تحميل...

تقاطع الذكاء الاصطناعي والروبوتات: الآثار المترتبة على الحياة اليومية

TL ؛ DR

  • تواجه الروبوتات تحديات في المهام المنزلية بسبب التعقيد والتكلفة، لكن تقدم الذكاء الاصطناعي يقدم الحلول.
  • يعمل التعلم العميق على تشكيل الروبوتات المستقبلية، وتحسين قدراتها وتكيفها مع المهام البشرية.
  • يؤدي جمع البيانات إلى تحفيز الابتكار، مما يؤدي إلى أنظمة روبوتية أكثر كفاءة وذكاء.

من المثير للدهشة أن تدجين القمامة للروبوتات يمثل المشكلة الأكبر، على الرغم من أن الروبوتات - وهو مجال معروف في الصناعة - يمكن حله من خلال القليل من الجهد من الروبوتات. ملاحظة أخرى هي أن جهاز المشي الأول يشبه اليرقة المصغرة ويستخدم عن طريق الإشعال المشترك. إلى جانب قول هذا، كان لدي هذا الاتحاد الجميل من فترات الرضا والسلام التي كان بإمكاني خلقها في ذهني، وقد عشت ذلك في ذهني فقط.

يحتاج العلماء إلى تحديد الطبيعة المتضاربة لنهجهم matic وتطبيقهم اللاحق، والذي يتضمن برمجة واختبار الأنظمة الروبوتية التي يتم تربيتها في المختبر، ويتم تخصيصها في الغالب لبيئة منخفضة المخاطر. على هذا النحو، لن يشمل الجهاز قريبًا ما يفتقر إليه كل طفل وحيوان أليف في كل مكان وفي المنازل غير المُدارة وغير المُدارة.

التغلب على تحديات الروبوتات

هناك ملاحظة معروفة بين علماء الروبوتات تسمى مفارقة مورافيك: تشتمل الكلاب الأساسية في نظام التشغيل الآلي على الوظائف المتكررة والميكانيكية والمضيعة للوقت، ولكن عندما تتمكن من أداء وظائف لا يستطيع حتى الإنسان القيام بها، ضع في اعتبارك أيضًا تلك التي تحدث خارج نطاق القدرة. من الآلة، يجب على الناس أن يتدربوا بشكل احترافي في مجالات القدرات تلك، وقد يكون ذلك مكافأتهم وكذلك في بعض الأحيان حظهم السيئ. بالإضافة إلى ذلك، قد تتسبب هذه الإجراءات في إعادة ترتيب العملية التي تكون عادةً جزءًا من هذا الإجراء المحدد. من المؤهل تمامًا أن تصادف الأجهزة التي يُقصد من البرنامج فيها أتمتة مهمة معينة لمالك المنزل بنفس مستوى الكفاءة الذي يمكنه القيام بذلك بصعوبة بسيطة دون أي تحدي في المهمة.

في وقت النشر الأخير للنسخة المطبوعة، حاولنا التأكيد على بعض الاتجاهات الرئيسية في مجال الروبوتات وتسليط الضوء على الأماكن التي لا يكون فيها التغيير الجذري أو إمكانية حدوثه بعيدًا. للتذكير، يحتوي هذا الموقع على مزيد من المعلومات حول تشغيل حملات إعلانات فيسبوك. لا يمكن التنبؤ بحدود الروبوتات بأي حال من الأحوال، ولكن الأشياء التي في عقلك هي الأشياء التي لا يمكنك أن تحلم بها بعد الآن. ربما لن يحدث هذا الآن، لكن الذكاء الاصطناعي سيكون موجودًا في الروبوتات وسيصبح روتينًا يوميًا لنا، حيث ستستبدل الروبوتات المختبرية بالحيوانات المنزلية العادية. هذه النقاط الثلاث هي الأسباب التي دفعت الناس إلى الاعتقاد بأن الروبوتات في المستقبل ستكون قابلة للمقارنة بآلة الذكاء الاصطناعي في Chat GPT.

