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Chinas Tech-Riesen erhöhen KI-Investitionen als Reaktion auf US-Sanktionen

VonBrenda KananaBrenda Kanana 2 Min. Lesezeit
Chinas Tech-Riesen erhöhen KI-Investitionen als Reaktion auf US-Sanktionen
  • Chinas führende Technologieunternehmen haben ihre Kapitalausgaben für KI-Infrastruktur erhöht
  • ByteDance verstärkt ebenfalls seine KI-Investitionen, unterstützt durch seine hohen Cash-Reserven.
  • Trotz US-Sanktionen passen sich chinesische Unternehmen an.

Chinas große Technologieunternehmen haben ihre Kapitalausgaben in diesem Jahr erheblich erhöht, mit einem scharfen Fokus auf KI-Infrastruktur. Die Financial Times berichtete, dass Alibaba, Tencent und Baidu allein in den ersten sechs Monaten dieses Jahres 50 Milliarden RMB (7 Milliarden US-Dollar) ausgegeben haben. 

Das ist ein Anstieg gegenüber 23 Milliarden RMB im gleichen Zeitraum des Vorjahres. Diese Unternehmen richten ihre Investitionen auf den Erwerb von Prozessoren und den Bau von Strukturen für das Training von LLMs für KI aus.

Alibaba erhöht KI-Ausgaben und erklärt Strategie

Zum Beispiel hat Alibaba Group einen guten Teil der Ressourcen des Unternehmens der weiteren Entwicklung von KI gewidmet. Die Kapitalausgaben des Unternehmens beliefen sich in den ersten sechs Monaten des Jahres auf 23 Milliarden RMB, was 123 % höher war als im gleichen Zeitraum des Vorjahres.

Alibabas Chef, Eddie Wu, sagte, dass das Unternehmen seine Investitionen in die Forschung und Entwicklung von künstlicher Intelligenz steigert, um den wachsenden Kundenbedürfnissen gerecht zu werden. Laut Wu wird ein Server, sobald er in Betrieb ist, sofort vollständig genutzt, während auf eine hohe Rendite in den folgenden Quartalen gewartet wird.

„Wir werden weiterhin in F&E und KI-Capex investieren, um das Wachstum unseres KI-gesteuerten Cloud-Geschäfts sicherzustellen.“

Wu

TikToks Muttergesellschaft ByteDance hat auch ihre Investitionen in KI erhöht. ByteDance verfügt über große Cash-Reserven von über 50 Milliarden US-Dollar und ist ein privat gehaltenes Unternehmen. Dies gibt ihm mehr Freiheit als seine börsennotierten Pendants, wenn es um den Druck von Investoren geht. Dies unterscheidet sich von börsennotierten Unternehmen, die normalerweise unter mehr Druck stehen, ihre Ausgaben den Aktionären zu erklären. 

Chinesische Unternehmen navigieren US-Exportkontrollen für KI-Chips

Der Anstieg der KI-Investitionen chinesischer Technologieunternehmen findet zu einer Zeit statt, in der die US-Exportkontrollen strenger werden. Diese Sanktionen haben die Verfügbarkeit der neuesten Nvidia-Chips, einschließlich der H100 und der Blackwell-Serie, die für die nahe Zukunft geplant ist, eingeschränkt. 

Chinesische Unternehmen konnten jedoch eine Lösung finden, indem sie weniger leistungsfähige Prozessoren wie Nvidias H20 erwarben, die mit den von Washington festgelegten Einschränkungen übereinstimmen. Diese Chips sind so konstruiert, dass sie die von der US-Regierung zulässigen Grenzen der Rechenleistung nicht überschreiten. 

Dennoch erweitern die chinesischen Technologieunternehmen ihre Investitionen in KI-Technologien. Alibabas Cloud-Geschäft wächst, die Umsatzerlöse des Unternehmens im zweiten Quartal dieses Jahres stiegen im Vergleich zum gleichen Zeitraum des Vorjahres um 6 %. Darüber hinaus sind die Umsatzerlöse aus KI-bezogenen Produkten im Jahresvergleich mehr als doppelt so hoch gestiegen, was zeigt, dass sie die richtige Investitionsstrategie gewählt haben. 

Alibabas Investitionsstrategie umfasst die Finanzierung chinesischer KI-Startups. Im Februar gab das Unternehmen fast 800 Millionen US-Dollar für das KI-Startup Moonshot aus, wobei ein großer Teil der Finanzierung in Form von Cloud-Service-Gutscheinen erfolgte.

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Brenda Kanana

Brenda Kanana

Brenda verfügt über mehr als 4 Jahre Erfahrung mit Spezialisierung auf Kryptowährungen, künstliche Intelligenz und aufkommende Technologien. Sie war bei Zycrypto, Blockchain Reporter und The Coin Republic tätig und hat nun Cryptopolitan zu ihrer Heimat gemacht. Ihr Soziologiestudium an der Mombasa Technical University hält sie nah am Puls ihrer Leser.

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