La preventa del token de BlackRock es falsa: Eleanor Terrett de FOX

- Eleanor Terrett afirma que las imágenes de un artículo que circula por la web sobre un token de BlackRock que utiliza su nombre son falsas.
- La reportera de FOX News advirtió que el token es una estafa y exhortó a los inversores a tener precaución.
- Sus seguidores afirman que las imágenes del artículo parecen estar generadas por inteligencia artificial.
Eleanor Terrett advierte a los inversores que no sigan un artículo falso que promueve la venta de un token estafa de BlackRock. El artículo utiliza su nombre, junto con gráficos generados por IA diseñados para imitar las presentaciones de noticias oficiales en línea de FOX News.
A través de su cuenta oficial de X, la periodista de Fox News Eleanor Terrett ha levantado la alarma sobre un intento fraudulento de engañar a los inversores para que compren un token estafa. Eleanor citó imágenes de un informe de noticias con su nombre y gráficos oficiales de Fox que promovían una preventa falsa del token de BlackRock.
El artículo engañoso afirmaba falsamente que BlackRock, el gestor de activos más grande del mundo, había lanzado el BlackRock Token (BRT), marcando un supuesto hito en la integración de blockchain con las finanzas tradicionales.
Eleanor Terrett advirtió a sus seguidores contra la estafa, diciendo: "Hay un artículo falso circulando que usa mi nombre y gráficos oficiales de Fox para promover una venta de token estafa de BlackRock".
🚨AVISO: Hay un artículo falso circulando que usa mi nombre y gráficos oficiales de Fox para promover una venta de token estafa de BlackRock.
— Eleanor Terrett (@EleanorTerrett) 8 de diciembre de 2024
Por favor, no caigan en esto si lo ven. 🙏🏼🙅🏼♀️ pic.twitter.com/VGsBHoFou5
El informe fabricado, fechado el 5 de diciembre, fue acompañado por una imagen de Fox News que los observadores notaron que parecía generada por IA.
Terrett: El token de BlackRock es falso
Según la corresponsal de FOX News, el artículo que promovía la preventa falsa del token de BlackRock estaba diseñado para parecer creíble y persuasivo, dirigiéndose a entusiastas de cripto con promesas de una oportunidad de inversión exclusiva.
Como se ve en las imágenes que Terrett compartió, el artículo instaba a los lectores a no "perder esta oportunidad histórica" y los dirigía a un sitio web para comprar los tokens fraudulentos antes de que concluyera la preventa.
El sitio pretende presentarse como una fuente legítima de información, ofreciendo guías paso a paso sobre cómo adquirir los tokens. También detallaba la tokenomía, la utilidad y los beneficios del llamado BlackRock Token (BRT).
Los visitantes del sitio web son recibidos con promesas infundadas de que los compradores recibirán una recompensa de staking de tokens anual del 20%, bonos de referencia y recompensas, y acceso VIP, entre otros.
Además, el sitio web incluye actualizaciones fabricadas sobre hitos de la preventa y desarrollos futuros, intentando aún más crear una sensación de legitimidad y urgencia.
Un usuario en X dijo que se preguntaba cómo la gente creería en la estafa, llamándola una "mala imagen obvia de Chat GPT", a lo que Eleanor respondió: "Te sorprenderías. Quiero decir… la gente compró el token de la chica Hawk Tuah".

Ha habido una tendencia creciente de noticias falsas relacionadas con tokens cripto en tiempos recientes. El 8 de diciembre, se informó que la cuenta oficial de X de la Fundación Cardano fue hackeada. Los perpetradores utilizaron la cuenta para publicar una demanda falsa de la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU. y un token estafa basado en Solana apodado "ADASOL".
Según los datos de DexScreener, el volumen de negociación del token alcanzó los 500.000 dólares en una hora desde su publicación.
Los estafas de criptomonedas con IA son una amenaza creciente
Con los años, los estafadores que utilizan inteligencia artificial han avanzado significativamente en sus tácticas para robar criptomonedas a los inversores. Solo en 2023, las quejas por fraude relacionadas con criptomonedas aumentaron un 45%, lo que resultó en más de 5.600 millones de dólares en pérdidas declaradas.
La tecnología de IA permite a los estafadores monitorear el comportamiento de los usuarios en línea, adaptando los esquemas para explotar los patrones de inversión individuales y la participación en criptomonedas. Esta personalización aumenta las posibilidades de éxito, ya que los estafadores elaboran narrativas convincentes dirigidas a usuarios específicos.
Además, la IA permite la automatización masiva, permitiendo a los estafadores llegar a miles de víctimas potenciales simultáneamente. Cada intento fallido se retroalimenta en los algoritmos de aprendizaje automático, lo que permite mejoras en tiempo real de sus estrategias. Esta adaptabilidad crea una dinámica peligrosa donde las estafas pueden evolucionar más rápido de lo que las medidas de seguridad pueden responder.
Las implicaciones financieras de estos estafas son escalofriantes. Investigación del Motley Fool muestra que en la primera mitad de 2024, las estafas que involucraban criptomonedas como método de pago costaron a los consumidores 679 millones de dólares.
Un ejemplo notable de esta tendencia ocurrió en Nueva Zelanda, donde una abuela de 72 años, Jill Creasy, perdió 224.000 dólares tras caer víctima de un video deepfake generado por IA. Según informaron las fuentes de noticias locales, el video presentaba una apariencia convincente del Primer Ministro Christopher Luxon, promocionando falsamente las inversiones en Bitcoin como un medio para que los jubilados aumentaran sus ingresos.
La estafa, que circuló en Facebook en julio, también involucraba respaldos fabricados de la presentadora de TVNZ Jenny-May Clarkson y el viceprimer ministro Winston Peters. Los deepfakes eran tan convincentes que provocaron una advertencia pública de la Autoridad de Mercados Financieros de Nueva Zelanda semanas después.
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Florence Muchai
Florence ha estado cubriendo durante los últimos 6 años noticias sobre criptomonedas, juegos, tecnología e inteligencia artificial. Sus estudios de Ciencias de la Computación en la Universidad de Ciencias y Tecnología de Meru y Gestión de Desastres y Diplomacia Internacional en MMUST la dotan adecuadamente de habilidades lingüísticas, de observación y técnicas. Florence ha trabajado en VAP Group y como editora en varias casas de medios de criptomonedas.
