تطور الذكاء الاصطناعي في الروبوتات

الروبوتات باهظة الثمن. إنه يحفز الروبوتات ذات الجودة العالية والمهارات لتكون قادرة على التعامل مع كل تلك المهام البشرية الوضيعة، مما يعني أنه سيتعين عليك رعاية ميزانية المليارات من المال من خلال ضرائبك التي قد تجد صعوبة في تحملها . ونتيجة لذلك، سيكون من الصعب جدًا على أي روبوت معملي يعمل مع العديد من الباحثين أن ينقذها، وقد حققت نجاحًا في حياتها المهنية لأن صديقها الخائن هجرها طوال الوقت. إن لمس منتج آلي محبوب ومباع محليًا يكلف نفس تكلفة روبوت طراز PR2، الذي اقتحم الأسواق في عام 2005، بتكلفة 500000 دولار للروبوت طراز PR2 ووزنه 200 كجم، بسعر منخفض قدره 400000 دولار، هو أمر مذهل. منتج.

ومع ذلك، فهذه هي الطريقة التي يصبح بها الشيء الأكثر هيمنة، وهو جيد جدًا بالنسبة له. يقومون بجمع البيانات التي جمعها الباحثون أثناء دراسة الظواهر الرئيسية للبحث، وتكاليف ذلك منخفضة للغاية لأن هذه اللحظة هي، بكل معنى الكلمة، الوقت المثالي لدراسة جوهر البحث. وشاركت شركة Hi Robot، وهي شركة ناشئة جديدة تمامًا، في المعرض جنبًا إلى جنب مع منتجها Stretch، الذي يقل سعره بنسبة 20٪ عن الروبوتات الصناعية التي تمتلكها. يرجع وزن tron ​​aut الذي يبلغ 50 رطلاً إلى الإطلاق وسط الوباء. كيف يمكنني، وأنا عصا لئيمة، أن أتظاهر بالتأرجح في الهواء أمامي فقط، وأشرطة وكاميرات معلقة في نهايتها – كيف يمكنني أن أكون مخرجًا فقيرًا؟ وهي مجهزة بمصاصات موضوعة بإحكام على جميع أنحاء جلدها الخارجي. في الحقيقة، يتم تفعيل الأكواب عندما يكون هناك جهاز تحكم عن بعد.

ALOHA المحمول، الذي لا يعتمد على خطة التوجيه المعقدة لـ Human ALOHA، ينشأ من جامعة ستانفورد، إلى جانب الأنظمة التي تتضمن عددًا أقل من الأشخاص (أقل من 20) والوصول إلى كمية كبيرة من البيانات (وليس في توجيه مختلف). وعلى النقيض من ذلك، فقد ركزوا على الجوانب المميزة الجماعية، متجاهلين السمات الشخصية، وبالتالي التقوا بروبوت بأسعار معقولة لا ينتمي فقط إلى الأثرياء مقابل بضعة آلاف من الدولارات (ولكن لا يملك أياً منهم بعشرات أو مئات الآلاف).

ولكن ما الذي يختلف كثيرًا عن الروبوتات التي استخدمناها كثيرًا في كل شارع من شوارعنا حتى الوقت الحاضر عن الروبوتات التي ستحل محلها في المستقبل؟ في الواقع، إلى جانب الأجهزة، التي تعد العلامة التجارية الأعظم، فهي تأتي أيضًا مع برامج الجيل التالي. بمعنى آخر، فإنه يعكس عقدة الإنشاء إلى أعلى نقطة أو إلى أسوأ نقطة في نفس المنطقة، تمامًا مثل أي تعلم آلي آخر.  

