تشير الأبحاث الحديثة إلى أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على لعب دور كبير في إدارة أنظمة الأدوية المعقدة التي يحتاجها معظم كبار السن عادةً. تابع الباحثون من كلية الطب بجامعة هارفارد تحليل برنامج OpenAI ChatGPT، الذي يتميز بالكفاءة الكافية للتوصية الفعالة لكبار السن بأقل عدد من الأدوية التي يحتاجون إليها. وبالتالي يمكن لهذه الخاصية أن تساهم في جعل التعدد الدوائي أكثر أمانًا عن طريق تقليل المخاطر المرتبطة باستخدامه.
توفير البنية التحتية المبنية بالذكاء الاصطناعي.
يتم إعطاء وصفة طبية لخمسة أدوية أو أكثر لدى أكثر من 40% من كبار السن، وبهذا يصبح خطر التعارض الدوائي أعلى بشكل أساسي. وكرد فعل، استفاد البعض من الذكاء الاصطناعي لمشاركة القوائم وتقديم اقتراحات حول الأدوية غير الضرورية لكبار السن. يقوم الذكاء الاصطناعي دائمًا بحذف الحبوب الإضافية. وبالتالي، تحدد هذه الاكتشافات القدرة المفيدة للذكاء الاصطناعي على استكمال الالتزام ببروتوكولات الدواء الأكثر أمانًا لكبار السن.
أصبحت الآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي (AI) في مجال الرعاية الصحية موضوع نقاش مكثف. وشددت آريا راو، الباحثة الرئيسية، على الحاجة إلى التحسينات المستمرة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتقديم أفضل النتائج. يوضح المقال الذي يحمل عنوان "الذكاء الاصطناعي في إدارة الأدوية لدى المرضى الأكبر سناً: دراسة في مجلة الأنظمة الطبية"، أن الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون في المستقبل أساسية لضمان سلامة كبار السن وصحتهم من خلال علاج أفضل. إدارة.
الذكاء الاصطناعي في السيناريوهات السريرية المختلفة
واختبر فريق البحث أداء الذكاء الاصطناعي عبر سيناريوهات سريرية مختلفة تشمل نفس المريض المسن الذي يعاني من حالات صحية مختلفة، بما في ذلك أمراض القلب. أظهر الذكاء الاصطناعي درجة أعلى من الحذر في السيناريوهات التي تنطوي على أمراض القلب، وغالبًا ما اختار الاحتفاظ بقائمة الأدوية الموجودة. وعلى العكس من ذلك، فإن وجود إعاقات في الحياة اليومية لدى المرضى لم يؤثر بشكل كبير على توصيات الذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى مجالات لمزيد من التحسين في عمليات صنع القرار في الذكاء الاصطناعي.
ومن المثير للاهتمام أن الذكاء الاصطناعي أظهر ميلًا إلى إعطاء الأولوية لإزالة مسكنات الألم على أدوية الحالات المزمنة مثل ارتفاع نسبة الكوليسترول أو ارتفاع ضغط الدم. يشير هذا الجانب من أداء الذكاء الاصطناعي إلى التحيزات المحتملة في الأنظمة الآلية التي تتطلب الاهتمام لضمان رعاية شاملة لجميع جوانب صحة المريض.
التوجهات والتحديات المستقبلية
إن الاستخدام المتزايد للأدوية المتعددة بين كبار السن قد جعل من الصعب على الأطباء، وخاصة الممارسين العامين، إدارة هذه الأنظمة المعقدة بشكل فعال. وسلط الدكتور مارك سوتشي، كبير الباحثين في الدراسة والرئيس المشارك للابتكار والتسويق في Mass General Brigham Radiology في بوسطن، الضوء على العبء المتصاعد الذي يواجهه أطباء الرعاية الأولية. ودعا إلى إجراء المزيد من الأبحاث لتعزيز دقة وموثوقية أنظمة إدارة الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
وأشار الدكتور سوتشي أيضًا إلى ضرورة وجود أدوات ذكاء اصطناعي مدربة خصيصًا يمكنها تحسين نتائج الرعاية الصحية لكبار السن بشكل كبير. مع تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي، فإنها تبشر بالخير ليس فقط في تقليل عبء العمل على مقدمي الرعاية الصحية ولكن أيضًا في رفع مستوى الرعاية التي يتلقاها كبار السن.
تشير رؤى هذه الدراسة إلى مستقبل واعد حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد بشكل كبير في طب الشيخوخة، وخاصة في تحسين أنظمة الدواء لتعزيز النتائج الصحية وتقليل المخاطر المرتبطة بالإفراط الدوائي. وتوضح الدعوة إلى التطوير المستمر لهذه الأدوات وتحسينها نهجا استباقيا لدمج الذكاء الاصطناعي في الممارسة الطبية، مما يمهد الطريق للابتكارات التي يمكن أن تحول عملية تقديم الرعاية لكبار السن.
