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Google DeepMind vs. OpenAI: Der Wettlauf in der KI-Videogenerierung verschärft sich

TL;DR

  • Das KI-Videorennen zwischen Google DeepMind und OpenAI verschärft sich
  • Soras minutenlange, komplexe Videos vs. Lumieres 5-Sekunden-Clips
  • Bedenken hinsichtlich ethischer KI-Entwicklung und Datennutzung unterstreichen die Rivalität

Der CEO von Googles DeepMind soll auch die Schwierigkeiten erkannt haben, die Google hat, seine Führungsposition bei der Generierung von Videotechnologien wie der OpenAI-Familie aufrechtzuerhalten, die in diesem Technologiebereich auf dem Markt erhebliche Erfolge erzielt hat. Diese Aussage reicht nicht mehr aus, wenn beide weiterhin Fortschritte bei der Humanisierung von Videoinhalten machen, da beide Technologieunternehmen die Grenzen der KI-Fähigkeiten bei der Erstellung realistischer Videos aus Textaufforderungen kontinuierlich erweitern.

Der Beginn KI-generierter Videos

OpenAI hat kürzlich Sora vorgestellt, eine fesselnde KI, die in der Lage ist, bis zu 60 Sekunden lange Videos mit komplexen Szenen, an denen einige Charaktere beteiligt sind, automatisch zu generieren. Sora veröffentlichte im Februar Demovideos zur Demonstration der Figma-Erweiterung, die viral gingen und die Möglichkeit demonstrierten, Aufnahmen mit allen Details und Dynamik statt nur Text auf Leinwand zu erstellen. Diese Intelligenz der KI ist völlig neu und weist defi auf die Möglichkeit hin, dass in Zukunft die Erstellung von KI-gesteuerten Inhalten und das digitale Geschichtenerzählen ihren Platz neben menschlichen Geschichtenerzählern einnehmen werden.

Google hat seinen vielseitigen Text-zu-Video-Generator mit dem Namen „Lumiere“ entwickelt. Lumiere wurde in einer Forschungsarbeit in der Januar-Ausgabe vorgestellt. Lumiere ist in der Lage, Fünf-Sekunden-Videos zu erzeugen, und es wäre wirklich beeindruckend zu sagen, dass Lumiere mit einer Geschwindigkeit von einer Minute kompetent genug ist, sich alles vorzustellen, was Sora in minutenlangen, komplexen Videos tut. Google betonte die Tatsache, dass KI von Natur aus sicher sein sollte, was die Befürwortung des Klimawandels, die falsche Verwendung oder die Produktion gefährlicher Inhalte umfasst. Diese Aussage über moralisches Geschick kam tatsächlich zum Ausdruck, als Google die Einführung seines Deep-Learning-Bildgenerators Gemini verzögerte, nachdem dieser Bilder generiert hatte, die wegen anhaltender historischer Ungenauigkeiten kritisiert wurden.

Die Herausforderung von Daten und Ethik in der KI-Entwicklung

Die Spiele von Google DeepMind und Open AI sind nicht nur mit der Qualität ihrer KI-Modelle verknüpft, sondern auch mit technologischen Einschränkungen und menschlicher Beteiligung. Ein großer Teil des Problems liegt in der Datenerfassung, die zum Trainieren dieser Modelle in großen Mengen erforderlich ist, und diese ist die Grundlage für die Weiterentwicklung der KI-Technologie.

 Zwei Unternehmen waren an einem gemeinsamen Unternehmen beteiligt und lieferten sich einige Kämpfe um den Erhalt von Daten, die Teil des fatalen Trainingssystems für YouTube-Videos wurden. Mira Murati, CTO von OpenAI, äußerte in einem Interview mit dem Wall Street Journal, dass die Art von Soras Ausbildung lückenhaft sei. Soras Modell fehlte möglicherweise die Funktionalität eines tiefen neuronalen Netzwerks, das beim Verständnis eines komplexen Inhalts wie eines Clips helfen würde.

 Neal Mohan – der derzeitige YouTube-CEO – wies diese Behauptungen zurück, indem er sich auf die Richtlinien konzentrierte, gegen die diese Methode mit Sicherheit verstoßen würde, indem er sagte, dass dieser Ansatz gegen die Nutzungsbedingungen von YouTube verstoßen würde. Trotz dieser Annahmen gibt es einige Empfehlungen hinsichtlich der Verwendung von YouTube-Videos für den Fortschritt des Spracherkennungstools Whisper, was zu komplizierteren Fragen hinsichtlich der ethischen Datennutzung im KI-Training führt.

Die KI-Videogenerierung aus einer anderen Perspektive

Die ethischen Bedenken im Zusammenhang mit der Datennutzung und dem Missbrauch von KI-Technologien waren für KI-Entwickler und -Regulierungsbehörden schon immer von großer Bedeutung. Die Zuverlässigkeit des Algorithmus zur Bewertung vorsätzlich unlauterer Nutzungen sowie zur Verhinderung böswilliger Absichten stellt einen breiteren Entwicklungstrend in der KI-Branche hin zu Bedenken hinsichtlich einer verantwortungsvollen KI-Entwicklung dar. Im Gegensatz dazu bringt die trac , die in der schnellen Entwicklung intelligenter Systeme, einschließlich Sora von OpenAI, liegt, Schwierigkeiten bei der Umsetzung dieser Moralkodizes mit sich.

Die Tatsache, dass Google DeepMind und OpenAI im Widerspruch zueinander stehen, offenbart im Großen und Ganzen die gleiche Geschichte eines großen Wettbewerbs zwischen Technologiegiganten bei Innovationen im Bereich der KI-Technologie. Während OpenAI bisher mit Sora ziemlich gute Arbeit geleistet hat, produziert Google nicht nur Lumiere, sondern arbeitet auch an der Entwicklung ethischer KI, was zeigt, dass die Frage der KI-Vorherrschaft noch lange nicht gelöst ist. Der Weg hin zur erfolgreichen Schaffung von KI, die in der Lage ist, immer komplexere Videos in Bezug auf Realismus und Komplexität zu initiieren, macht Technologie, Ethik und Kreativität agil.

Die Branchenerkundung wiederum wird von entscheidender Bedeutung sein, da ein Branchengleichgewicht zwischen Innovation und Verantwortung von entscheidender Bedeutung sein wird. Unternehmen wie Google DeepMind und Open AI konkurrieren nicht nur um die Entwicklung der innovativsten KI, sondern auch um die Festlegung eines ethischen Paradigmas, das die Zukunft der KI-Welt bestimmen wird. Der Ausgang dieses Wettlaufs wird wahrscheinlich die Zukunft so wichtiger Elemente wie digitaler Medien, der Erstellung von Inhalten oder der Rolle der KI in unserem Leben bestimmen und in den kommenden Jahren zu Anpassungen in diesen Bereichen führen.

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Johannes Palmer

John Palmer ist ein begeisterter Krypto-Autor mit Interesse an Bitcoin , Blockchain und technischer Analyse. Seine Forschung konzentriert sich auf die tägliche Marktanalyse und hilft Händlern und Investoren gleichermaßen. Sein besonderes Interesse gilt digitalen Geldbörsen und Blockchain-Technologie. Er schloss sein Studium an der Universität Nairobi mit einem Bachelor-Abschluss in Massenkommunikation und Medienwissenschaften ab. Zuvor hat er für Krypto-Publikationen wie Inside Bitcoin s.com und Metacoingraph geschrieben und ist jetzt ein Vollzeitautor bei Cryptopolitan.

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