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La IA tiene un mayor apetito energético y esto exige nuevas soluciones de sostenibilidad

En esta publicación:

  • Las operaciones de IA generativa consumen varias veces más energía en comparación con la computación en la nube tradicional.
  • La IA también requiere grandes volúmenes de agua para enfriar las pilas de GPU, lo que también está provocando una presión sobre los recursos naturales.
  • La limitada disponibilidad de energía renovable y las emisiones de carbono también son motivos de preocupación.

El requerimiento energético de la tecnología de inteligencia artificial es uno de los temas más comúnmente discutidos en los círculos tecnológicos. Si bien consume energía en la escala de las necesidades de todo un país, también deja una gran huella de carbono.

ChatGPT de OpenAI, que es el producto de inteligencia artificial más famoso en ese momento, consume electricidad que puede alimentar diariamente a 23.000 hogares medianos de EE. UU. para generar respuestas a 195 millones de consultas de los usuarios. Es como alimentar una ciudad pequeña.

Por lo general, son nuestros pequeños hábitos los que aceleran el consumo de energía de la IA, junto con el desarrollo que se produce en los gigantes tecnológicos y las nuevas empresas. Vamos a ver.

A menudo no percibimos el consumo de energía de la IA

En esta era digital, casi todas nuestras tareas tienen de cierta manera una conexión con la potencia informática. La mayoría de las cosas que suceden a simple vista están conectadas a una computadora integrada en algún lugar.  

Por ejemplo, cuando pagamos en la caja de una tienda y pasamos nuestra tarjeta, se produce una larga cadena de transacciones a través de una gran red que no vemos.

Cuando pasamos por un control de peaje, el sistema nos factura, pero no lo vemos. Lo mismo ocurre cuando navegamos por mapas; Si bien solo vemos nuestro teléfono, hay un centro de datos en algún lugar que almacena y procesa los datos para guiarnos en nuestro dispositivo.

Lea también: Japón estima un fuerte aumento en las necesidades energéticas debido a la inteligencia artificial y los centros de datos

Todas estas transacciones computacionales que ocurren cuando hacemos algo en línea o en un dispositivo se llevan a cabo mediante un proceso llamado inferencia, que consume mucha energía. Si bien empresas como OpenAI, Meta o Alphabet no revelan sus cifras reales de consumo de energía, la Dra. Sasha Luccioni de Hugging Face insinuó los mayores costos asociados con el entrenamiento y la inferencia de IA. Ella escribió en un tweet, mencionando el entrenamiento de IA, que,

"¡Gastamos 100 millones de dólares en informática solo para darle a tu chatbot una voz sexy!" 

Al mencionar la inferencia, señaló:

"¡Cada vez que buscas en tus imágenes, utilizas tanta energía como toda tu manzana!" Sasha Luccioni .

Sólo para darle una idea de lo que estos sistemas de inteligencia artificial devoradores de energía están absorbiendo de la red. Lucioni ha investigado la IA durante mucho tiempo y dice que cambiar de un enfoque de IA no generativa a una IA generativa puede suponer una diferencia de hasta 40 veces más energía para la misma tarea.

¿Qué cifras de energía estamos mirando?

A medida que aumenta la adopción de la IA, se estima que el consumo de energía de los centros de datos casi se duplicará para 2026 en todo el mundo, lo que requerirá más de 1.000 teravatios. 

https://twitter.com/SashaMTL/status/1790790422727369178

En enero, la Agencia Internacional de Energía (AIE) publicó su predicción sobre el consumo mundial de energía en los próximos dos años. Lo nuevo fue que también se incluyeron por primera vez proyecciones sobre la cantidad de electricidad utilizada por los centros de datos, las criptomonedas y la inteligencia artificial.

"El consumo total de electricidad de los centros de datos podría alcanzar más de 1000 TWh en 2026. Esta demanda es aproximadamente equivalente al consumo de electricidad de Japón". Fuente: AIE .

Si observamos las cifras, no se sabe cómo lograremos un futuro energético sostenible con una creciente adopción de tecnología en todos los sectores. Actualmente, el consumo de IA se ha convertido en un gran porcentaje de las cargas de trabajo en los centros de datos, desde pequeños servidores de inferencia perimetrales hasta grandes grupos de entrenamiento de IA.

Las emisiones de carbono están aumentando

Para simplificar los datos mencionados anteriormente, el consumo energético tendrá una huella de carbono equivalente a 80 millones de vehículos de gasolina. Muchos factores adicionales también se suman rápidamente.

Tomemos, por ejemplo, una GPU (Unidad de procesamiento de gráficos). Calentará más si se usa intensamente y emitirá más calor. Imagine un centro de datos con miles de estos funcionando en pilas y la cantidad de calor que generarían. Se han adoptado diferentes enfoques para enfriarlos. La mayoría de las veces, se adopta la refrigeración por agua, lo que defi aumenta el consumo de agua y el consumo de energía para hacer circular esa agua.

“La capacitación y las cargas de trabajo tan densas les obligan a sentarse en un entorno más eficiente. Y si no lo hacen, ejerceremos una presión tan enorme sobre las redes eléctricas no sólo en Europa sino en todo el planeta, que tendremos problemas reales en los próximos cinco a diez años”. Dominic Ward , director ejecutivo de Verne Global.

A medida que los centros de datos aumenten en número y el actual se expanda y se adapte a las capacidades de la IA, se producirá más calor, lo que afectará al ecosistema de nuestro planeta. Otra preocupación es que los centros de datos ahora están expandiendo sus operaciones a nivel mundial en lugares donde el carbón y el gas natural son los principales combustibles para la generación de energía.

Lea también: Wall Street está buscando jugadores de IA más allá de Nvidia y los semiconductores

Debido a ciertas limitaciones de la energía solar y eólica, es mucho más fácil aprovechar estas fuentes tradicionales, y las empresas están acudiendo en masa a ellas en la fiebre del oro de la IA. Los expertos estiman que los miles de millones de dispositivos conectados a Internet producirán el 3,5% del dióxido de carbono total el próximo año. Entonces, nosotros, los usuarios, también tenemos que pensar: ¿necesitamos hablar con nuestras lavadoras y obtener respuestas generadas por IA?

Los gigantes tecnológicos tienen muchas más responsabilidades, pero cada uno tiene que desempeñar su papel.


Informe criptopolitano de Aamir Sheikh

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