عادةً ما تكون إدارة الامتثال مسعى محفوفًا بالمخاطر، وتزداد خطورة ذلك في الشركات الكبيرة حيث يجب إدارة مئات الموردين. في الوقت الحاضر، تقوم الشركات بالاستعانة بمصادر خارجية لخدماتها الأساسية لآلاف البائعين في جميع أنحاء العالم. يجب أن تكون على دراية بالمخاطر التي ينطوي عليها العمل مع كل واحد منهم كعضو في فريق الامتثال. من أجل تحقيق ذلك، قد تحتاج إلى فهم كل واحد منهم من حيث هيكل الملكية، ومصادر المواد، وموقع التصنيع والعملية، وعدد كبير من التفاصيل الأخرى.
نظرًا لوجود كمية مذهلة من المعلومات التي تغطي العديد من مجالات المخاطر، سيحتاج مديرو المخاطر إلى معالجة كميات هائلة من مجموعات البيانات. يجب على مديري المخاطر جمع المعلومات وفهمها ثم تطبيقها على بيئتهم التنظيمية. من المستحيل حقًا على الأشخاص التعامل مع هذا التحميل الزائد للبيانات بمفردهم.
الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لإدارة المخاطر بشكل استباقي – رؤى من جينا ويلز
تعتقد جينا ويلز، كبيرة مسؤولي العملاء والمنتجات في Supply Wisdom، أن الذكاء الاصطناعي هو الأنسب لهذا أيضًا. ويمكنه المساعدة في مثل هذه المهمة الضخمة التي يبدو أنها غير قابلة للتحقيق عندما يتم توفير الإشراف البشري. ولتتمكن من فهم أحد هذه الأمور بشكل حقيقي، ناهيك عن مجموعات البيانات التي يجب عليك التعامل معها، يجب عليك استخدام أدوات مثل الذكاء الاصطناعي والأنظمة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع التدخل البشري. عند إتقان القدرة على تحليل tron البيانات الضخمة إلكترونيًا، والتي تضم ملايين نقاط البيانات، في الوقت الفعلي تقريبًا، سيتطلب الذكاء الاصطناعي فهمًا شاملاً لمخاطر المؤسسة.
لذا، يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم المخاطر الحقيقية التي تواجهها شركتك، وكل شيء بدءًا من المخاطر السيبرانية والامتثال والمسائل البيئية والاجتماعية والحوكمة والمخاطر التشغيلية والموقعية، فهو يمكّنك حقًا من أن تكون استباقيًا في إدارة المخاطر الخاصة بك ومن ثم البدء فعليًا في النظر إلى المخاطر المتتالية والتنبؤ بها. التحليلات باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي هذه. في الوقت الحالي، تتفاعل العديد من الشركات بشكل كبير مع برامج إدارة المخاطر الخاصة بها حيث تحاول دائمًا اللحاق بالركب نظرًا لتوفر الكثير من البيانات أو أنها تحتاج إلى جمعها.
يمكن للمؤسسات الالتزام باللوائح بسرعة أكبر بكثير بفضل الذكاء الاصطناعي مقارنة بما يمكنها فعله إذا لم تستخدم أيًا من الأنظمة الأساسية الحالية. للتعامل بدقة مع جميع القواعد المتغيرة، فإنك تحتاج حقًا إلى عدد كبير من الموظفين. الفكرة وراء إدارة المخاطر هي أن الذكاء الاصطناعي (AI) يجعل من الممكن فهم المخاطر التي يواجهها الفرد بشكل كامل ومن ثم التركيز على المجالات التي تهمه. يتضمن ذلك أخذ كميات هائلة من البيانات من الإنترنت وتقليصها إلى ما هو ذي صلة بشركتهم، أو قطاعهم، أو رغبتهم في المخاطرة، أو إجراءاتهم.
الحصول على البيانات ومعالجتها
هناك جانب مهم آخر وهو أن الذكاء الاصطناعي يتطلب كميات هائلة من مجموعات البيانات وعادةً لا تتمتع إدارة الامتثال بذلك بشكل عام. لذا، يتعين علينا أن نرى ما إذا كانت عمليات الامتثال توفر مجموعات البيانات هذه للمعالجة وأن يكون الذكاء الاصطناعي قابلاً للتطبيق. هناك مكونان، إذا كان لديهم البيانات، يمكننا أن نفترض أنها من مصادر متعددة ومتباينة، ما يعنيه ذلك هو منصة داخلية.
