أدوات الذكاء الاصطناعي التي يستخدمها طلاب المدارس الثانوية dent الأكاديمي تمهد الطريق لظهور رؤى جديدة حول الاستخدام الواسع النطاق لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي كوسيلة للغش.
وقد أعرب النقاد عن مخاوفهم الأخلاقية، لكن سلطات الصناعة تعتقد أن هذا نتيجة حتمية للتغيرات في قطاع العمل للاستمرار.
تتبنى المدارس الثانوية الذكاء الاصطناعي في المهام الأكاديمية وسط نقاش أخلاقي
على الرغم من أن الملاحظات الأخيرة التي أجراها جين مونستر، الشريك الإداري لشركة Deepwater Asset Management، تثبت أن معظم طلاب المدارس الثانوية يستخدمون الذكاء الاصطناعي في مهام تافهة مثل الكتابة الورقية، إلا أن الروبوت يشارك بشكل كبير في كتابة المقالات.
علق
مونستر على كيفية تمكين التقدم "الغش بشكل كبير" من خلال توفر مثل هذه الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي لأجيال عديدة. تساعد هذه الأدوات، على سبيل المثال، ChatGPT وGemini، الطلاب dent أداء واجباتهم بسرعة كبيرة ونادرًا ما تهتم باكتشاف الانتحال.
ومع ذلك، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي في قضايا التعليم يثير أخلاقيات، ومع ذلك تثبت رؤى مونستر أن هناك تغييرًا بين dent . لقد توقفوا عن النظر إلى أدوات الذكاء الاصطناعي على أنها غش. يعتبر dent أن العمل بمساعدة الذكاء الاصطناعي هو قرار عقلاني في السعي للحصول على الراحة من الضغوط الأكاديمية الحالية وبالتأكيد التعرض لسوق العمل في المستقبل.
تقدم اكتشافات مونستر منظورًا جديدًا للمعتقدات السائدة سابقًا حول الانتحال وتسلط الضوء على حاجة المؤسسات التعليمية إلى التكيف مع التقنيات الناشئة.
يعد تكييف الذكاء الاصطناعي أمرًا مهمًا لأن dent سيكونون في المجال الذي يشغلونه بدونه. ويتردد صدى هذا الشعور لدى قادة الصناعة مثل إيلون ماسك، الذي أدرك بشكل لا لبس فيه أنه لا يمكن تجنب الذكاء الاصطناعي، وقام بتطبيقه بشدة على صناعات مختلفة.
التكيف مع التقدم التكنولوجي
إن دمج الذكاء الاصطناعي في النظام التعليمي دون التنظيم والرقابة المناسبين قد يهدد الأكاديميين بمفارقة تسلل الذكاء الاصطناعي. يقول سكريبت مونستر إن المعلمين سيواجهون صعوبات في اكتشاف المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي والتقليل من dent حوادث الخيانة الأكاديمية.
ومع ذلك، وعلى نفس المنوال، فإن النطاق الهائل لأدوات الذكاء الاصطناعي المتاحة بسهولة والتي تجعل اللغة المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي غير قابلة للاكتشاف يعكس مدى تعقيد مراقبة وإنفاذ النزاهة الأكاديمية.
سيكون التحول في التعليم ضروريًا لتلبية متطلبات dent وتوقعاتهم والاستجابة لعالم العمل المتغير باستمرار.
إن اختراق الذكاء الاصطناعي في التعليم ينهي المهام الأساسية في الواجبات الأكاديمية ويحمل العديد من الآثار. هذه هي عملية الاختيار العليا للكليات. يؤدي التغيير الذي اقترحه مونستر إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لكتابة المقالات التطبيقية. وهذا يثير تساؤلات حول السياسات الجديدة التي يجب على ديوك تنفيذها لفحصها.
وينظر المسؤولون بشكل عام إلى تطبيق هذه الأساليب على أنه غش، لأنه يمكن أن يساهم في تناقص dent أثناء عملية التقديم للكلية. ومع ذلك، يرى dent أن نفس الأدوات هي بمثابة تدابير استراتيجية لزيادة أدائهم في تطبيقات الكلية.
التكيف مع القوى العاملة المستقبلية
إن القضايا الأخلاقية التي صاغتها تقنيات الذكاء الاصطناعي لا تثني مونستر عن النظر إليها ومعاملتها كوسيلة أسرع للتعامل مع مشاكل مماثلة. يصبح انعكاس سوق العمل بسبب الرقمنة هو السبب وراء كون إتقان العاملين في مجال الفكر في أدوات الذكاء الاصطناعي مطلبًا أساسيًا وليس العاملين في مجال التكنولوجيا الذين "فقدوا مهاراتهم" بسبب الرقمنة.
بمعنى آخر، يجب أن يكون اعتماد الذكاء الاصطناعي من قبل الصناعة مهمًا للمؤسسات التعليمية وصانعي السياسات، حيث تعتبر برامج محو الأمية في مجال تكنولوجيا المعلومات أجزاء مهمة من برامج جاهزية القوى العاملة.
