على الرغم من أن Copilot الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي قد تم إحياءه بواسطة شركة GitHub بمساعدة الذكاء الاصطناعي التوليدي لـ OpenAI، إلا أنه قلب مشهد تطوير البرمجيات بأكمله رأسًا على عقب. منذ إطلاقه في نهاية عام 2021، أجرى برنامج Copilot تحسينات كبيرة، ويستخدم الآن تقنية GPT-4 الأكثر تقدمًا والتي تعزز أتمتة مهام الترميز الوضيعة، بالإضافة إلى شكل من أشكال الترجمة الإبداعية التي تمكن من تحويل الكود من برمجة واحدة لغة إلى أخرى.
التأثير على تطوير البرمجيات
كان لبرنامج Copilot تأثير هائل على صناعة برمجة الكمبيوتر من خلال تقليل عملية البرمجة التي تستغرق وقتًا طويلاً وزيادة الوقت للمشكلات الأكثر تعقيدًا. وفقًا لأحدث إحصائيات Bankin: 1.3 مليون مستخدم و50000 شركة بما في ذلك Goldman Sachs وFord، أظهرت الأداة قيمتها ووفرت الوقت للبرمجة. يشعر المهندسون أن بإمكانهم إنجاز المهام التي يجب إنجازها بما يصل إلى 200 ساعة شهريًا، وذلك من خلال إزالة جوانب البرمجة المتكررة تلقائيًا.
ويتم تفسير ذلك من خلال نشره للبرامج ذات المهام الحرجة في عالم الأعمال، وبالتالي الكشف عن سلطته بالإضافة إلى ثقة الشركات في وظائفه. ومع ذلك، لا يخلو الأمر من مشاكله؛ فهي تتقلب من اقتراحات كود المشروع القديمة إلى المخاوف الأمنية المرتبطة باستخدام التعليمات البرمجية التي يمكن الوصول إليها بشكل عام.
بالإضافة إلى الجانب المفيد الذي يجلبه للصورة، يؤكد GitHub على أن برنامج Copilot لم يتم تطويره ليحل محل المبرمجين البشريين ولكن لمساعدتهم. تدعم الشركة التبني الآمن، حيث يقوم المبرمجون بتحليل وتدقيق توصيات Copilot بعناية، واختيار التوصيات الأكثر صلة وقابلية للتطبيق فقط. يضمن هذا النهج نشر أداة الذكاء الاصطناعي بشكل جيد لزيادة الإنتاجية دون أي خطر يتعلق بضعف جودة التعليمات البرمجية أو الأمان.
سيحاول GitHub دمج Copilot في مجموعة Microsoft، ربما بدءًا من Office وBing ثم الآخرين. إن انضمام الذكاء الاصطناعي يرمز إلى الاستخدام الأوسع له لحل مشاكل البرمجيات في الصناعات، وقد يكون هذا بمثابة نقطة انطلاق لتحقيق قدر كبير من الكفاءة والمرونة. مع نمو سوق التعليمات البرمجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي أكثر فأكثر، يأتي GitHub في وضع حقيقي من المنافسة الشرسة مع CodeWhisperer من Amazon وReplit Ghostwriter من Google. ومع ذلك، في السوق المتقلبة والتنافسية، فإن الإمكانات الكبيرة التي يتمتع بها برنامج Copilot والدعم الذي تقدمه Microsoft يمنحه موقعًا tron للمضي قدمًا.
دور مساعد الطيار في تطور الترميز
علينا أن نتبع قواعد الكتابة، ومن ثم يبدأ الناس في تفضيل الروبوتات، لأنها تبذل مجهودًا أقل وتكون الجودة جيدة جدًا. بينما تلعب أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Copilot دورًا مهمًا في ابتكارات البرمجة، يمكن مقارنة تقديم أدوات الذكاء الاصطناعي بابتكارات البرمجة السابقة مثل اختراع مترجمات البرامج والبرمجة مفتوحة المصدر. لا يقوم برنامج Copilot بتسهيل إنشاء التعليمات البرمجية فحسب، بل إنه أيضًا أداة ديناميكية مصممة لتسهيل تحويل التعليمات البرمجية وتصحيح الأخطاء، مما يؤدي إلى إضاعة الوقت في الآونة الأخيرة.
إن دور مساعد الطيار الحالي هو مجرد البداية. على طول الطريق، مع استمرار تقدم أشياء مثل الذكاء الاصطناعي، فإن ما يمكن أن يفعله Copilot اليوم، من المحتمل أن يكون شيئًا صغيرًا يجب القيام به في المستقبل، مقارنة بما نعتقد الآن أنه البرمجة. وبالتالي، ترتبط هذه الرؤية المتزامنة لصانعي السوق بقادة الصناعة الذين يرون في التحول السريع لأتمتة الذكاء الاصطناعي أن ظهور البرمجة أصبح أسهل فأسهل، وهذا trac دائرة مغناطيسية أوسع.
يمهد GitHub Copilot من Microsoft طريقًا جديدًا نحو إنتاج تعليمات برمجية أسهل وأسرع لمهندسي البرمجيات من خلال تمكين قوة الذكاء الاصطناعي. ومع هذا التطور، من المتوقع تمامًا أن تكون هناك زيادة في قدراتها وتأثيرها، مما سيكون له تأثير أساسي على المسارات المهنية لمهندسي البرمجيات ومعنى البرمجة نفسها.
ظهرت هذه المقالة أصلا في بلومبرج كوم
