seguridad del sector, los sistemas de visión por computadora deben fortalecerse contra el acceso no autorizado o la manipulación de datos. También corren el riesgo de sufrir ataques cibernéticos, que podrían poner en peligro información confidencial de defensa.
Las técnicas de visión por computadora, cuando se utilizan en cámaras inteligentes, ofrecen amplias aplicaciones en defensa, como seguridad fronteriza, detección de amenazas, reconocimiento facial, control de acceso y más. Sin embargo, aún queda un desafío importante: garantizar la privacidad de los datos, el almacenamiento seguro, la autenticidad y la capacidad trac . Blockchain puede abordar estas preocupaciones agregando una capa de seguridad a los datos analizados.
Los drones, si bien son beneficiosos, son vulnerables a la piratería. Los piratas informáticos pueden comprometer la cámara de un dron y trac información confidencial de áreas críticas. La principal preocupación con los drones es su dependencia de las comunicaciones inalámbricas. Los lenguajes de software de drones existentes tienen vulnerabilidades que los piratas informáticos pueden explotar. Estas violaciones pueden provocar la pérdida de información e incluso poner en peligro vidas humanas. Garantizar la autenticación y la seguridad de los drones durante la vigilancia es vital.
Para abordar esto, los investigadores han propuesto proteger los drones utilizando tecnología blockchain. Han sugerido un mecanismo que utiliza la recopilación de imágenes y la detección mediante drones, combinado con seguridad blockchain. Este método implica codificar archivos en el dron utilizando tecnología hash, con marca de tiempo y datos de GPS para registrar las transacciones entre el servidor y el dron. Los datos capturados se procesan y cifran, lo que garantiza la autenticidad de los datos dentro del dron. Este enfoque se ha probado en drones de consumo, lo que demuestra seguridad confiable de los datos y protección contra el acceso no autorizado.
En las operaciones militares, los drones desempeñan un papel esencial y su uso va en aumento. A pesar de sus beneficios, la tecnología de drones plantea desafíos, que incluyen topologías operativas variadas, conexiones inestables y problemas de seguridad. Para abordar estos problemas, una arquitectura propuesta divide las áreas de vigilancia en zonas, cada una vinculada a un controlador de drones. Estos controladores manejan tareas como la autenticación y la comunicación entre drones utilizando un libro de contabilidad distribuido impulsado por blockchain. Este método garantiza el registro seguro de datos en cada zona y ha sido validado en un entorno de ciudad inteligente, lo que confirma su eficacia para garantizar una comunicación segura con una latencia mínima.
Aplicaciones Blockchain-Visión por Computadora en el Sector Sanitario
La evolución de la tecnología de la información ha marcado el comienzo de la era de la atención sanitaria inteligente. Esta transformación no es sólo un mero cambio tecnológico; representa una mejora integral. La atención sanitaria moderna ha pasado de un enfoque centrado en la enfermedad a uno centrado en el paciente. El énfasis ha pasado del simple tratamiento de enfermedades a la atención sanitaria preventiva, centrándose en la atención personalizada y el uso eficaz de los datos médicos.
Durante la última década, la visión por computadora se ha convertido en una herramienta fundamental para las aplicaciones sanitarias contemporáneas, presagiando una nueva era de la visualización médica. La visión por computadora en la atención médica implica el uso de algoritmos informáticos, principalmente basados en el aprendizaje automático, para analizar imágenes médicas y trac información valiosa. Estas imágenes, que van desde rayos X y tomografías computarizadas hasta resonancias magnéticas y ecografías, generan una gran cantidad de datos que ayudan a diagnosticar, monitorear y tratar diversas enfermedades. La progresión en imágenes médicas ha evolucionado desde los rayos X básicos hasta las sofisticadas tecnologías de resonancia magnética, y la visión por computadora desempeña un papel cada vez más vital en el avance de estas técnicas.
Las aplicaciones de la visión por computadora en la atención médica son enormes. Incluyen la detección de enfermedades, especialmente cánceres, la dent de anomalías en imágenes médicas, trac del progreso del tratamiento, el seguimiento de los signos vitales y más. Por ejemplo, Altameem y Ayman introdujeron un sistema de reconocimiento facial para el seguimiento de la atención sanitaria que cuenta con una precisión impresionante del 95,702 % en comparación con los algoritmos tradicionales. Estos avances insinúan el potencial de la visión por computadora para remodelar la atención médica.
