أعلنت Microsoft عن مجموعة واسعة من الأدوات المنتشرة في منصة Azure، بما في ذلك مكونات الأمن والأمان للتطبيقات القائمة على الذكاء الاصطناعي التوليدي.
تساعد هذه الأدوات في معالجة عواقب التكيف مع برامج الدردشة الآلية - الحد من المحتوى المسيء والاستجابة للحقن الفوري - مما يتطلب من معظم المؤسسات جذب القادة ذوي البصيرة والخبرة الفنية للتكيف مع مشهد الذكاء الاصطناعي المعقد.
تعمل Microsoft على تعزيز أمان الذكاء الاصطناعي وتأمين تفاعلات Chatbot
ونظراً للترحيب بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي، تفكر الشركات في مجالات جديدة للتصنيع والتحسين. ومع ذلك، فإن تطوير هذه التقنيات لا يخلو من المسؤولية، التي ترتبط مباشرة بالنقطة الأمنية.
وفقاً لأبحاث ماكينزي، فإن 91% من المديرين التنفيذيين في الإدارة العليا معرضون للخطر بسبب الشكوك الناشئة عن تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية. الهدف الأخير لشركة Microsoft هو تخفيف القلق بشأن هذه الجوانب من خلال وضع تدابير موثوقة للسلامة والأمن. ستعمل التطورات الجديدة على تحسين موثوقية وسلامة تطبيقات chatbot.
تتيح الأدوات أداء مجموعة من الوظائف التي تم تطويرها لمنع أي عداء في بيئة الحوسبة. إن سهولة مراقبة "التفاعلات بين المستخدمين وأنظمة الذكاء الاصطناعي" تصل من الناحية التكنولوجية إلى المستوى الذي يمكن للمطورين من خلاله إصلاح سوء الاستخدام المحتمل بسهولة. يطبق الذكاء الاصطناعي مثل هذه الآلية في محادثاته للحفاظ على صحة تفاعلات الذكاء الاصطناعي وعدم جعلها ضارة أو خطرة على المستخدمين.
ابتكار أمان وموثوقية الذكاء الاصطناعي
بالإضافة إلى ذلك، سعت Microsoft بذكاء إلى التعامل مع عمليات الحقن الفوري من خلال إنشاء Prompt Shields. يتضمن ذلك استخدام خوارزميات التعلم الآلي الحديثة وأدوات معالجة اللغة الطبيعية للمساعدة في اكتشاف النوايا السيئة من خلال تقييم المهمة. من خلال هذا، لا يستطيع برنامج الذكاء الاصطناعي الشرير التحكم في الأنظمة وإحداث أي شكل من أشكال الضرر لأي شخص. بحيث تظل المخرجات الناتجة عن نظام الذكاء الاصطناعي مقصودة.
ومع ذلك، فإن مجموعة أدوات Microsoft لا تقتصر على إصلاح العيوب الأمنية وحدها. وهي موجهة أيضًا نحو تحسين المستوى العام للموثوقية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية. يمكن لهذه الأدوات إجراء تقييم ذاتي من خلال إعدادات الضغط dent التهديدات مثل كسر الحماية والمشكلات الأخرى التي قد تقلل من وظائف هذه التطبيقات أو أمانها. ويضمن هذا النهج الاستباقي للسرعة التنظيمية أن أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تم تطهيرها للنشر قد تم اختبارها والتحقق منها بشكل صحيح.
مراقبة الذكاء الاصطناعي من Microsoft في الوقت الفعلي
تعد المراقبة في الوقت الفعلي بمثابة حافز لسياسة Microsoft الممتعة بشأن التطوير المسؤول للذكاء الاصطناعي. على هذا النحو، يمكن للمطورين التحكم بشكل مفصل للغاية في تفاعلات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.
وبهذه الطريقة، يمكن تعديل المرشحات وتدابير السلامة يدويًا وفقًا للموقف، مما يوفر المرونة اللازمة حتماً في التفاعلات بين البشر والذكاء الاصطناعي. وبهذه الطريقة، سيتمكن المطورون من الحصول على سلوك مصقول للذكاء الاصطناعي من خلال الالتزام ببعض مستويات الأمان والموثوقية المحددة مسبقًا.
هذه فرصة رائعة لشركة Microsoft لإظهار التفاني الحقيقي في تقدم الذكاء الاصطناعي ونهج السلامة والأمن أولاً. تقوم Microsoft بذلك من خلال جهودها البحثية الهائلة والاستثمار في الذكاء الاصطناعي المسؤول من خلال توسيع النطاق، ومراعاة آراء قادة الأعمال، وفتح الطريق لأنظمة الذكاء الاصطناعي لتكون أكثر أمانًا وقابلة للاستخدام من قبل الجميع.
لذلك، مع اعتماد الشركات بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي في عملياتها، يجب أن تكون السياسات المتعلقة بالحفاظ على الأمن والموثوقية قضية الساعة.
تعد محفظة Azure من Microsoft، وهي الأحدث التي تتعامل مع تحديات الذكاء الاصطناعي الرئيسية، بمثابة تحسين كبير يهدف إلى مساعدة كل من المؤسسات والحكومة على تنفيذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية بشكل فعال. وهذا أيضًا يضمن احتفاظ مايكروسوفت بمستوى عالٍ من الالتزام الأخلاقي في مجال الذكاء الاصطناعي، والظهور كمنافس في مجال الذكاء الاصطناعي، نظرًا لدورها الإبداعي في الابتكار والإنتاجية في عالم الأعمال.
