Wissenschaftler am USC haben ein Modell mit künstlicher Intelligenz (KI) entwickelt, um die Ausbreitung von Waldbränden vorherzusagen. Das KI-Modell nutzt Satellitendaten, um in Echtzeit vorherzusagen, wohin sich ein Feuer bewegen wird und wie intensiv es sein wird. Es kann auch Informationen über die voraussichtliche Ausbreitungsgeschwindigkeit des Feuers liefern und so den Feuerwehrleuten wichtige Erkenntnisse liefern, die für die Brandbekämpfung von entscheidender Bedeutung sind.
Lesen Sie auch: Japanische Supermarktkette nutzt KI, um das Lächeln und die Sprache der Mitarbeiter zu überwachen
Das Modell namens cWGAN oder bedingtes Wasserstein Generative Adversarial Network nutzt historische Waldbrandaufzeichnungen, um genaue Prognosen zu erstellen. Es wurde bei einigen der jüngsten Waldbrände in Kalifornien ausprobiert und erwies sich als äußerst effektiv, was möglicherweise zu einer Veränderung der Waldbrandmanagement- und Reaktionstaktiken führte.
Feuerwehrleute nutzen KI, um die Ausbreitung von Waldbränden vorherzusagen und zu bekämpfen
USC entwickelte cWGAN-Modell nutzt historische Daten aus Satellitenbildern, um die Brandentwicklung sofort vorherzusagen. Das Tool liefert präzise Schätzungen der Ausbreitungsgeschwindigkeit und -intensität des Feuers. Dadurch können Feuerwehrleute und Rettungskräfte vernünftigere Entscheidungen treffen, wenn sie entscheiden, wo die Brände gelöscht werden sollen oder wer zuerst evakuiert werden soll.
Der Einsatz dieses KI-Modells bei den jüngsten Waldbränden in Kalifornien hat sich bereits als nützlich erwiesen. Damit können Feuerwehrleute und Notfallteams genauer vorhersagen, wo sich das Feuer ausbreiten wird, und so das Feuer auf kleinere Grenzen beschränken und von Menschen bewohnte Gebiete schützen. Die Präzision dieses Systems trägt auch dazu bei, Ressourcen besser zuzuordnen, sodass sie auf wichtige Zonen konzentriert werden, die möglicherweise sofortige Aufmerksamkeit erfordern.
Das cWGAN-Modell verwendet einen fortschrittlichen Algorithmus, um große Datenmengen schnell zu verarbeiten. Durch den Vergleich aktueller Satellitenbilder mit historischen Waldbrandaufzeichnungen werden Vorhersagen über das Verhalten eines Feuers getroffen. Dies ermöglicht eine Reaktion, die sich mit sich ändernden Bedingungen vor Ort ändern kann, was über die Möglichkeiten fester Modelle hinausgeht.
Lesen Sie auch: KI-gestützte Verkaufsautomaten werden für den Alkoholverkauf eingesetzt
Zu den Hauptvorteilen eines KI-Modells gehört seine Fähigkeit, Evakuierungspläne zu verbessern. Behörden können den Menschen präzisere und pünktlichere Anweisungen zum Verlassen gefährlicher Gebiete erteilen, indem sie vorhersagen, wohin sich das Feuer entwickeln wird. Dies ist an überfüllten Orten oder an Orten mit wenigen Auswegen von entscheidender Bedeutung.
Das KI-Modell ist auch in der Lage, langfristige Strategien zur Bewältigung von Waldbränden zu unterstützen und nicht nur bei der unmittelbaren Bekämpfung von Waldbränden zu helfen. Durch die Durchsicht der Aufzeichnungen im Laufe der Zeit können Regionen erkannt werden, in denen es später mit größerer Wahrscheinlichkeit zu Bränden kommt. Dies ist von entscheidender Bedeutung, da es Entscheidungen darüber beeinflusst, wo kontrollierte Brände durchgeführt werden sollten, welche Bereiche von der Vegetation befreit werden müssen und welche anderen vorbeugenden Maßnahmen gegen katastrophale Brände ergriffen werden müssen.