قد يحتوي مدير المخاطر الخارجي أو المستودع trac المملوك لأخصائي المشتريات أو خبراء موضوع المشتريات على بعض البيانات المطلوبة من قبل متخصصي الامتثال. قد يتم تخزين مجموعة أخرى من البيانات في منصات إدارة مخاطر الحوكمة. قد يقوم فريق أمن المعلومات بتخزين المجموعة الثالثة من البيانات الضرورية في إدارة التهديدات السيبرانية. ولذلك، حتى لو كانت البيانات متاحة، فهي ليست متاحة بسهولة لهم لأنها موجودة في مصادر معزولة.
من ناحية أخرى، عند دراسة المشهد الجيوسياسي والتنظيمي العالمي المتغير من الخارج، فإنهم يفتقرون إلى البيانات، وبالتالي من أجل الحصول على مجموعة البيانات هذه، تحتاج في الواقع إلى استخدام موارد وتقنيات خارجية مثل الذكاء الاصطناعي. يتفوق الموردون المعتمدون على التكنولوجيا في تجميع البيانات ومساعدة فريق الامتثال في trac رؤى مفيدة منها. لكن عليك أولاً الحصول على البيانات قبل أن تتمكن من قيادتها.
الخطوة الأولى لفهم تعرضك حقًا والتأكد من أن الامتثال يلبي جميع المتطلبات التنظيمية هي استخدام الذكاء الاصطناعي لجمع الوثائق الداخلية من تلك المصادر اليائسة، ودمجها، ثم ربطها بمصادر خارجية - وكلها متاحة على الإنترنت العام هذه الأيام.
ومرة أخرى، يكمن سر تقليل الضوضاء في ما يمكن أن يحققه الذكاء الاصطناعي بمجرد أن يتمكن من الوصول إلى كل مجموعات البيانات هذه. فهو يمكّنك من التعرف بسرعة على بعض اللوائح الناشئة حديثًا والتي قد يتعين عليك الالتزام بها في النهاية. ستكون أكثر استباقية في جميع جهود التوعية الخاصة بك حيث ستصبح أكثر سهولة مع الذكاء الاصطناعي وتجمع بين تلك القدرات الاصطناعية ومعرفة الخبراء البشريين في فريقك. سيساعدك هذا على البقاء على اطلاع على البيئة وما يجب القيام به بعد ذلك.
التعاون من أجل التكيف التنظيمي في إدارة الامتثال
وفيما يتعلق بالتنظيمات، فقد تجاوزها الإبداع التكنولوجي ــ وبشكل خاص الذكاء الاصطناعي ــ ولكن هذا بدأ يتغير. على الرغم من أنه ليس من السابق لأوانه البدء في التخطيط، إلا أنه إذا بدأت الشركات في القيام بذلك الآن تحسبًا للوائح أكتوبر 2023، وتحديدًا قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي ، فإنها ستكون متأخرة بالفعل عن الجدول الزمني.
اللوائح في الطريق. ستتمتع المؤسسات التي تمكن نفسها من إدارة المخاطر بشكل استباقي بميزة وستكون قادرة على إعداد برامجها بشكل استباقي. أصدر البيت الأبيض أمرًا تنفيذيًا بشأن الاستخدام الآمن للذكاء الاصطناعي. من أجل ضمان أن جميع مورديهم الأساسيين يستخدمون الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح، يجب على الشركات أن تتحد معًا وتطور مكعبًا مؤسسيًا واحدًا لإدارة واستخدام الذكاء الاصطناعي داخليًا وخارجيًا. وإذا كانوا يتبعون القواعد إذا كانوا يستخدمونها أيضًا.
كما تحدثنا عن الشركات التي تعمل معًا داخليًا، من المهم بنفس القدر بالنسبة لهم أن يجتمعوا مع شركات أخرى في الصناعة لمعرفة ما يفعله بعضهم البعض لضمان ليس فقط حماية البرامج الداخلية، ولكن أيضًا سلاسل التوريد التابعة لجهات خارجية، وأن وتعمل الوكالات الحكومية التي تسن هذه اللوائح ومدققو الحسابات معًا.
