En diciembre de 2022, la red OODA comenzó a explorar el potencial de los modelos avanzados de IA, en particular ChatGPT, y descubrió que era un hito importante en la interacción entre computadoras y humanos. Durante un año, desarrollaron la aplicación web "Inteligencia sin restricciones", aprovechando las API de OpenAI, y obtuvieron información valiosa sobre las capacidades y los desafíos de las aplicaciones habilitadas para IA.
Las empresas gubernamentales se quedan atrás en la adopción de la IA
La experiencia de la red OODA reveló una cruda realidad: las empresas gubernamentales están muy por detrás del sector privado en la adopción de tecnologías de IA. Estimaron que las organizaciones gubernamentales están aproximadamente 25 veces menos avanzadas en el uso de la IA en comparación con las principales empresas de Silicon Valley. Las agencias gubernamentales deben acelerar sus esfuerzos de adopción para aprovechar el poder transformador de la IA.
La necesidad de descontrol en la IA
Un impedimento importante para la adopción de la IA es la gran cantidad de regulaciones, reglas, directrices y estándares que rigen su uso. La red OODA hace hincapié en la reducción de los obstáculos regulatorios y de control para acelerar la implementación de la IA. El descontrol es esencial para liberar todo el potencial de la IA en diversos ámbitos.
Adaptación y contextualización de los LLM
El futuro de los modelos de lenguajes grandes (LLM) reside en la adaptación y la contextualización. La red OODA predice que la comunidad de IA continuará desarrollando nuevas arquitecturas, como la generación aumentada de recuperación (RAG), y exigirá más LLM basados en personas y roles para brindar información significativa. La personalización desempeñará un papel fundamental a la hora de maximizar la utilidad de las aplicaciones de IA.
Cuidado con las dependencias en las soluciones de IA
La red OODA destaca una preocupación crítica en el panorama de la IA: la elección limitada de proveedores, lo que genera una dependencia significativa de ellos. Las organizaciones deben reconocer y mitigar este riesgo al implementar soluciones de IA, garantizando su sostenibilidad a largo plazo.
Luchando por la imperfección en la IA
La perfección no siempre es necesaria en las aplicaciones de IA. Si bien algunos abogan por una transparencia absoluta y cero alucinaciones en los modelos de IA, es esencial comprender que muchos casos de uso pueden abordarse eficazmente sin alcanzar la perfección. Los tomadores de decisiones deben evaluar la naturaleza de sus soluciones y riesgos y determinar el nivel de precisión apropiado.
La próxima explosión cámbrica de capacidades de IA
Se prevé un cambio significativo en el panorama de la IA, con un aumento de nuevas capacidades. La red OODA enfatiza la accesibilidad del desarrollo de IA a través de herramientas sin código, lo que permite a millones de personas crear aplicaciones de IA personalizadas que agregan valor a dominios especializados. Se espera que esta democratización del desarrollo de la IA impulse la innovación.
El impacto de la IA en los empleos y las carreras
La red OODA reconoce que las herramientas basadas en inteligencia artificial, como la inteligencia sin restricciones, pueden cambiar potencialmente los roles laborales y las trayectorias profesionales. Si bien la asistencia de la IA puede hacer que los analistas y profesionales sean más productivos, las organizaciones pueden reconsiderar sus necesidades de fuerza laboral. Se anima a las personas a adaptar de forma proactiva sus habilidades y trayectorias profesionales en la era de la IA en evolución.
La importancia de la ingeniería rápida
La formulación eficaz de preguntas, denominada ingeniería rápida, es crucial al interactuar con modelos de lenguaje grandes. La red OODA enfatiza hacer preguntas bien estructuradas para obtener respuestas significativas. Con el tiempo, mejorar las habilidades de formulación de preguntas será cada vez más valioso.
El enigma de OpenAI
OpenAI, a pesar de su nombre, sigue siendo algo cerrado en su enfoque. La red OODA plantea preguntas sobre la transparencia de los modelos, los métodos de capacitación, los procesos de detección de errores y el impacto del sesgo de liderazgo de OpenAI. Piden una mayor transparencia y apertura a la hora de compartir información sobre los sistemas de IA.
Aprovechando la IA para los datos empresariales
Las aplicaciones de IA, como la aplicación web Unrestricted Intelligence, pueden ayudar a las organizaciones a aprovechar el poder de sus datos. La red OODA sugiere que las empresas articulen sus requisitos de IA, como búsqueda neuronal, resumen y análisis de datos, para aprovechar plenamente sus activos de datos. Las soluciones actuales, incluidas las arquitecturas de complementos y las API basadas en la nube, se consideran subóptimas.
Las imperfecciones actuales de la IA
La IA, aunque prometedora, no está exenta de defectos. La red OODA reconoce que los modelos de IA pueden presentar errores, sesgos y alucinaciones. Los tomadores de decisiones deben ser conscientes de estas limitaciones e implementar estrategias para mitigar los riesgos, de manera similar a cómo los analistas se protegen contra los sesgos cognitivos.
El papel de la IA en la construcción de mejores herramientas de IA
Las herramientas de IA pueden ayudar en el desarrollo de otras aplicaciones de IA. La red OODA destaca cómo utilizaron ChatGPT para mejorar su sitio Unrestricted Intelligence, incluso sin grandes conocimientos técnicos. Esta sinergia entre la IA y la creatividad humana puede impulsar la innovación en el desarrollo de la IA.
Uso ético de la IA para contenido civil
La red OODA empleó IA para filtrar contenido inapropiado y mantener un entorno civil en línea. Si bien algunos usuarios intentaron provocar respuestas inapropiadas, el sistema basado en inteligencia artificial mantuvo efectivamente un discurso respetuoso. La capacidad de utilizar la IA para la moderación de contenidos es un avance positivo en las interacciones en línea.
La evolución del test de Turing
La prueba de Turing, diseñada originalmente para evaluar si las respuestas de una computadora son indistinguibles de las de un humano, ha sido un punto de referencia en IA durante décadas. Sin embargo, la red OODA sugiere que los ordenadores pueden pasar esta prueba sin poseer verdadera inteligencia. Abogan por nuevas medidas y perspectivas para evaluar las capacidades de la IA y reconocer la diversidad de la inteligencia humana.
El viaje de un año de la red OODA con aplicaciones habilitadas para IA ha arrojado información valiosa sobre las fortalezas y desafíos de esta tecnología. Sus experiencias enfatizan la necesidad de una adopción más rápida en las empresas gubernamentales, un control regulatorio reducido y una personalización de las soluciones de IA. A medida que la IA evoluciona, las organizaciones y los individuos deben adaptarse a su impacto transformador en diversas industrias y trayectorias profesionales. Se cuestiona el enfoque de OpenAI respecto de la transparencia y el uso de datos, y se destaca la importancia del uso ético de la IA. El futuro de la IA promete una explosión cámbrica de capacidades impulsada por el desarrollo democratizado de la IA y la sinergia entre la IA y la creatividad humana.
