La IA en la búsqueda comercial ha cambiado en gran medida el espacio de las compras en línea al unirse a problemas de aprendizaje automático que ayudan a los minoristas a responder las preguntas de los clientes. Teniendo en cuenta dicha innovación, juntos hemos convertido esa búsqueda básica de producto en relaciones multidimensionales que responden no sólo sino que también prevén el consentimiento y las expectativas de los consumidores.
Búsqueda de comercio que mejora la experiencia del cliente y la eficiencia operativa.
La búsqueda comercial impulsada por IA es más que una simple navegación basada en palabras clave; se convierte en una visita guiada más exclusiva y adaptada a cada comprador para llegar a él con los productos más relevantes que realmente necesita.
La búsqueda asistida por IA en el comercio electrónico no sólo elimina la estrategia convencional de concordancia de palabras clave, sino que explora formas más avanzadas, como la búsqueda semántica, pero con el objetivo de comprender y procesar la consulta del comprador de manera más inteligente.
Semantic Search aplica PNL para detectar la dificultad de las consultas de búsqueda y la vectorización, transformando el lenguaje en números para dent productos con el mismo concepto de palabras y coincidencias exactas.
Esta avanzada oportunidad tecnológica permite animar mucho los exhibidores de mercancías al ofrecer filtros que se adaptan al momento en función de los cambios en el contexto de búsqueda del usuario.
Al sugerir recetas o alimentos complementarios, la IA se puede utilizar para ajustar los resultados de búsqueda en respuesta a, por ejemplo, una consulta "¿Qué va bien con la lubina?" de esta manera, mejorar la satisfacción de las transacciones del cliente al aumentar su interacción con productos relacionados.
Además, es importante prestar suficiente atención a las funciones de búsqueda y hacerlas capaces de abordar el “final” de las consultas de búsqueda: son menos frecuentes pero muy específicas. Esta capacidad es de suma importancia ya que ayuda a mejorar las tasas de conversión mediante la solución efectiva de problemas complejos de los clientes que un motor de búsqueda normalmente no aborda.
Gigantes del comercio minorista lideran con innovaciones de búsqueda mediante IA
Walmart, Amazon y muchos otros se encuentran entre los grupos minoristas más utilizados que utilizan motores de búsqueda basados en inteligencia artificial. Walmart ha sido testigo de una buena transformación en su servicio al cliente, así como en la eficiencia de las operaciones al estar sujeto a la IA generativa, ya que esto permite cubrir la brecha de búsqueda orientada a soluciones de manera adecuada y en poco tiempo.
Amazon también ha estado fusionando a la perfección la IA para optimizar las capacidades de su asistente virtual, ayudando así a los compradores a encontrar los artículos exactamente como desean y muy rápidamente. Con el movimiento de los consumidores hacia la venta minorista por Internet.
Google, motor de búsqueda líder en este campo, ha añadido el suyo propio para adaptarse a la curva de lanzamiento en el campo. Su nueva búsqueda Vertex AI, disponible a partir de 2023, es capaz de ayudar a las empresas a crear experiencias de búsqueda inteligentes con el potente modelo Gemini. Los compradores pueden utilizar este modelo para llevar a cabo diálogos complejos y comprender contextos complejos que normalmente se encuentran al comprar.
Las búsquedas basadas en IA están ganando popularidad por separado. Utilizando empresas como Coveo y Algolia, la búsqueda se adapta a las necesidades del negocio, permitiendo implementar potentes herramientas de búsqueda sin la necesidad de contar con un desarrollo tecnológico.
Esta transición puede interpretarse como una respuesta a una tendencia, encarnada por la tendencia de los minoristas a abandonar las soluciones de búsqueda genéricas que ofrecen las plataformas de comercio electrónico en favor de aplicaciones más complejas y sofisticadas impulsadas por IA.
Tendencias previstas y cuestionamientos éticos.
El avance de la tecnología de búsqueda comercial de IA marca una etapa completamente nueva en el futuro del comercio electrónico. A medida que estas tecnologías siguen mejorando, han presentado oportunidades de sensación de compra cada vez más personalizadas.
La IA se está desarrollando y tiene que lidiar con cuestiones éticas de la IA en la búsqueda. La cuestión de la privacidad de los datos, el sesgo de la IA y la capacidad de la IA para producir información engañosa son importantes entre algunas de las cuestiones que deben abordarse.
Posteriormente, la IA continúa desarrollándose con el tiempo, por lo que la industria minorista no debería renunciar a la tecnología, sino esforzarse por ser usuarios responsables para beneficiar tanto a los consumidores como a los minoristas, en lugar de socavar los valores éticos y la confianza.
La historia original apareció en econsultancy.
