تترافق الموجة المتصاعدة من التقدم التكنولوجي دائمًا مع موجة من التوقعات والإثارة ، مما يثير المقارنات بالثورات التكنولوجية التاريخية مثل هوس السكك الحديدية في أربعينيات القرن التاسع عشر أو طفرة الإنترنت في أواخر التسعينيات.
على الحدود المعاصرة ، يتمثل العامل الرئيسي المسبب للخلل في الذكاء الاصطناعي التوليدي - لا سيما نماذج اللغة الموسعة مثل OpenAI's ChatGPT ، والتي أثارت جوًا من التوقع شبيهًا بانفجارات الابتكار السابقة.
ومع ذلك ، غالبًا ما يتجاوز الخطاب الحماسي الطريق الحاد وغير المستوي الذي يجب أن تسلكه الثورات التكنولوجية لتحمل الثمار الموعودة بتحسين الإنتاجية والرفاهية المجتمعية. هل ستثبت ثورة الذكاء الاصطناعي الجارية أي اختلاف؟
فك شفرة جنون الذكاء الاصطناعي
الجدل الدائر حول تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية ليس بلا أساس على الإطلاق. على سبيل المثال ، أثبت برنامج ChatGPT الخاص بـ OpenAI قوته ، حيث أظهر إمكانات رائعة مثل أتمتة المهام التي تتراوح من كتابة المقالات إلى إنشاء الكود.
وقد أدى ذلك إلى ظهور توقعات بحدوث تأثيرات اقتصادية هائلة. على سبيل المثال ، يتوقع بنك جولدمان ساكس أن الإنتاجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تزيد من الناتج المحلي الإجمالي العالمي بنسبة 7٪ على مدى عقد من الزمان.
ومع ذلك ، فإن كل هذا التوقع يطفو على بحر من عدم اليقين. في حين أن الذكاء الاصطناعي أقل كثافة في رأس المال ويعتمد على البنية التحتية بشكل ملحوظ مقارنة بالثورات التكنولوجية السابقة مثل الكهرباء والسكك الحديدية ، إلا أنه يأتي بمجموعة فريدة من المتطلبات والتحديات.
على سبيل المثال ، على الرغم من أن الملايين يمكنهم الوصول إلى ChatGPT بنقرة واحدة فقط ، فإن التشغيل الفعال لأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية يتطلب قوة حسابية كبيرة ، وهي ليست خفيفة على المحفظة.
أيضًا ، بينما تسهل سهولة استخدام الذكاء الاصطناعي عملية التبني ، ستظل الشركات بحاجة إلى وقت لتدريب موظفيها وتعديل نماذجهم وفقًا لذلك.
موازنة قوة الذكاء الاصطناعي
يبرز الذكاء الاصطناعي التوليدي مجموعة من العقبات الفريدة التي يمكن أن تؤدي إلى إبطاء صعوده. الرقابة التنظيمية ، على سبيل المثال ، لا يمكن التغاضي عنها. نظرًا للقوة الهائلة للذكاء الاصطناعي ، فقد دعا العديد من خبراء التكنولوجيا بالفعل إلى التوقف مؤقتًا عن مواصلة تطوير النماذج المتطورة.
على عكس الابتكارات التاريخية التي حلت محل العمل البدني ، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي يتعمق في المهام المعرفية ويؤدي أنشطة مثل الكتابة والتحليل والتصميم.
يمكن أن يعزز هذا القدرات البشرية ، ولكنه يتطلب أيضًا تدابير قانونية وسياسية تكيفية لتنظيمها والتخفيف من الآثار الاجتماعية وتأثيرات القوى العاملة.
علاوة على ذلك ، قد يؤدي ظهور الذكاء الاصطناعي dent الإنتاجية بشكل متناقض. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي التوليدي مصمم لتبسيط العمليات ، إذا لم يتم الاستفادة من الوقت الموفر بشكل فعال ، فقد لا تشهد الإنتاجية زيادة كبيرة.
هناك أيضًا مخاوف بشأن إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي مثل التلاعب بالبيانات وانتحال الهوية وتمكين الخداع الأكاديمي.
يمكن لهذه التقنية أيضًا أن تعزز الإنتاجية مثل رسائل البريد الإلكتروني trac وعمليات trac عبر الإنترنت ، على الرغم من أن قدرتها على تحسين اكتشاف الاحتيال قد تساعد في تنظيف بعض هذه الفوضى.
رسم المسار
يعتمد المسار النهائي للذكاء الاصطناعي التوليدي - إلى أي مدى يمكن أن يرتفع بعد أن ينجو من الانحدار الأولي - بشدة على فائدته.
في حين أن الذكاء الاصطناعي لديه إمكانات هائلة لتعزيز الإنتاجية في الوظائف القائمة على المعرفة ، من تسريع تشخيص الطبيب إلى تسريع كتابة trac القانونية ، قد لا تستفيد جميع القطاعات بشكل متساوٍ.
لا يزال يتعين أيضًا رؤية المدى الذي يمكن أن تحفز به التقدم التكنولوجي ومكاسب الإنتاجية المتكررة من خلال تسريع عمليات البحث.
تمامًا كما عملت السكك الحديدية في نهاية المطاف على تحسين الكفاءة ، ويرجع ذلك أساسًا إلى ازدهار الصناعة والتجارة بشكل متزامن ، فإن التأثير التوليدي للذكاء الاصطناعي سيتوقف أيضًا على التطورات المتزامنة.
على سبيل المثال ، إذا اعتمدت الحكومات الذكاء الاصطناعي لأداء مهام مثل تقليل الأعمال الورقية ، فقد يؤدي ذلك إلى زيادة تخفيف حواجز الإنتاجية.
الوعد بالذكاء الاصطناعي التوليدي لا يمكن إنكاره. قدرتها على زيادة المهام المعرفية ، التي يصعب تحديدها تقليديًا ، تشير إلى أنه قد يكون من الصعب قياس تأثيرها بدقة.
كما أظهر التاريخ ، لا يتم ضمان مكاسب الإنتاجية الحقيقية حتى يتم تسخير التكنولوجيا بشكل فعال. وبالتالي ، بينما نتقدم في ثورة الذكاء الاصطناعي هذه ، فإن اتباع نهج قائم على أسس أمر حتمي.
