يشير تراجع الاهتمام بالذكاء الاصطناعي المشفر إلى تراجع الصناعة مع انخفاض التقييمات. يعكس الانخفاض الحاد في الاهتمام بالبحث العالمي بالذكاء الاصطناعي المشفر أنماط التحول في القطاع. شهدت العملات المشفرة الرائدة التي تركز على الذكاء الاصطناعي مثل Graph (GRT) و SingularityNET (AGIX) انخفاضًا كبيرًا في القيمة مؤخرًا. يواجه سوق crypto-AI صعوبات مع انخفاض ثقة السوق وحجم المعاملات.
ينخفض الاهتمام بالأسواق العالمية لـ Crypto-AI بشكل حاد ، مما يعكس الاتجاهات المتغيرة
تشير البيانات من عدة مصادر إلى أن الاهتمام بمبادرات الذكاء الاصطناعي المشفر وتقييمها آخذان في الانخفاض. وفقًا لإحصاءات البحث العالمية لـ Google Trends ، بلغ "crypto-AI" ذروته في أوائل فبراير 2023 برصيد 100. ومع ذلك ، في آخر 90 يومًا ، انخفض التصنيف إلى 22. سلوفينيا ، هولندا ، قبرص ، لبنان ونيجيريا هما أكبر خمس دول تبحث الآن عن "crypto ai".
مع التقدم الكبير بين أفضل العملات المشفرة التي تركز على الذكاء الاصطناعي ، وصل اقتصاد الذكاء الاصطناعي المشفر بأكمله إلى 4 مليارات دولار في فبراير. جاءت هذه الزيادة بعد أن استثمرت Microsoft بشكل كبير في OpenAI ، الشركة التي تقف وراء ChatGPT. منذ ذلك الحين ، عانت الصناعة من خسائر فادحة. البيانات من cryptoslate.com أن قيمة الاقتصاد المميز للذكاء الاصطناعي قد انخفضت بمقدار 730 مليون دولار.
خسر الرسم البياني (GRT) ، أكبر أصل تشفير AI من حيث القيمة السوقية ، 10.71٪ من قيمته خلال الشهر السابق. كان أداء SingularityNET (AGIX) ، ثاني أكبر أصول عملة معماة تركز على الذكاء الاصطناعي ، أسوأ من ذلك ، حيث انخفض بنسبة 29.58٪ خلال نفس الفترة. انخفضت قيمة Fetch (FET) ، ثالث أكبر رمز مميز للذكاء الاصطناعي ، بنسبة 14.36٪ خلال الثلاثين يومًا الماضية. حدثت معظم هذه الخسائر خلال أسبوع التداول السابق ، بالتزامن مع انخفاض عام في سوق العملات المشفرة.
سعر المشفرة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بشكل عام بنسبة 7.38٪. لقد كان صعبًا للغاية ، حيث تم الإبلاغ عن انخفاض بنسبة 15.70 ٪ عن الأسبوع السابق. يمتلك قطاع الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة حاليًا حجم معاملات عالمي يبلغ 325.58 مليون دولار على مدار 24 ساعة.
عملات تشفير الذكاء الاصطناعي: ما هي؟
العملة المشفرة التي تستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي في عملياتها تسمى عملات التشفير AI ، والمعروفة أيضًا باسم عملات الذكاء الاصطناعي أو الرموز المميزة. قد توفر هذه العملات أرضية اختبار متخصصة لنماذج وتطبيقات وخوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الجديدة في بيئة لا مركزية ومفتوحة.
على عكس العملات المشفرة التقليدية ، تستخدم العملات المشفرة للذكاء الاصطناعي خوارزميات التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية لتحليل اتجاهات السوق وتوقع الأحداث المستقبلية وتنفيذ الصفقات الآلية. ينظر إليها المستثمرون على أنها بديل استثماري أكثر مرونة واستجابة بسبب قدرتها على التعلم من تطورات السوق والاستجابة لها.
المخاطر المرتبطة بـ crypto-AI
في حين أن هناك العديد من المزايا لاستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق العملات المشفرة ، إلا أن هناك أيضًا العديد من المخاطر ، مثل الحواجز التنظيمية والتقلبات والمشكلات التكنولوجية والمعضلات الأخلاقية. فيما يلي بعض المخاطر الأساسية التي يشكلها الذكاء الاصطناعي المشفر:
الافتقار إلى التنظيم: نظرًا لأن العملات المشفرة للذكاء الاصطناعي لا تزال تقنية جديدة نسبيًا ، فهناك القليل من التنظيم في السوق. قد يؤدي ذلك إلى تعزيز مناخ تزداد احتمالية حدوث الاحتيال والخداع.
التقلبات: العملات المشفرة بالذكاء الاصطناعي عرضة لدرجات كبيرة من التقلب ، تمامًا مثل جميع العملات المشفرة الأخرى. القواعد الحكومية والقرصنة ومشاعر المستثمرين ليست سوى عدد قليل من المتغيرات التي قد تؤثر على السوق. قد يعاني المستثمرون من خسائر كبيرة نتيجة لهذا التقلب.
الصعوبات التقنية: ستحدد دقة البيانات التي تم تقييمها مدى استخدام الذكاء الاصطناعي في سوق التشفير. يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي أن يقرر بشكل غير صحيح ما إذا كانت البيانات معيبة أو غير موجودة. المشاكل التقنية التي يمكن أن تؤدي إلى فقدان الأموال أو حدوث انتهاكات أمنية ، مثل trac ، ممكنة أيضًا.
هل العملات المشفرة بالذكاء الاصطناعي آمنة؟
تؤثر عدة عوامل ، بما في ذلك الحالة المزاجية للسوق والقيود الحكومية والتكنولوجيا المستخدمة والتدابير الأمنية المعمول بها ، على أمان العملات المشفرة للذكاء الاصطناعي .
في حين أن تطبيق الذكاء الاصطناعي على قطاع التشفير يمكن أن يحسن الإنتاجية وصنع القرار ، فإنه لا matic الأمن. العملات المشفرة للذكاء الاصطناعي عرضة للقرصنة ، تمامًا مثل أي عملة مشفرة أخرى. يمكن للقراصنة الذين يمكنهم الوصول إلى نظام تداول يعمل بالذكاء الاصطناعي سرقة الأموال أو التأثير على السوق.
