لقد غيّر الذكاء الاصطناعي في البحث التجاري مساحة التسوق عبر الإنترنت إلى حد كبير من خلال الانضمام إلى مشاكل التعلم الآلي التي تساعد تجار التجزئة في الإجابة على أسئلة العملاء. ومع وضع هذا الابتكار في الاعتبار، قمنا معًا بتحويل البحث الأساسي عن المنتج إلى علاقات متعددة الأبعاد لا تستجيب فقط لموافقة المستهلكين وتوقعاتهم، بل تتوقعها أيضًا.
البحث التجاري يعزز تجربة العملاء والكفاءة التشغيلية
يعد البحث التجاري المدعوم بالذكاء الاصطناعي أكثر من مجرد تصفح يعتمد على الكلمات الرئيسية؛ يتم تحويلها إلى جولة إرشادية فريدة من نوعها مصممة خصيصًا لكل مشتري للوصول إليه بمزيد من المنتجات ذات الصلة التي يحتاجها حقًا.
البحث بمساعدة الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية لا يلغي استراتيجية مطابقة الكلمات الرئيسية التقليدية فحسب، بل يستكشف طرقًا أكثر تقدمًا مثل البحث الدلالي ولكن بهدف فهم ومعالجة استعلام المتسوق بشكل أكثر ذكاءً.
يطبق البحث الدلالي البرمجة اللغوية العصبية (NLP) لاستشعار صعوبة استعلامات البحث والتوجيه، وتحويل اللغة إلى أرقام dent المنتجات التي لها نفس مفهوم الكلمات والمطابقات التامة.
تتيح هذه الفرصة التكنولوجية المتقدمة أن تكون عروض البضائع متحركة للغاية من خلال تقديم مرشحات تتكيف في الوقت الحالي بناءً على التغييرات التي تطرأ على سياق البحث الخاص بالمستخدم.
من خلال اقتراح عناصر أو وصفات غذائية تكميلية، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لضبط نتائج البحث استجابةً للمثال في الاستعلام "ما الذي يناسب القاروص؟" وبهذه الطريقة، يتم تعزيز رضا العملاء عن المعاملات من خلال زيادة تفاعلهم مع المنتجات ذات الصلة.
علاوة على ذلك، من المهم إيلاء الاهتمام الكافي لوظائف البحث وجعلها قادرة على التعامل مع "النهاية النهائية" لاستعلامات البحث - فهي أقل تكرارًا ولكنها محددة للغاية. تعتبر هذه القدرة ذات أهمية قصوى لأنها تساعد في تعزيز معدلات التحويل من خلال الحل الفعال لقضايا العملاء المعقدة التي لا يتعامل معها محرك البحث عادةً.
عمالقة البيع بالتجزئة يقودون ابتكارات البحث في مجال الذكاء الاصطناعي
تعد Walmart وAmazon وغيرها الكثير من بين مجموعة تجار التجزئة الأكثر انتشارًا الذين يستخدمون محركات البحث التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. شهدت Walmart تحولًا جيدًا في خدمة العملاء بالإضافة إلى كفاءة العمليات في ظل الخضوع للذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث يتيح ذلك التوصل إلى فجوة البحث الموجهة نحو الحلول بشكل مناسب وفي وقت قصير.
قامت أمازون أيضًا بدمج الذكاء الاصطناعي بسلاسة لتحسين قدرات المساعد الافتراضي، وبالتالي مساعدة المتسوقين في العثور على العناصر بالطريقة التي يريدونها تمامًا وبسرعة كبيرة. مع حركة المستهلكين نحو البيع بالتجزئة عبر الإنترنت.
وقد أضافت جوجل، الشركة الرائدة في محركات البحث في هذا المجال، محرك بحث خاص بها ليناسب منحنى الرمي في هذا المجال. إن Vertex AI Search الجديد، المتوفر اعتبارًا من عام 2023، قادر على مساعدة الشركات على بناء تجارب بحث ذكية باستخدام نموذج Gemini القوي. يمكن للمتسوقين الاستفادة من هذا النموذج لإجراء حوارات معقدة وفهم السياقات المعقدة التي يواجهونها عادةً أثناء التسوق.
تكتسب عمليات البحث المستندة إلى الذكاء الاصطناعي شعبية بشكل منفصل. باستخدام شركات مثل Coveo وAlgolia، تم تصميم البحث وفقًا لاحتياجات العمل مما يسمح بتنفيذ أدوات بحث قوية دون الحاجة إلى التطوير التكنولوجي.
ويمكن تفسير هذا التحول على أنه استجابة لاتجاه ما، والذي يتجسد في ميل تجار التجزئة إلى التخلي عن حلول البحث العامة التي تقدمها منصات التجارة الإلكترونية لصالح تطبيقات أكثر تعقيدا وتطورا تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
الاتجاهات المتوقعة والأسئلة الأخلاقية
يمثل تطوير تكنولوجيا البحث التجاري بالذكاء الاصطناعي مرحلة جديدة تمامًا في مستقبل التجارة الإلكترونية. ومع استمرار تحسن هذه التقنيات، فقد قدمت فرصًا رائعة للتسوق والتي يتم تخصيصها بشكل متزايد.
يجري تطوير الذكاء الاصطناعي، ويتعين عليه التعامل مع القضايا الأخلاقية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في البحث. تعد مشكلة خصوصية البيانات، وتحيز الذكاء الاصطناعي، وقدرة الذكاء الاصطناعي على إنتاج معلومات مضللة من بين بعض القضايا التي يجب معالجتها.
وبالتالي، يستمر الذكاء الاصطناعي في التطور بمرور الوقت، لذلك لا ينبغي لصناعة التجزئة أن تتخلى عن التكنولوجيا بل تسعى بدلاً من ذلك إلى أن تكون مستخدمين مسؤولين لإفادة المستهلكين وتجار التجزئة بدلاً من تقويض القيم الأخلاقية والثقة.
ظهرت القصة الأصلية في الاستشارات الإلكترونية
