أرسلت رابطة صناعة العقود الآجلة (FIA) طلبًا جوهريًا إلى لجنة تداول العقود الآجلة للسلع (CFTC) للنظر في قصر تنظيم الذكاء الاصطناعي على حالات الاستخدام التي سيتم فيها استخدام الذكاء الاصطناعي بدلاً من اختبار الذكاء الاصطناعي نفسه. يدعو مقترح التوصية هذا، الذي تم تقديمه في رسالة مشتركة إلى ASME وBIS وFIA PTG، إلى اعتماد نهج محايد تقنيًا يمنح المدخلات وحالات الاستخدام أهمية مطلقة.
تنظيم محايد للتكنولوجيا
النقطة الرئيسية في خطاب FIA هي تطوير إطار تنظيمي يركز على النتائج بدلاً من التركيز على تقنية الذكاء الاصطناعي المحددة المستخدمة. نحن نحب هذا الخيار لأنه أفضل وأسرع طريقة للتعامل مع مشاكل تقليل المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في سوق المشتقات المالية. يمضي FIA قدمًا وينص على أنه ليست هناك حاجة لمجموعة مختلفة من القواعد أو معايير التوجيه لتوضيح عناصر التحكم أو الإشراف المحددة التي تحافظ على سلامة السوق ومرونته، حيث أن ما تقدمه CFTC يكفي لهذا الغرض. وفي هذه الحالة، سيكون من dent تقييم ما إذا كان من الممكن تطبيق هذه اللوائح العامة على حالة استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي مسبقًا قبل اتخاذ قرار بشأن ضرورة وجود لوائح جديدة خاصة بالذكاء الاصطناعي.
تنظيم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي
لقد dent الاتحاد الدولي للسيارات، من بين أمور أخرى، التركيز على مشكلة defi الذكاء الاصطناعي باعتباره أحد الجوانب الأكثر صعوبة. من بين عيوب التدخل في مجال تنظيم الذكاء الاصطناعي الواسع للغاية هو أنه يتعين على المرء defi الذكاء الاصطناعي بشكل شامل وموجز، وهذه المهمة ليست صعبة للغاية فحسب، بل إنها تستهلك الطاقة أيضًا. تؤكد الرسالة على أن التمييز بين الذكاء الاصطناعي بطريقة يمكن التأكد منها بعيدًا عن التقنيات الأخرى يبدو أمرًا صعبًا للغاية وقد يتطلب نفقات كبيرة.
تفسر وكالة الاستخبارات المالية موقف لجنة تداول السلع الآجلة (CFTC) على أنه أكثر عمومية وليس ملموسًا؛ لذلك، يقترح FIA منظورًا محددًا لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي حيث يمكن لـ CFTC أن تتبنى النهج العملي للتنظيم. وفقًا لـ FIA، لا يقتصر تطبيق الذكاء الاصطناعي في أسواق المشتقات على أي حالة استخدام معينة، وهو يتغير بينما نتحدث الآن. ويمكن تجسيد حالات الاستخدام الواسعة هذه في نسخ البيانات، واستراتيجيات التداول، وإجراءات الامتثال، وضوابط الأنظمة. علاوة على ذلك، تتضمن التطبيقات المبكرة للذكاء الاصطناعي في الغالب أنشطة تتعلق بغير المستهلكين بخلاف خدمة المستهلكين النهائيين، حيث لا يقتصر النطاق الواسع من التطبيقات على صناعات معينة فقط.
حوكمة وضوابط مصممة خصيصاً
الجانب الرئيسي لهيئة الأدوات المالية الذي يتم تناوله في نفس السياق هو الحاجة إلى تخصيص حوكمة الذكاء الاصطناعي وضوابطه بما يتناسب مع الطبيعة الخاصة للشركات. تقول الرسالة إن إعداد الآلية يجب أن يعتمد على عوامل نوع العملية التجارية، وحجم العملية أو حجمها، ودرجة تعقيد الأعمال.
على سبيل المثال، بدلاً من مدير تكنولوجيا المعلومات المتخصص في الذكاء الاصطناعي، تفضل بعض الجامعات تفويض هذا الدور إلى لجنة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، مع الأخذ في الاعتبار بعض المواقف والظروف الفريدة. وتعتبر هذه المرونة ضرورية لجعل مخاطر إدارة الذكاء الاصطناعي قابلة للإدارة؛ وبالتالي، يمكن للشركات تخصيص عملية الذكاء الاصطناعي لتتوافق مع ظروف العمل الفريدة الخاصة بها. واستنادًا إلى رسالة الاتحاد الدولي للسيارات إلى لجنة تداول السلع الآجلة (CFTC)، يمكننا أن نفهم سبب أهمية وضرورة تنظيم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في سوق المشتقات المالية.
ومن خلال اختيار نهج dent التكنولوجيا، والذي يرتكز على تطبيق الذكاء الاصطناعي أو حتى على مستوى النتائج، يمكن للهيئات التنظيمية حل المخاطر دون التورط في الإزعاج المرتبط defi وتنظيم الذكاء الاصطناعي نفسه. على الرغم من أن التنظيم يمكن أن يكون خاصًا بالموقع ويتطلب متطلبات عمل مختلفة، إلا أنه يظل أحد العوائق الرئيسية التي يواجهها الذكاء الاصطناعي في هذا القطاع. ستواصل لجنة تداول السلع الآجلة (CFTC) جمع المعلومات ومراقبة العواقب. ومع قيام الاتحاد الدولي للسيارات - وهو اتحاد صناعي - وأصحاب المصلحة الآخرين بتقديم مساهماتهم، سيتم defi آثار الذكاء الاصطناعي والبيئة التنظيمية.
ظهرت هذه المقالة في الأصل في FinanceFeeds.
