Deutschland stellt Nvidia-Supercomputer vor und sagt, Europa schließe die KI-Lücke zu den USA und China

Deutschland hat dasdeployt, was es als Europas leistungsstärkste KI-Maschine bisher bezeichnet, während Bundeskanzler Friedrich Merz am Freitag die Aktivierung eines neuen, von Nvidia betriebenen Supercomputers namens Jupiter im Forschungszentrum Jülich in Westdeutschland übernahm, so Reuters.

Das System, das mit Unterstützung des französischen IT-Unternehmens Atos und der deutschen Firma ParTec gebaut wurde, rangiert nun als der viert-schnellste Supercomputer der Welt.

Es ist zudem der erste in Europa, der die Exascale-Klasse erreicht hat und eine Quintillion Operationen pro Sekunde ausführen kann – etwa die kombinierte Rechenleistung von 10 Millionen Laptops.

Friedrich nannte die Maschine ein „historisches europäisches Pionierprojekt

Jupiter ist für den Einsatz in wissenschaftlichen Bereichen wie Biotechnologie und Klimaforschung konzipiert, in denen Supercomputing unverzichtbar ist, um Simulationen durchzuführen, Modelle zu erstellen und massive Datensätze zu verarbeiten. Die Installation wird jedoch auch als politisches Signal verstanden.

Europäische Institutionen versuchen, die Abhängigkeit von ausländisch kontrollierter digitaler Infrastruktur und Chips zu verringern, insbesondere von US-Tech-Giganten und chinesischen Herstellern.

Beamte betonen, dass Jupiter für Unternehmen und Forscher zugänglich bleiben sollte.

Ralf Wintergerst, der die deutsche Digitalwirtschaftsvereinigung Bitkom leitet, sagte die neue Maschine werde Deutschland an die Spitze des globalen Hochleistungsrechnens bringen und dazu beitragen, die KI-Fähigkeiten des Landes auszubauen.

Er drängte darauf, Jupiter einfach zugänglich zu machen. „Der Zugang sollte für Start-ups und etablierte Unternehmen so unbürokratisch wie möglich sein“, sagte Ralf am Freitag. Die Europäische Union ist bei der Entwicklung der für die großflächige KI-Entwicklung erforderlichen Hardware hinterherhinterhergeblieben.

Während Ingenieure in Silicon Valley ihre Modelle auf dichten Racks von Nvidia-GPUs ausführen und chinesische Labore durch staatlich finanzierte Fertigung skalieren, ist Europa größtenteils an den Rändern geblieben.

Nvidia wehrt sich gegen vorgeschlagenes US-Exportgesetz, das Chipverkäufe beschränkt

Am selben Tag, an dem Jupiter online ging, veröffentlichte Nvidia eine öffentliche Warnung über ein vorgeschlagenes US-Gesetz, das Maschinen wie Jupiter davon abhalten könnte, jemals wieder aktualisiert zu werden.

Das Gesetz trägt den Titel GAIN AI Act (Kurz für Garantieren von Zugang und Innovation für nationale künstliche Intelligenz) wurde im Rahmen des National Defense Authorization Acts eingeführt und würde von AI-Chipherstellern die Vorrangstellung von US-amerikanischen Inlandsbestellungen gegenüber internationalen Lieferungen erfordern.

Ein Sprecher von Nvidia sagte, der Gesetzesentwurf würde mehr Schaden als Nutzen verursachen.

„Wir setzen niemals amerikanische Kunden zurück, um den Rest der Welt zu bedienen

Das Gesetz sieht strenge Lizenzierungsregeln vor. Jeder Chip mit einer Leistungskennzahl über 4.800 würde eine Ausfuhrgenehmigung erfordern, und das US-Wirtschaftsministerium hätte die Befugnis, Genehmigungen vollständig abzulehnen.

Der Gesetzentwurf besagt, dass Exporte von Hochleistungschips blockiert werden sollten, wenn US-Käufer noch auf Lieferungen warten müssen. Dies folgt der unter Ex-Präsident Joe Biden eingeführten „AI Diffusion Rule

Ziel war es, den US-Zugang zu kritischer KI-Infrastruktur zu priorisieren und China daran zu hindern, die für die Stärkung seiner Militärmacht durch künstliche Intelligenz benötigte Hardware zu erhalten.

Trotz dieser Beschränkungen schloss Präsident Donald Trump im August einen Deal mit Nvidia, in dem er der Firma erlaubte, den Export verbotener KI-Chips nach China wieder aufzunehmen, im Gegenzug dafür, dass sie dem Staat einen prozentualen Anteil an den mit diesen Exporten verbundenen Nvidia-Umsätzen abführt.

Die Vereinbarung wirft die Frage auf, ob wirtschaftliche Interessen bei der Regulierung von KI-Technologie nun stärker gewichtet werden als Sicherheitsbedenken.

Während die USA ihre Kontrolle verschärfen, versucht Deutschland, zumindest intern mehr Offenheit zu schaffen. Das Ziel Europas ist es, Infrastruktur aufzubauen, die die Entwicklung von KI der nächsten Generation bewältigen kann, ohne ständig eine Genehmigung aus Washington zu benötigen.

Das Problem ist, dass die meisten der weltweit besten Chips noch in den USA hergestellt werden und Nvidia nach wie vor der zentrale Lieferant für fast jedes große KI-System weltweit ist.