Cargando...

AMD lanza la serie Instinct MI300 para competir en el mercado de aceleradores de IA

AMD

Mas leido

Cargando publicaciones más listas..

TL;DR

  • El acelerador de IA MI300X de AMD ofrece un gran rendimiento.
  • La plataforma ROCm contrarresta la tron del software de Nvidia.
  • Microsoft, Meta y Oracle optan por los chips AMD AI.

Advanced Micro Devices (AMD) ha entrado oficialmente en la carrera para desafiar el dominio de Nvidia en el mercado de aceleradores de inteligencia artificial ( IA ) con el lanzamiento de sus aceleradores Instinct MI300 Series. Se espera que esta medida desencadene una feroz competencia entre los dos gigantes tecnológicos en un mercado que AMD predice que alcanzará los 45 mil millones de dólares en 2023 y se disparará a 400 mil millones de dólares en 2027. Con el objetivo de vender más de 2 mil millones de dólares en chips de IA en 2024, AMD se está preparando para un impulso agresivo en el espacio de la IA.

Un salto en rendimiento con el MI300X

AMD está presentando dos productos aceleradores de IA, con el MI300X posicionado como el principal competidor contra el H100 de Nvidia. Una de las características más destacadas del MI300X son sus impresionantes 192 GB de memoria de alto ancho de banda, que es más del doble de la capacidad de memoria del H100 de Nvidia. Esta importante ventaja de la memoria podría ser fundamental, especialmente para aplicaciones que involucran modelos de lenguaje grandes (LLM) que exigen grandes recursos de memoria.

En comparación con la H100 de Nvidia, AMD hace afirmaciones audaces sobre el rendimiento de la MI300X. Se informa que ofrece 1,6 veces más rendimiento cuando se ejecuta inferencia en LLM específicos, citando el modelo BLOOM 176B como ejemplo. Otra característica notable es la capacidad del MI300X para manejar inferencias en un modelo de 70 mil millones de parámetros, una capacidad que no se encuentra en la línea actual de productos de Nvidia.

Presentamos el MI300A con núcleos de CPU Zen 4

Si bien el MI300X es la opción de gama alta, AMD también trae el MI300A a la mesa, que ofrece una propuesta de valor diferente. Es posible que el MI300A tenga menos núcleos de GPU y menos memoria que el MI300X, pero cuenta con los últimos núcleos de CPU Zen 4 de AMD. Esta configuración posiciona al MI300A para atender el mercado de la informática de alto rendimiento, con un tron enfoque en la eficiencia. AMD afirma que el MI300A ofrece 1,9 veces el rendimiento por vatio en comparación con su MI250X de la generación anterior.

Una ventaja importante que tiene Nvidia en el mercado de GPU para centros de datos es su ecosistema de software. La plataforma CUDA de Nvidia, establecida hace más de 16 años, se ha convertido en el estándar de la industria para aprovechar las GPU para tareas informáticas. El desafío para competidores como AMD es que CUDA admite exclusivamente las GPU de Nvidia, lo que dificulta que los clientes cambien sin problemas a proveedores alternativos de chips de IA.

En respuesta, AMD ofrece ROCm, una plataforma informática GPU abierta que ahora se encuentra en su sexta versión. ROCm admite marcos de IA populares como TensorFlow y PyTorch, y AMD ha ampliado su ecosistema a través de asociaciones y adquisiciones estratégicas. En particular, AMD adquirió la empresa de software de inteligencia artificial de código abierto Nod.ai para reforzar sus capacidades de software y cerrar la brecha con Nvidia.

Asociaciones clave y adopción por parte de los clientes

Si bien Nvidia mantiene su ventaja en software, AMD ya ha conseguido clientes notables para sus nuevos chips de IA. Microsoft y Meta Platforms (anteriormente Facebook) se han comprometido a adoptar la tecnología de AMD. Microsoft está listo para lanzar una nueva serie de servidores virtuales en Azure con tecnología MI300X, mientras que Meta Platforms planea utilizar MI300X para varias cargas de trabajo de inferencia de IA.

Además, Oracle ofrecerá instancias bare metal con chips MI300X, y los principales fabricantes de hardware como Dell, Hewlett-Packard Enterprise, Lenovo y Supermicro están planificando sistemas construidos alrededor de los nuevos productos de IA de AMD.

AMD está preparada para satisfacer la creciente demanda de aceleradores de IA en el corto plazo. Sin embargo, la evolución a largo plazo de este mercado sigue siendo incierta. La IA sigue siendo una tecnología fundamental, pero a medida que la competencia se intensifica y hay opciones más viables disponibles más allá de Nvidia, podrían surgir presiones sobre los precios.

Descargo de responsabilidad. La información proporcionada no es un consejo comercial. Cryptopolitan.com no asume ninguna responsabilidad por las inversiones realizadas en función de la información proporcionada en esta página. Recomendamos tron dent independiente y/o la consulta con un profesional calificado antes de tomar cualquier decisión de inversión.

Compartir enlace:

benson mawira

Benson es un reportero de blockchain que ha profundizado en noticias de la industria, análisis en cadena, tokens no fungibles (NFT), inteligencia artificial (IA), etc. Su área de especialización son los mercados de criptomonedas, análisis fundamental y técnico. Con su perspicaz Al cubrir todo lo relacionado con tecnologías financieras, Benson ha conseguido lectores en todo el mundo.

Manténgase al tanto de las noticias sobre criptomonedas y reciba actualizaciones diarias en su bandeja de entrada

Noticias relacionadas

criptopolitano
Suscríbete a CryptoPolitan