In den neuesten Blockchain-Gegen-COVID-19-Bemühungen, das Projekt anzutreiben, das an einem Heilmittel für das Virus arbeitet, das die aktuelle Epidemie verursacht hat.
Berichten zufolge, spenden die Menschen nicht nur Geld, um die Regierungen und den medizinischen Sektor zu unterstützen, sondern Nutzer von über einer Million Personalcomputern auf der ganzen Welt haben nun eine Exaflop-Rechenleistung gespendet, um Folding@Home zu unterstützen. Folding@Home ist ein verteiltes Computing-Projekt zur Simulation von Proteindynamiken, um Therapien für COVID-19 zu finden.
Der Projektdirektor Greg Bowman erklärte in seinem neuesten Tweet, dass derzeit über 1 Million Geräte bei Folding@Home laufen. Dies geschieht zu einer Zeit, in der Bitcoin-Nutzer bereits auf ihre eigene Weise gegen COVID-19 kämpfen.
Es laufen jetzt über 1 Million Geräte mit @foldingathome! Das umfasst über 356K @nvidia GPUs, über 79K @AMD GPUs und über 593K CPUs! Vielen Dank an alle unsere Freiwilligen! Diese Woche planen wir weitere Blogbeiträge zu unserer #COVID19 Arbeit und Ergebnissen – bleiben Sie dran.
— Greg Bowman (@drGregBowman) March 30, 2020
Blockchain gegen COVID-19
Obwohl Bowman die Anzahl der teilnehmenden Benutzer nicht genau nannte, schätzt Nvidia, ein Grafikkarten-Riese, auf seinem Blog dass etwa 400.000 Gamer ihre GPU-Ressourcen (Graphics Processing Unit) gespendet haben, um den Folding@Home-Supercomputer zu erstellen.
Wie von Nvidia behauptet, hat das kollektive Potenzial der Geräte der Freiwilligen das Projekt ermöglicht, mehr als eine Exaflop-Rechenleistung zu erreichen, wodurch es zum leistungsstärksten Computer der Welt geworden ist.
Seit November 2019 galt Summit als der schnellste Computer der Welt; seine Kapazität betrug nur etwa 150 Petaflops (0,15 Exaflop).
Zuvor hatte Folding@Home erklärt, dass es das erste verteilte Computing-Projekt war, das GPUs für molekulardynamische Simulationen nutzte. Jetzt werden die Forscher Blockchain gegen COVID-19 einsetzen, um eine Lösung zur Bewältigung der Proteinfaltung des Coronavirus zu entwickeln.
Folding@Home gibt auf seiner Website an dass es verschiedene experimentelle Methoden gibt, um die Proteinstrukturen zu bestimmen. Selbst extrem leistungsfähige Computer zeigen nur einen einzelnen Schnappschuss der Form eines üblichen Proteins, aber da Proteine viele bewegliche Teile haben und die Forscher ein völlig klares Bild des Proteins in Bewegung haben wollten.
Jeder noch so kleine Beitrag ist also bedeutend, da jede laufende Simulation dem Kauf von Lotterielosen ähnelt: Je mehr Lose man kauft, desto höher sind die Chancen, den Jackpot zu knacken.
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Saad B. Murtaza
Journalist, Autor, Redakteur, Forscher und Stratege mit über 10 Jahren Erfahrung in den Bereichen Digital, Print und Public Relations arbeitet Saad nach dem Mantra Kreativität, Qualität und Pünktlichkeit. In seinen späteren Jahren verspricht er, ein selbsttragendes Institut aufzubauen, das kostenlose Bildung bietet. Mit einem vielfältigen Portfolio hat er sich mit Themen wie Cyberkriminalität, Betrugsfallen, Blockchain und Kryptowährungen beschäftigt und dazu geschrieben.