Sin embargo, la aplicación de la visión por computadora en la atención médica no está exenta de desafíos. La calidad y disponibilidad de datos para entrenar algoritmos, la interpretabilidad de estos algoritmos, la complejidad de las condiciones médicas, preocupaciones éticas como la privacidad y la seguridad de los datos y los posibles sesgos en los algoritmos son algunos de los obstáculos. Además, la integración de la visión por computadora en las prácticas clínicas exige la colaboración entre profesionales de la salud, científicos de datos y expertos en tecnología.
Aplicaciones de Blockchain-Visión por Computadora en el Sector Agrícola
Las prácticas agrícolas tradicionales se han centrado durante mucho tiempo en elementos como la biodiversidad, los métodos localizados y los recursos genéticos compartidos. Si bien estos métodos tienen sus ventajas, como maximizar la producción de alimentos y la utilización eficiente de la tierra, también presentan desventajas. Cuestiones como la degradación del suelo, la propagación de enfermedades de las plantas y los desafíos a largo plazo de la polinización son algunos de los obstáculos de la agricultura convencional.
Ingrese a la agricultura inteligente, un enfoque moderno que enfatiza la consistencia de los cultivos, la rentabilidad y la producción general. Con la llegada del Internet de las cosas (IoT), la agricultura inteligente ha introducido innovaciones como la agricultura de precisión, el monitoreo de cultivos y ganado, el riego avanzado, la gestión de fertilizantes, el análisis de la calidad del suelo y el control inteligente de plagas.
Los recientes avances de la informática han encontrado aplicaciones en varios sectores, incluida la agricultura. La visión por computadora (CV), en particular, ha tenido un impacto significativo en la agricultura inteligente. Normalmente, el CV en agricultura implica tres etapas: adquisición de imágenes, procesamiento de imágenes y análisis de imágenes. Las aplicaciones del CV en la agricultura son amplias, desde reducir los costos de producción hasta aumentar la productividad. Ayuda a dent defectos del producto y a clasificarlo según atributos como color, peso y tamaño, entre otras funcionalidades.
Por ejemplo, la investigación ha propuesto métodos que utilizan CV para la clasificación eficiente de malezas y especies de cultivos en condiciones de invernadero. Otro estudio empleó CV para controlar las malezas en la producción de maíz. Más allá de la salud de los cultivos, el CV se ha utilizado para la polinización de precisión mediante el análisis del movimiento y el comportamiento de los insectos. También se ha explorado el uso de imágenes a nivel de calle con técnicas CV para monitorear la fenología de los cultivos. Las actividades de posproducción, como la clasificación y la clasificación, también se han beneficiado del CV.
Sin embargo, la integración del VC en la agricultura no está exenta de desafíos. Tanto los productores como los consumidores enfrentan problemas en los sistemas agrícolas y de la cadena de suministro. Estos desafíos abarcan la transparencia entre los socios, la confianza y la conectividad entre las partes interesadas y la confianza en la procedencia de los alimentos.
Aquí es donde la tecnología blockchain puede desempeñar un papel transformador en el panorama agrícola. Concebido como el próximo paso evolutivo en las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) para la agricultura, blockchain puede mejorar las aplicaciones CV en la agricultura inteligente. Puede almacenar y compartir datos, proporcionar una pista de auditoría y facilitar la verificación de datos. Este enfoque descentralizado permite transacciones transparentes entre pares, eliminando la necesidad de intermediarios en el sector. En lugar de confiar en una autoridad central, la confianza se desplaza hacia mecanismos criptográficos y una red de igual a igual. Blockchain puede trac meticulosamente información sobre las plantas, desde la calidad de las semillas hasta los patrones de crecimiento, e incluso trac el recorrido de una planta después de la cosecha. Esta transparencia puede empoderar a las autoridades para reconocer y recompensar a los productores que se adhieren a las mejores prácticas agrícolas.
Conclusión
La integración de la tecnología blockchain y la visión por computadora ofrece un potencial transformador en varios sectores, incluidos la defensa, la atención médica y la agricultura. Al garantizar la seguridad de los datos, la transparencia y la capacidad trac , esta sinergia puede abordar muchos de los desafíos que enfrentan estas industrias, allanando el camino para sistemas más eficientes y confiables.
