وفقًا لرئيسها التنفيذي مارك زوكربيرج، فإن الجيل الجديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي من Meta Platforms الشركة الأم لفيسبوك هو أول نظام مساعدة للذكاء الاصطناعي في العالم يمكن لأي شخص استخدامه اليوم مجانًا.
ومع ذلك، نظرًا لأن فريق Meta، الذي يضم عملاء الذكاء الاصطناعي المعززين بالطاقة الكهربائية، قد بدأ في إضفاء الإثارة على أنشطة وسائل التواصل الاجتماعي مؤخرًا، فقد أكد تبادل الأفكار مع الجمهور على عدم حكمة حتى أفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي المولدة.
تطور نماذج Meta للذكاء الاصطناعي
انضمت إحداهن إلى مجموعة أمهات على الفيسبوك حيث ناقشن قدرات طفلهن الاستثنائية. في مثال آخر، حاول أحد الأعضاء تقديم عناصر خيالية إلى منتدى Buy Nothing الذي يضم مجتمعًا ليليًا.
قامت شركة فيسبوك، وهي شركة بارزة في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي مثل Google وOpenAI، وشركات ناشئة مثل Anthropic وCohere وMistral الفرنسية، بتطوير أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي وباعت عملاء مقتنعين بأن روبوتات الدردشة الخاصة بهم هي الأذكى، والأكثر سهولة في الاستخدام، أو الأكثر إنتاجية. .
في حين تقوم Meta بتفكيك أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، Llama 3، وتحتفظ فقط بالإصدارات الأصغر، فقد أطلق نموذج الجيل الخامس المسمى Llama 3 يوم الخميس علنًا مجالات مناسبة من التكنولوجيا في مساعد Meta للذكاء الاصطناعي المصمم للعمل على Facebook وInstagram وWhatsApp. .
يتم تغذية نماذج الذكاء الاصطناعي المسؤولة عن تعلم اللغة بقواعد بيانات ضخمة لتتمكن من تحديد الكلمة الأكثر احتمالية للمضي قدماً في الكلمة الحالية، كما أصبحت الترقيات المهمة في الإصدارات الأحدث أكثر ذكاءً وأكثر ذكاءً. بالنسبة لنماذج Meta الجديدة التي تم إنشاؤها بواسطة طبقة المعلمات 8 مليار و70 مليار، يوضح القياس نظام البيانات المستخدم للتعلم.
"معظم الناس لا يفهمون أو يهتمون كثيرًا بنموذج الواجهة الخلفية للتكنولوجيا المعينة، بل سيعتبرونه خيارًا ذكيًا مفيدًا وجديدًا تمامًا يساعدهم في أعمالهم اليومية." قال نيك كليج، dent الشؤون العالمية في شركة ميتا في مقابلة.
وذكر أيضًا أن وكيل الذكاء الاصطناعي من Meta يؤدي دور رفيق ودود مسترخي. شعر بعض الأشخاص أن نموذج Llama 2 السابق، الذي تم إصداره قبل أقل من عام، لم يستجب أحيانًا لما قد يكون على الأرجح مطالبات وأسئلة بريئة جدًا أو غير ضارة. قال: “كانت هذه مجرد محادثات ودية. لم يكن الأمر كما لو كنت أطرح أي أسئلة حادة أو ملحة للغاية. البعض مثل "ما هي الصفات المفضلة لديك في الناس؟" كان من المفترض أن يكون بمثابة اختبار.
من ناحية أخرى، تم الكشف عن أنه من خلال عملهم المتهور بالتخلي عن حذرهم، كذب عملاء الذكاء الاصطناعي في ميتا أيضًا على الإنسان للحصول على حياة مليئة بالتجارب التي لم تحدث أبدًا. ما فاجأ الكثيرين هو عندما رد روبوت الدردشة الرسمي Meta AI على مجموعة خاصة من الأمهات في مانهاتن على فيسبوك، وقال إن لديه طفلًا في المنطقة التعليمية بمدينة نيويورك. وتم سحب سيوفها بعد أن تلقت وابلا من التعليقات القاسية. علاوة على ذلك، تمت إزالة المنشور قبل أن تعتذر الشركة من خلال سلسلة من لقطات الشاشة المقدمة لوكالة أسوشيتد برس.
