من خلال مهمة مركزية عملياتها وتعزيز ابتكاراتها في مجال الذكاء الاصطناعي، تقوم Google الآن بنقل أقسام الذكاء الاصطناعي الخاصة بها إلى وحدة واحدة تسمى DeepMind والتي ستتولى جميع الأعمال المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، تم الإعلان عن هذا القرار من قبل Sundar Pichai، وهو شركة Google، وهي شركة مملوكة لشركة Alphabet كما ورد في المذكرات الأخيرة للموظفين.
المركزية لتعزيز الكفاءة
تم إنشاء Google DeepMind من خلال دمج فريق Brain من أبحاث Google مع فريق DeepMind الأصلي. في الوقت الحاضر، لا يلعبون دورًا رائدًا في مجالات ميثاقها الأصلي فحسب، بل يعملون أيضًا كضوء رائد لمشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. من خلال القيام بذلك، يمكننا إنشاء عمليات أكثر انسيابية من خلال دمج المهام كثيفة الاستخدام للكمبيوتر مثل بناء النماذج وإنشاء نقاط وصول مشتركة لنماذج اللغة المتقدمة والتطبيقات المرتبطة بالصور العاملة في مجال PA (التطبيق المحتمل).
يعزز هذا الحجم قدرتنا على بناء الذكاء الاصطناعي الذي يحتاجه المستخدمون والشركاء والعملاء، كما أكد بيتشاي. ومع تولي ديميس هاسابيس زمام المبادرة، سيركز Google DeepMind على تعزيز تقدم الذكاء الاصطناعي، وفي الوقت نفسه، سوف يميلون إلى استراتيجية نشر الذكاء الاصطناعي المسؤولة. يعد هذا الدمج بمثابة وسيلة لتحسين ترشيد استخدام الموارد والأولويات عبر الفرق المتنوعة في Google AI. كانت قيادة هذه الفرق من قبل شركة Google Research وأقسام أخرى في مختلف قطاعات الشركة.
مجالات التركيز الاستراتيجية وعمليات إعادة التنظيم الداخلية
ستعمل عملية إعادة الهيكلة هذه لأبحاث Google على توجيه الأموال مباشرة إلى أهداف مهمة الشركة وستسمح أيضًا للفريق باتخاذ إجراءات جريئة ستقرر مصير البحث العميق في مستقبلنا. وهي تشمل أنظمة التعلم الآلي، وإطار تعلم الآلة، والتطبيقات العلمية التي تعزز المجتمع البشري. وقد ركزت مذكرة بيتشاي على كيفية تطوير العمل الابتكاري في تلك المجالات، ومن ثم أصبحت هذه المجالات لا غنى عنها لتطوير Google.
علاوة على ذلك، سيتم نقل فرق من Inside Google Research إلى مؤسسة Google DeepMind. ومن ثم، فمن الواضح أن القرار الذي يجب اتخاذه هو بناء النماذج وتوسيع نطاقها حيث يتم تنفيذ الجهود المركزة، مع أخذ مفهوم أخلاقيات البيولوجيا في الاعتبار. وفي هذا السياق، تتضمن أنشطة إعادة الهيكلة الجمع بين فرق المسؤوليات المختلفة ضمن الفريق المركزي للثقة والسلامة في Google. ويتم ذلك لزيادة الكفاءة في اختبار وتقييم الذكاء الاصطناعي ومن ثم تحسين دقة المنتج وسرعة الاستجابة.
ومن المتوقع أن يؤدي الدمج إلى إزالة أي تكرار بين الباحثين والمطورين، وبالتالي توفير بيئة أكثر تعاونية يمكنها بدورها تقصير دورة التطوير للميزات والمنتجات التي تستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي. من خلال وجود جميع موارد الذكاء الاصطناعي والأشخاص في هيئة واحدة فقط، تعتزم Google جعل عمليات صنع القرار ناجحة من حيث تخصيص الموارد وتحديد أولويات المشروع بشكل أسهل وأكثر كفاءة.
الدمج الاستراتيجي لتعزيز الابتكار والشراكات
يميل المتخصصون إلى الاعتقاد بأن إعادة التموضع الاستراتيجي هي محرك لمساعدة Google في الحفاظ على ربحيتها وتفوقها في الكفاءة. وفي سعيها لهيمنة الذكاء الاصطناعي، يمكن أن يؤدي الدمج إلى بقاء شركة جوجل في المقدمة من خلال مضاعفة الابتكار ثلاث مرات. وفقًا لبراديبتا ميشرا، خبير الذكاء الاصطناعي والمؤسس المشارك لشركة Data Safeguard للأمن السيبراني، فإن هذا الدمج يمكن أن يدفع جوجل إلى سد الفجوة من خلال تسريع الابتكار. بالإضافة إلى ذلك، تعمل Google على تأهيل الشراكات بين أقسام الذكاء الاصطناعي وكذلك مواءمة منصات برامج Google ومنصات الحوسبة. يمكن أن يكون ذلك في شكل أي أساليب لتعزيز العملاء لتعزيز جودة خدمات Google والتجربة الشاملة لكل من المستخدمين وشركاء Google.
من بين العديد من الأشياء الأخرى، سنعمل على الأنظمة البيئية لنظامي Android وChrome حتى يتمكنوا من اللحاق بمنافسيهم، ولدينا بالفعل مثال على ذلك: القرصنة مع Samsung على ميزة "Circle to Search" الجديدة. في حين أن إعادة الهيكلة هذه من قبل Google DeepMind هي خطة استجابة أساسية لدعم كفاءة وفعالية تطوير وظائف الذكاء الاصطناعي، إلا أنها تعرض وجهة نظر استراتيجية.
هذه ليست مجرد مهمة التدقيق الداخلي. ويتضمن أيضًا رفع مستوى الجودة الجديدة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، من أجل استخدامها المسؤول. مع مرور الوقت، سيخضع مجال تطوير الذكاء الاصطناعي لتغييرات جذرية، وقد يثبت عملاق التكنولوجيا أنه يمتلك كل ما يلزم من حيث القدرة على التكيف والإنسانية لأخذ زمام المبادرة في التقدم والممارسات المسؤولة في مجال الذكاء الاصطناعي.
ظهرت هذه المقالة في الأصل في عالم الكمبيوتر
