Für Entwickler und Unternehmen ist die Miete von KI-Chips von Nvidia in China günstiger als in den USA, wo das Unternehmen seinen Hauptsitz hat. Berichten zufolge spiegeln die niedrigeren Preise die stetige Versorgung mit Nvidia-Chips in dem asiatischen Land wider, wo die Chips von kleinen Cloud-Anbietern geliefert werden.
Diese Entwicklung zeigt, dass die Entscheidung der USA, den Verkauf von Nvidia-Prozessoren nach China im Jahr 2022 einzuschränken, nicht ausreichend dazu beigetragen hat, den Zustrom von Prozessoren in das Land zu stoppen. Es hat lediglich dazu geführt, dass Händler in Hongkong, Japan und anderen Ländern in der Nähe Chinas in den USA einkaufen und diese über die Grenze schmuggeln.
Nvidia-KI-Chips sind auf dem Markt leicht erhältlich
Nach Angaben der Financial Times verlangen etwa vier chinesische Startup-Cloud-Unternehmer rund 6 US-Dollar pro Stunde für den Zugriff auf einen Server mit acht Nvidia A100-Prozessoren, während der gleiche Service in den USA 10 US-Dollar kostet.
Einige von der Veröffentlichung zitierte Quellen, die anonym bleiben wollten, gaben an, dass die meisten dieser Einheiten durch Schmuggel ihren Weg in die chinesischen Märkte finden. Dadurch ist ein Cloud-Schwarzmarkt entstanden.
„Die großen Player müssen über Compliance nachdenken, deshalb sind sie im Nachteil. Sie wollen keine geschmuggelten Chips verwenden“, sagte die Quelle.
Branchenschätzungen gehen davon aus, dass es 100.000 Nvidia H100-Prozessoren geben könnte, die Kernkomponenten für die meisten KI-Systeme sind. Die meisten werden über unregulierte Kanäle aus Japan importiert. Chipverkäufer und Startups in China behaupteten, die Chips seien im Land über den Schwarzmarkt leicht zugänglich.
Dem Bericht der Financial Times zufolge werden Lagerbestände des A100 und des H100 auf Social-Media- und E-Commerce-Plattformen in China wie Xiaohongshu, Alibabas Taobao und auf tron zu einem geringeren Aufschlag als im Ausland beworben.
Allerdings verlangen große Cloud-Dienstleister in China wie Alibaba und ByteDance, die für ihre Sicherheit und Zuverlässigkeit bekannt sind, 100 % mehr oder bis zu 400 % mehr als der Preis, den kleinere Anbieter für die gleichen Nvidia A100-Server verlangen.
Verkäufer, die auch mit der Financial Times sprachen, enthüllten, dass die H100-Einsteckkarten von Nvidia auf dem tron Huaqiangbei in Shenzhen umgerechnet 23.000 bis 30.000 US-Dollar kosten. Online-Verkäufer verlangen dafür etwa 30.000 bis 33.000 US-Dollar.
Nvidia besteht darauf, dass es nur an autorisierte Partner vertreibt
Nvidia argumentiert jedoch immer noch, dass es die Kontrolle darüber hat, wo seine Produkte landen, da es über ein Netzwerk bekannter Partner vertreibt, die mit dem Unternehmen zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass alle Verkäufe in einer Weise abgewickelt werden, die den US-Exportbeschränkungen entspricht.
„Unsere gebrauchten Produkte sind über viele Second-Hand-Kanäle erhältlich“, sagte der Chiphersteller.
„Obwohl wir Produkte nach dem Verkauf nicht trac können, werden wir geeignete Maßnahmen ergreifen, wenn wir feststellen, dass ein Kunde gegen die US-Exportkontrollen verstößt.“
Nvidia.
Es scheint, dass das chinesische Umfeld niedrigere Preise zulässt, da die Betriebskosten nicht so hoch sind wie in den USA.
„Ingenieure sind billig, Strom ist billig und der Wettbewerb ist hart“, sagte ein Anbieter gegenüber der Financial Times.
Die Vereinigten Staaten haben versucht, Chinas KI-Fortschritt durch verschiedene Maßnahmen zu bremsen, darunter auch Exportbeschränkungen . Dies hat jedoch in keiner Weise geholfen, abgesehen davon, dass den Komponenten, die über Back-End-Kanäle nach China gelangen, eine Prämie auferlegt wird, was zu einem florierenden Schwarzmarkt für Nvidia-Hardware in China geführt hat.
Abgesehen von der Verfügbarkeit der Chips auf dem Schwarzmarkt haben Führungskräfte chinesischer Firmen einen anderen Weg gefunden, den Beschränkungen zu entgehen. Während Tochtergesellschaften chinesischer Firmen der Zugriff auf die fortschrittlichen KI-Chips verwehrt bleibt, haben ihre Führungskräfte in Ländern wie Malaysia oder Japan neue Unternehmen gegründet und diese Chips über diese Unternehmen erworben.