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El modelo de IA transforma la gestión del desperdicio de alimentos

TL;DR

  • KLM reduce el desperdicio de alimentos en un 63% utilizando el modelo TRAYS de IA, ahorrando 111.000 kg al año en vuelos de Schiphol.
  • El director ejecutivo de Kickstart AI elogia la colaboración con KLM, cuyo objetivo es acelerar la adopción de la IA en las empresas holandesas.
  • KLM aprovecha la IA para operaciones más inteligentes, desde predecir el mal tiempo hasta consejos de viaje personalizados.

Se ha dado un paso importante para minimizar el desperdicio de alimentos mediante la implementación de un innovador modelo de IA de la aerolínea holandesa llamado TRAYS. Este sistema pionero está diseñado para pronosticar con precisión las cantidades de comida para cada vuelo, teniendo en cuenta el 3-5 por ciento de los pasajeros que no se presentan o llegan tarde.  

Al aprovechar los datos históricos, TRAYS predice el número de pasajeros a partir de 17 días antes de la salida y se actualiza hasta sólo 20 minutos antes de que despegue el vuelo. Este meticuloso proceso de previsión permite a KLM adaptar su servicio de catering con precisión a la demanda prevista, evitando así el exceso de comidas y reduciendo el desperdicio en gran medida.

El CEO de Kickstart AI aplaude la colaboración con KLM

Sander Stomph, director ejecutivo y cofundador de Kickstart AI, expresó su satisfacción por la valiosa contribución que su empresa ha hecho al proyecto pionero de KLM. Kickstart AI tiene como objetivo acelerar la adopción de la IA en la comunidad empresarial holandesa, y la exitosa colaboración con KLM subraya la eficacia de este esfuerzo. El elogio de Stomph destaca la importancia de las asociaciones entre innovadores tecnológicos y líderes de la industria para impulsar cambios significativos y promover prácticas sostenibles.

Reducciones sustanciales del desperdicio de alimentos en los vuelos de KLM

Un análisis exhaustivo que abarcó tres meses reveló resultados sorprendentes atribuidos a la implementación de TRAYS. En comparación con el método convencional de catering para cada pasajero reservado, el sistema impulsado por IA resultó en una notable reducción del 63 por ciento en el desperdicio de alimentos. En particular, las mejoras más sustanciales se observaron en los vuelos intercontinentales de KLM que partían del aeropuerto de Schiphol, donde fue necesario desechar una media de 2,5 comidas menos (equivalente a 1,3 kilogramos) por vuelo. Extrapolado anualmente, esto se traduce en un ahorro sustancial de 111.000 kilogramos en comidas en todos los vuelos de KLM con salida desde Schiphol. Estos resultados convincentes subrayan los beneficios tangibles de integrar soluciones impulsadas por IA en los procesos operativos, no solo en términos de eficiencia sino también en el fomento de iniciativas de sostenibilidad.

La integración continua de KLM de modelos de IA en todas las operaciones comerciales

Más allá de su esfuerzo por minimizar el desperdicio de alimentos, KLM continúa aprovechando el poder de la IA en varias facetas de sus operaciones. Desde optimizar los procedimientos de mantenimiento de aeronaves hasta mejorar las capacidades de predicción de interrupciones relacionadas con el clima, la aerolínea está a la vanguardia en el aprovechamiento de tecnología avanzada para agilizar los procesos y mejorar las experiencias de los clientes. Además, KLM se ha embarcado en iniciativas para ofrecer recomendaciones de viajes personalizadas a sus clientes después de la reserva, lo que demuestra aún más su compromiso de aprovechar la IA para lograr la excelencia operativa y la satisfacción del cliente.

La adopción por parte de KLM de soluciones impulsadas por IA ejemplifica su enfoque proactivo para abordar los desafíos contemporáneos y promover prácticas sostenibles dentro de la industria de la aviación. Con la implementación exitosa de TRAYS que generó reducciones significativas en el desperdicio de alimentos y las iniciativas en curso para integrar la IA en diversos dominios operativos, KLM sienta un dent para aprovechar la innovación tecnológica para impulsar un cambio positivo y ofrecer un mayor valor a sus partes interesadas.

Descargo de responsabilidad:  la información proporcionada no es un consejo comercial. Cryptopolitan.com no asume ninguna responsabilidad por las inversiones realizadas en función de la información proporcionada en esta página. Recomendamos tron dent y/o la consulta con un profesional calificado antes de tomar cualquier decisión de inversión .

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benson mawira

Benson es un reportero de blockchain que ha profundizado en noticias de la industria, análisis en cadena, tokens no fungibles (NFT), inteligencia artificial (IA), etc. Su área de especialización son los mercados de criptomonedas, análisis fundamental y técnico. Con su perspicaz Al cubrir todo lo relacionado con tecnologías financieras, Benson ha conseguido lectores en todo el mundo.

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