تُطرح أسئلة جديدة كل يوم حول ما إذا كان الإبداع الحسابي ممكنًا أم لا. نظرًا لأنها تعتبر مهارة فريدة نمتلكها نحن البشر، إلا أن ظهور أدوات مثل ChatGPT وDall-E والعديد من الأدوات الأخرى يتحدى الآن موقفنا.
تستخدم نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) matic لتقييم المدخلات وإنتاج نتيجة، مما يجعلها تعتمد على الكميات الهائلة من البيانات التي تم تدريبها عليها للتعرف على الأنماط. لكننا نحن البشر لا نعتمد على هذه الأنماط وحدها، حيث أن ذكائنا يتجاوز هذا المستوى بكثير. هناك اختلاف آخر وهو الفرق بين كيفية اكتساب البشر والذكاء الاصطناعي للمعرفة، حيث يعتمد البشر على السببية بينما تعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي على الارتباط.
في العام الماضي، تعاون منتجو الموسيقى مثل Alex Da Kid مع Watson من شركة IBM لإنتاج بعض الأغاني الناجحة بتقنية الذكاء الاصطناعي وإرشاد العملية الإبداعية. وبالرجوع إلى الوراء قليلًا، نجد عملًا فنيًا يسمى The Portrait of Edmond de Belamy، والذي بيع بمبلغ 432.500 دولار وتم إنشاؤه أيضًا باستخدام الذكاء الاصطناعي، وقد تم إنشاؤه عن طريق تغذية النظام بمجموعة بيانات مكونة من 15000 صورة تغطي الفن من ستة قرون.
لا يزال الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى التدخل البشري
في كل هذه الأمثلة، لا يزال التدخل البشري موجودًا لتنظيم النتائج التي ينتجها الذكاء الاصطناعي. ولكن الآن يمكن لمولد صور يعمل بالذكاء الاصطناعي مثل Midjourney أن ينتج نتائج في ثوانٍ لأي موضوع وفقًا لتفضيلاتك. يتم استخراج كميات هائلة من مجموعات البيانات وإدخالها في الأنظمة لتدريبها. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية الآن تحويل العبارات المكتوبة إلى صور، أو يمكنها تأليف الموسيقى بأسلوب الملحن الذي تختاره. تشبه المخرجات البيانات التي يتم تدريب هذه الأنظمة عليها، ولكنها ليست متطابقة تمامًا.
يعد التأليف موضوعًا مشكوكًا فيه في هذه الحالات، حيث لا يؤيد العديد من النقاد إعطاء الخوارزميات عنوانًا كمؤلفين حتى الآن. إذن من الذي يجب اعتباره المؤلف أو الفنان؟ ماذا عن آلاف الفنانين والرسامين الذين سُحبت أعمالهم لتدريب الذكاء الاصطناعي؟ أو يمكن أن يكون الموجه؟ الشخص الذي يصف الأسلوب والموضوع والعديد من التفاصيل المعقدة الأخرى للصورة. لذا، فقد وصلنا مرة أخرى إلى نقطة حيث نرى مشاكل جديدة تنشأ، ربما للمرة الأولى، ليس لأنها جديدة بل لكونها فريدة من نوعها. والسؤال هو: هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون مبدعًا مثل البشر؟
هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل العنصر الإبداعي البشري؟
يصف الخبراء أنواعًا عديدة من الإبداع، بعضها إبداع تحويلي وتوليفي واستكشافي. عند الحديث عن الأخيرين، يستكشف الإبداع الاستكشافي المساحات المنظمة على أساس مفاهيمي لتوليد أفكار جديدة، بينما يدمج الإبداع التجميعي أفكارًا متشابهة معًا.
هذه الأنواع من الإبداع قريبة جدًا مما تفعله خوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدية، على سبيل المثال، إنشاء قصة بنفس أسلوب العديد من القصص الأخرى المستخدمة في مجموعات بيانات التدريب أو إنشاء صورة بنفس الطريقة. الأول، الإبداع التحويلي، هو ما يعنيه التوصل إلى أفكار جديدة بصرف النظر عن الهياكل الحالية للبيانات والأسلوب لإنتاج شيء جديد تمامًا وأصلي في أحسن الأحوال.
هذه هي نقطة التركيز الرئيسية في الجدل المتعلق بحقوق الطبع والنشر والاستخدام العادل للمحتوى، وهي مسألة لم تعالجها اللوائح بعد. في الآونة الأخيرة، SAG-AFTRA صفقة مع شركات التسجيلات لحماية حقوق الفنانين وجعلت الحق في الموافقة والتعويض إلزاميًا.
إن الإبداع الحسابي لا يعمل بطريقة اندفاعية بطريقة إنسانية، بل يعمل بشكل matic . ويمكن أن يحقق نتائج بطرق غير متوقعة، ولكن يمكن التنبؤ بها حيث يستخدم النظام عملية معينة لتحقيقها. هذا هو الفرق الرئيسي بين الفنانين البشر والذكاء الاصطناعي، لأننا نحصل منه فقط على النتائج التي نطلبها. يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل مقبول بالشراكة مع نظرائه من البشر، وسيتحسن أدائه، لكنه في الوقت الحالي يمكنه العمل كمحفز لمساعدة البشر بدلاً من استبدالهم.
العثور على الأخبار الأصلية هنا .
