أعلنت شركة مايكروسوفت عن نموذج صغير للغة الذكاء الاصطناعي قادر على القيام بمهام مثل كتابة منشورات على وسائل التواصل الاجتماعي وإنشاء محتوى باستخدام كميات أقل من البيانات.
وقالت شركة التكنولوجيا العملاقة في بيان لها إن نموذجها الجديد خفيف الوزن المسمى Phi-3-mini لديه القدرة على التفوق على النماذج الأكبر بعشرة أضعاف حجمها عند اختباره لمجموعة من المعايير مثل البرمجة والرياضيات وقدرات اللغة.
يعد Phi-3 حلاً مناسبًا للشركات الصغيرة
وقالت مايكروسوفت إن هذه الأنواع من النماذج الأصغر تسهل على الشركات الصغيرة ذات الموارد المحدودة أداء مهام أبسط، حيث تم تصميمها مع أخذ هذا النهج في الاعتبار.
وأوضحت مايكروسوفت أنه يمكن للشركات استخدام Phi-3 trac المعلومات ذات الصلة واتجاهات الأعمال من تقارير أبحاث السوق ولجلب وتلخيص النقاط الرئيسية في مستند طويل.
سيكون Phi-3 متاحًا على الفور على كتالوج نماذج الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Azur، وهي منصة الخدمات السحابية من Microsoft، وعلى Hugging Face، وهي منصة لاختبار نماذج التعلم الآلي ونشرها، وأيضًا على Ollama، وهي منصة توفر أطر عمل لـ نماذج التشغيل.
المزيد من نماذج Phi-3 ستأتي بقدرات أكبر
Phi-3 قادر على 3.8 مليار معلمة ويتم تدريبه على بيانات أقل بكثير مقارنة بنماذج اللغات الكبيرة مثل Gemini أو GPT-4. أصدرت Microsoft Phi-2 في نهاية العام السابق. يقول الخبراء أن أداءها جيد تمامًا مثل بعض النماذج الأكبر حجمًا. من المتوقع أن يكون أداء Phi-3 أفضل بكثير من سابقه.
مايكروسوفت لتقديم نسختين إضافيتين من النموذج، حيث أنها الأولى في التشكيلة، وهما Phi-3 Small وPhi-3 Medium، مع قدرات مختلفة للمعلمات من سبعة إلى 14 مليار.
لا يمكن للنموذج خفيف الوزن أن يولّد نتائج مثل تلك التي تحصل عليها برامج LLM القائمة على السحابة، لكنه يمكنه التنافس مع نماذج أصغر أخرى مثل ميسترال ولاما-3 في كتابة الأكواد، وحل المعادلات matic ، والأوراق الأكاديمية.
ميزة إضافية أخرى لـ Phi-3 هي أنه يمكن تشغيله بدون اتصال بالإنترنت وعلى الأجهزة الصغيرة مثل الهاتف الخلوي. يعد Phi-3 حلاً فعالاً من حيث التكلفة للشركات الصغيرة التي لا تستطيع تحمل تكاليف النماذج اللغوية الكبيرة المستندة إلى السحابة للوصول إلى الذكاء الاصطناعي.
يمكن الاطلاع على الأخبار الأصلية من رويترز هنا ، وورقة بحث مايكروسوفت هنا .