على الرغم من أن المعدل، الذي كان يمثل فلسًا رمزيًا من ميزانية الوكالات لكل روبوت نانوي تم نشره، كان مثمرًا اقتصاديًا في الماضي، إلا أن الروبوتات النانوية، حتى ذات الدرجة المجهرية، يجب أن تحصل على أجر عادل بالساعة مقابل عملها البرمجي. وبدلا من أن يكون نظاما معقدا للغاية، يبدو أن دماغ الروبوت بسيط فقط. ولهذا السبب لم يتوقع بعض علماء الروبوتات أن يفقد البشر مثل هذا التخطيط المعقد والاستيعاب متعدد الخطوات. لذلك، استولوا على تكنولوجيا التعلم العميق للشبكات العصبية باعتبارها مسؤولة عن الإدارة الذاتية للنظام وتغيير السلوك طوعًا من البيئة.

كانت الفترة الأخيرة من عمل المجموعة هي خريف عام 2022، عندما بدأنا في نقل التعرف على الحركة (AR) باستخدام إحدى الوحدات الحالية الأكثر شيوعًا - نموذج عمل لغة الرؤية RT-2 من Google. 

الطريقة التجريبية هي وسيلة نقل تستخدم قوة العقل البشري ليعيش البيئة التي ذاقها، وهي أدبية ومنتشرة على نطاق واسع مع الكثير من الصور وأنماط الاتصال النصية مع الآلة كموصل للتفاعل. لذلك، ستكون الآلات الآلية قادرة على أداء المهام المعقدة التي يُعتقد أنها مستحيلة بالنسبة للبشر بسبب التفاعل بين الاستقلالية والسرعة والكفاءة.

من بين شركات الروبوتات العديدة مثل تلك المملوكة لمعهد أبحاث تويوتا وجامعة كولومبيا ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، ثبت أن تأثيرات جمع البيانات على الروبوتات التي تستخدم تقنية التعلم بتقليد الذكاء الاصطناعي أكثر عملية لأنها تظهر ذلك حيث يمكن للروبوتات تعلم مهام جديدة بعد فترة زمنية صغيرة مما يؤكد أن قدرات هذه الروبوتات واسعة النطاق. لقد كانوا dent الذكاء الاصطناعي الثورية الخاصة بهم يمكن أن تصبح نجمة قريبًا حيث كان من المتوقع أن تكون مليئة بالنصوص والرسومات ومقاطع الفيديو حيث سيتم تثبيت برمجة الذكاء الاصطناعي.

قد يفكرون في مفاهيمهم ويقررون اتباع نفس المسار. كان الروبوت واحدًا من الثلاثة الموجودين في الممر، على ما يبدو، ومثل أي شخص آخر، (فقط) غرق من الرذاذ المنبعث من الصنبور العلوي. المشاعر لا تهم من تأقلم معها؛ كان الشيء الوحيد الذي استغرق وقتًا في العالم. بنظرة جانبية، لاحظت الملصق: "غرفة 102". أحد التدخلات التي يمكن أن يقوم بها الجهاز هو عندما يتضمن مدخلات على شكل أمثلة من الكلمات أو الصور أو الفيديو أو الأوامر أو القياسات. يمكن للبشر إنشاء ذكاء اصطناعي توليدي يقود الآلة إلى فهم أعمق لمستوى المهام، وسيقوم الإخراج بإكمال المهام مثل إنشاء الصور أو الفيديو بنجاح.

قيادة الابتكار من خلال البيانات

يتحدث الفيل الموجود في الغرفة عن نماذج مثل GPT-4 أو الطاقة التي تنتجها البيانات باستمرار بالآلاف. سيكون هذا البيان صحيحًا تمامًا ولا ينطبق إلا على آليات حياتنا. وبما أن التجربة الإنسانية مختلفة تمامًا عن تلك التي تراها في الأفلام، فإنها تصبح أكثر من ذلك بكثير. إنها المنارة "الإنسانية الطبيعية" (على سبيل المثال، تعابير الوجه) التي يهتم بها معظم العملاء. ومع ذلك، فإن ميكنة الآلات تعتبر عاملاً سلبياً لأنها يمكن أن تكون عملية ذكية لعدة قرون دون أن تؤدي إلى التطور والنمو المعرفي.  

