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Amber Group se reúne para el aprendizaje automático en la criptoesfera

TL;DR

Amber Group, una empresa de criptomonedas, ubicada en Shenzhen, busca el aprendizaje automático en la criptoesfera. Han hecho una nueva incorporación a las filas. Un ex miembro de Morgan Stanley ha decidido unirse a la empresa con sede en Shenzhen para reunirse con otros cuatro compañeros suyos. Esta reunión marcará el advenimiento de una nueva era.

Jefferey Wang de Morgan Stanley Asia había estado fuera del mercado durante los últimos tres (3) años. No está oxidado y planea recuperar su juego 'A' en poco tiempo, trabajando junto con sus amigos, cuatro de los cuales son de la misma firma que él, Morgan Stanley Asia (en China), mientras que el quinto ha estado trabajando como un desarrollador de Bloomberg LP (Thomas Zhu).

En cuanto al resto del equipo, Wayne Huo y Tony He han ocupado los dos puestos, quienes también han estado informando directamente a Jefferey Wang sobre cómo han ido las cosas. Michael Wu, Tiantian Kullander, es el miembro restante del equipo.

El proyecto comenzó en 2015 cuando estas seis personas decidieron trabajar en su proyecto paralelo del Grupo Amber. Bloomberg LP, Thomas Zhu, ha estado involucrado en el aprendizaje automático y eso revela en gran medida el objetivo del grupo de utilizar el aprendizaje automático para la criptoesfera. La criptografía, así como el comercio y la idea, es tan innovadora como parece.

Aprendizaje automático en Cryptosphere

La compañía comenzó a trabajar en el proyecto de aprendizaje automático en la criptoesfera durante 2017 y, por lo tanto, ha estado en ello a tiempo completo. Según Bloomberg , Vancouver será la base de operaciones de Jeffery Wang para manejar la sucursal estadounidense del Grupo Amber.

El Grupo Amber cree en su innovación y quiere asegurarse de que deja una huella en el mercado. El grupo explicó que les gustaría utilizar el aprendizaje automático para el comercio mientras el concepto aún está en pañales.

Los circuitos integrados específicos de la aplicación (ASIC) tendrán una mejor comprensión de la resolución de matic . Debido al aprendizaje que proporcionarán los algoritmos de la máquina: relacionar los problemas más antiguos con los más nuevos y, por lo tanto, resolverlos con facilidad.

Actualmente, todo el equipo de minería tiene que considerar cada una de las ecuaciones como una nueva entidad, comenzando así desde cero, pero queda por ver si esto se implementa. La noticia de última hora es que el mundo obtendrá bots comerciales para realizar el comercio mientras los comerciantes están fuera.

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Aroosa Nadeem

Graduada en medios y apasionada de los medios, Aroosa tiene una habilidad especial para el periodismo y la divulgación de los medios digitales. Ha contribuido con contenido a diferentes editores de medios digitales en una variedad de áreas que incluyen tecnología, salud y finanzas.

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