Der US-amerikanische Chiphersteller Nvidia vertritt die Ansicht, dass Kryptowährungen „der Gesellschaft nichts Nützliches bringen“, obwohl sich die leistungsstarken Prozessoren des Unternehmens im Kryptosektor in großen Stückzahlen verkaufen. Michael Kagan, Chief Technology Officer, argumentiert, dass die Nutzung von Rechenleistung, beispielsweise für den KI-Chatbot ChatGPT, sinnvoller sei als das Schürfen von Kryptowährungen. Nvidia hat Krypto-Miner nicht mit offenen Armen empfangen; 2021 veröffentlichte das Unternehmen eine Software, die die Nutzung seiner Grafikkarten für EthereumMining einschränkte, um sicherzustellen, dass bevorzugte Kunden wie KI-Forscher und Gamer weiterhin Zugriff auf die Karten hatten.
Kagan argumentierte, dass die Entscheidung, vom Kryptowährungs-Mining abzurücken, aufgrund des begrenzten Nutzens gerechtfertigt sei. ChatGPT Version 1 wurde auf einem Supercomputer mit rund 10.000 Nvidia-Grafikkarten trainiert. „Das Krypto-Mining erforderte lediglich Parallelverarbeitung, wofür Nvidia bekannt ist“, erklärte Kagan. „Sie haben viel investiert, aber letztendlich wurde es nicht als gesellschaftlich vorteilhaft angesehen. Mit ChatGPT kann nun jeder seine eigene Maschine erstellen und sie so programmieren, dass sie beliebige Aufgaben erfüllt. Sind die Ergebnisse nicht zufriedenstellend, kann man einfach sagen: ‚Ich möchte etwas anderes.‘“
Vor der Übernahme durch Nvidia hatte Mellanox, ein von Kagan gegründetes Unternehmen, im Hochfrequenzhandel große Erfolge erzielt. Kagan erklärte: „Wir waren stark im Handel engagiert; die Leute an der Wall Street kauften unsere Produkte, um ein paar Nanosekunden Übertragungszeit zu sparen.“.
Banken ergriffen sogar extreme Maßnahmen, wie das Spannen von Glasfaserkabeln unter dem Hudson River, um die Entfernung zwischen ihren Rechenzentren und der Börse zu verkürzen. Kagan glaubte jedoch nicht, dass Kryptowährungen der Menschheit nützen würden. „Die Leute machen verrückte Sachen“, witzelte er, „aber sie kaufen trotzdem eure Sachen. Aber lenkt das Unternehmen nicht in die Richtung, was auch immer das sein mag.“
Ursprünglich bekannt für leistungsstarke Grafikkarten, die PC-Spielern modernste Spielfunktionen boten, spielten Nvidias Produkte eher zufällig eine entscheidende Rolle in der KI-Revolution. Der extrem rechenintensive Prozess des Trainings neuer KI-Systeme, der Milliarden von Dollar an Rechenleistung verschlingen kann, erwies sich als deutlich effizienter mit den relativ einfachen, aber dennoch leistungsstarken Prozessoren, die von Gamern verwendet wurden.
Auf der Jahreskonferenz vergangene Woche erklärte Jensen Huang, CEO von Nvidia, das Unternehmen sei die treibende Kraft hinter dem „iPhone-Moment der KI“. Er äußerte zudem, diese „generative KI“ werde in nahezu allen Branchen erhebliche Auswirkungen haben. Zwei Wochen zuvor hatte Microsoft Zehntausende von Nvidias KI-fokussierten A100-GPUs von OpenAI erworben.
Darüber hinaus erwarb Amazon 20.000 der Nachfolgechips der H100-Serie für seinen Cloud-Computing-Dienst AWS, und weitere 16.000 wurden von Oracle gekauft. Nvidia bietet die Chips auch über seinen Cloud-Dienst DGX zur Miete an. Die Preise beginnen bei knapp 37.000 US-Dollar (30.250 Pfund) pro Monat für acht H100-Chips, die in einem Cluster verbunden sind. Die geplante 40-Milliarden-Dollar-Übernahme des britischen Technologieunternehmens Arm durch Nvidia scheiterte jedoch an regulatorischen Problemen.
