Deutschland hat nach eigenen Angaben die bisher leistungsstärkste KI-Maschine Europas in Betrieb genommen. Bundeskanzler Friedrich Merz überwachte am Freitag die Aktivierung des neuen, mit Nvidia-Technologie ausgestatteten Supercomputers Jupiter im Forschungszentrum Jülich in Westdeutschland, wie Reuters .
Das System, das mit Unterstützung des französischen IT-Unternehmens Atos und der deutschen Firma ParTec entwickelt wurde, gilt heute als viertschnellster Supercomputer der Welt.
Es ist außerdem das erste System in Europa, das die Exascale-Klasse erreicht und eine Trillion Operationen pro Sekunde ausführen kann, was in etwa der kombinierten Rechenleistung von 10 Millionen Laptops entspricht.
Friedrich bezeichnete die Maschine als „historisches europäisches Pionierprojekt“ und erklärte, sie sei Europas Antwort auf die USA und China, die beide führend im Streben nach einer KI-gesteuerten Wirtschaft seien. „Wir in Deutschland und in Europa haben alle Chancen, aufzuholen und uns dann zu behaupten“, sagte er bei der Präsentation.
Jupiter ist für den Einsatz in wissenschaftlichen Bereichen wie Biotechnologie und Klimaforschung konzipiert – Gebiete, in denen Supercomputer unerlässlich sind, um Simulationen durchzuführen, Modelle zu erstellen und riesige Datensätze zu verarbeiten. Die Installation wird aber auch als politisches Signal verstanden.
Europäische Institutionen bemühen sich, die Abhängigkeit von fremdbestimmter digitaler Infrastruktur und Chips, insbesondere von US-amerikanischen Technologiekonzernen und chinesischen Herstellern, zu verringern.
Offizielle Stellen betonen, dass Jupiter für Unternehmen und Forscher zugänglich bleiben sollte
Ralf Wintergerst, Vorsitzender des deutschen Digitalwirtschaftsverbands Bitkom, sagte, die neue Maschine werde Deutschland an die Spitze des globalen Hochleistungsrechnens bringen und dazu beitragen, die KI-Fähigkeiten des Landes auszubauen.
Er forderte, Jupiter so zugänglich wie möglich zu machen. „Der Zugang sollte für Start-ups und etablierte Unternehmen so unbürokratisch wie möglich gestaltet werden“, sagte Ralf am Freitag. Die Europäische Union hinkt bei der Entwicklung der für die großflächige KI-Entwicklung benötigten Hardware hinterher.
Während Ingenieure im Silicon Valley ihre Modelle auf dicht bestückten Racks mit Nvidia-GPUs laufen lassen und chinesische Labore ihre Produktion durch staatlich finanzierte Fertigungsprogramme ausweiten, ist Europa größtenteils abseits geblieben.
Nvidia wehrt sich gegen geplantes US-Exportgesetz zur Einschränkung des Chipverkaufs
Am selben Tag, an dem Jupiter online ging, gab Nvidia eine öffentliche Warnung vor einem geplanten US-Gesetz heraus, das verhindern könnte, dass Geräte wie Jupiter jemals wieder aufgerüstet werden können.
Das Gesetz mit dem Titel GAIN AI Act (kurz für Guaranteeing Access and Innovation for National Artificial Intelligence ) wurde im Rahmen des National Defense Authorization Act eingebracht und würde KI-Chiphersteller verpflichten, US-Inlandsaufträge gegenüber internationalen Lieferungen zu priorisieren.
Ein Sprecher von Nvidia sagte, der Gesetzentwurf würde mehr Schaden als Nutzen anrichten.
„Wir benachteiligen niemals amerikanische Kunden, um den Rest der Welt zu bedienen“, erklärte das Unternehmen. „Der Gesetzesentwurf versucht, ein nicht existierendes Problem zu lösen und würde den weltweiten Wettbewerb in allen Branchen einschränken, die gängige Computerchips verwenden.“
Der Gesetzentwurf sieht strenge Lizenzierungsregeln vor. Für jeden Chip mit einer Leistungsbewertung über 4.800 Punkten wäre eine Ausfuhrgenehmigung erforderlich, und das US-Handelsministerium hätte die Befugnis, Genehmigungen gänzlich zu verweigern.
Der Gesetzesentwurf sieht vor, Exporte von Hochleistungschips zu blockieren, solange US-Abnehmer auf Lieferungen warten. Er folgt der unter Ex-dent Joe Biden eingeführten KI-Verbreitungsregel, die die Exportmenge von Rechenleistung durch US-Unternehmen in andere Länder beschränkte.
Ziel war es, den Zugang der USA zu kritischer KI-Infrastruktur zu priorisieren und zu verhindern, dass China die Hardware erlangt, die es benötigt, um sein Militär mithilfe künstlicher Intelligenz zu stärken.
Trotz dieser Einschränkungen schlossdent Donald Trump im August ein Abkommen mit Nvidia, in dem er zustimmte, dass das Unternehmen die Exporte verbotener KI-Chips nach China wieder aufnehmen darf, im Gegenzug dafür, dass die Regierung einen Prozentsatz von Nvidias Umsätzen erhält, die mit diesen Exporten verbunden sind.
Das Abkommen wirft die Frage auf, ob bei der Regulierung von KI-Technologien wirtschaftliche Interessen mittlerweile stärker gewichtet werden als Sicherheitsbedenken.
Während die USA die Kontrollen verschärfen, versucht Deutschland, die Rahmenbedingungen zu verbessern – zumindest im Inland. Europas Ziel ist es, eine Infrastruktur aufzubauen, die die Entwicklung von KI der nächsten Generation ohne ständige Genehmigung aus Washington ermöglicht.
Das Problem ist, dass die meisten der weltweit besten Chips immer noch in den USA hergestellt werden und Nvidia nach wie vor der Hauptlieferant für nahezu jedes wichtige KI-System weltweit ist.