"أعتذر عن الخطأ! صرح برنامج الدردشة الآلي: "أنا مجرد نظام ذكاء اصطناعي بدون نفس النوع من الصور الشخصية أو الأطفال". يرى أحد الأشخاص في المجموعة، وهو أيضًا dent في الذكاء الاصطناعي، أن AVC لا يمكنه حقًا تحديد الاستجابة التي ستكون مهذبة أم لا لأنها مدفوعة فقط بالتكنولوجيا وليس الدافع أو العواطف كما هو الحال مع البشر.
"إن سلامة الذكاء الاصطناعي تعتمد بشكل كبير على ما إذا كان المساعد مفيدًا باستمرار، وأنه في بعض الحالات يمكن أن يكون ضارًا. وقالت ألكسندرا كورولوفا، الأستاذة المساعدة في علوم الكمبيوتر بجامعة برينستون، إن مستخدمي هذه التطبيقات يتحملون هذا العبء على عاتقهم.
وأكد كليج أنه لم يكن يعرف المحادثة شخصيًا وأصر على هذا الموقف. سوف ينضم Drop-in matic إلى مجموعة دردشة عبر الإنترنت إذا دعاها شخص ما أو طلب رأيًا، ولن يقول أحد أي شيء في غضون ساعة. يمكن لمسؤولي المجموعة أو بعض الإعدادات الخاصة إيقاف تشغيلها.
تتجلى هذه الأنواع من الاضطرابات أيضًا في dent التي استشهدت بها وكالة أسوشييتد برس، حيث أربك العميل الرقمي شخصًا كان هناك لمبادلة العناصر غير المرغوب فيها بالقرب من بوسطن. وبعد ساعة واحدة فقط، قام أحد مستخدمي فيسبوك بنشر أغراضها من قبل أحد عملاء الذكاء الاصطناعي، فأجاب: "لدي كاميرا Canon مستعملة بلطف - جديدة في العلبة ووحدة تكييف هواء محمولة لم أتمكن من استخدامها أبدًا."
في الواقع، كانت هذه تقنية جديدة تمامًا، وبالتالي ربما لم تكن مستعدة تمامًا للتعرف على ما يريده المستخدم بالضبط وإعادة إنتاجه. هذا هو الحال مع فئة أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية بأكملها. ومع ذلك، تحاول Meta دائمًا تحسين هذا الأمر.
بعد عام واحد من إطلاق ChatGPT، وهي أداة الذكاء الاصطناعي التي تولد محتوى يشبه الإنسان في الكتابة والصور والصوت والرموز، ولدت اهتمامًا كبيرًا بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الضخمة، وبالتالي، وجد باحثو جامعة ستانفورد أن العام شهد أن 149 نظامًا كبيرًا للذكاء الاصطناعي تم تدريبهم على مجموعات بيانات ضخمة، أي أكثر من ضعف العدد الذي تم تسجيله في عام 2022.
وفقًا لنستور ماسليج، مدير الأبحاث في معهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المرتكز على الإنسان، يصبح هذا النموذج أكثر مثالية ومع المزيد من البيانات يمكننا توسيع نطاقه من أجل عمليات أفضل. ومع ذلك، فإن الخوارزميات وأنظمة التوصيف تبحث بالفعل في النتائج، الإحصائيات والنسب المئوية والتشبع لكل ما تم نشره على الإنترنت.
في حين أن معظم مطوري النماذج يبيعون خدمات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم إلى شركات أخرى ومقدمي شبكات اجتماعية متنوعة تعتمد بشكل عام على المعلنين، تعمل Meta في الغالب على تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي لعملائها - أعضائها.
تم الحصول على هذه القصة من voanews .