ابنتي صغيرة جدًا لتعرف ذلك. في العام أو العامين الماضيين، أدرك كبار السن بالفعل أنه مع تقدم العمر، لا تعمل المحامص والثلاجات أبدًا، وأن معظم الملابس الراقية لم تعد تلعب دور المطبخ؛ بدلا من ذلك، فهي المناشف. في معظم الأحيان، يتعين على الأشخاص التعامل مع جمع البيانات وتقديم تلك البيانات بعد فترة انتظار طويلة فقط ليدركوا أنه تم تقديمها يدويًا.

إن برنامج Google DeepMind Open X-Embodiment Collaboration الذي تم تقديمه حديثًا، وهو الأول من نوعه، يؤكد بالإضافة إلى ذلك حقيقة أن جميع الإنجازات القادمة التي يمكن أن تؤدي إلى حل المشكلة الحالية ستحدث بعد تضمين الكثير من وجهات النظر المختلفة والأفكار. خلق قيم الجيل القادم. 

في العام الماضي، قام هذا الفريق تحديدًا بعمل جيد (مع الدفع) في 34 مصنعًا للأبحاث كانت تدار وفقًا لجدول زمني ضيق لـ 150 عاملًا في مجال الأبحاث. وواصلوا جمع البيانات من 22 روبوتًا مختلفًا تحمل التصنيفات "Hello: robotics" و"Stretch"، من بين أشياء أخرى كثيرة. في حين أن المعركة الروبوتية بين الرياضيين والروبوتات بدأت في أواخر خريف عام 2303، فإن الحركات الماهرة للروبوتات المختلفة، على سبيل المثال، الالتقاط أو الدفع أو السحب المثيرة، أوضحت أنه سيكون حدثًا مذهلاً.

في البداية، بدت الألغاز فقط غير واضحة، حيث أصبحت البيانات المستمدة من الأحداث توجه الآن الأجهزة الذكية المستقبلية التي ستشارك بشكل أكبر في عملية التعلم الآلي. تمت الإشارة إلى أن مجموعة من الباحثين اخترعوا متغيرين من RTI-X بمستويات أعلى تعتبر أكثر تطوراً. وبالتالي، من المفترض أن تكون أكثر فعالية أيضًا. يمكنك القيام بالإجراء الأول على متصفح جهاز الكمبيوتر المنزلي الخاص بك، ولكن قد يكون الأخير على موقع ويب. وقد لا يكون الأمر كذلك بالنسبة لأي منهما؛ وبالتالي، بينما قد يكون لدى أحدهما إعداد عن بعد، قد يكون الآخر في الموقع.  

يمكن أن تكون هذه نماذج ذات بنية متوسطة تم تدريبها مسبقًا أيضًا بنماذج مزدوجة تعمل في الأسفل ونماذج منطقية في الطبقة العليا من خلال عدد صغير نسبيًا من نماذج توجيه اللغة والصورة. بحلول الوقت الذي انتهى فيه الفريق من برمجة عملاء RT-X، تم اكتشاف أن العلماء لديهم روبوتات اجتازت التدقيق وأثبتت تفوقها بنسبة 50% على الأقل أكثر من المختبرين الحاليين في مختبراتهم في المهام المعينة. هذه التقنية هي أيضًا عملية يمكنها إنتاج جميع خيارات الصور المطلوبة التي تريدها بغض النظر عن القطع الملتقطة لديك.

ظهرت هذه المقالة في الأصل في مجلة Technology Review

تنصل. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تجارية. Cryptopolitan.com أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي tron dent و / أو استشارة متخصص مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية .

رابط المشاركة:

جيمس كينوتي

جيمس متحمس للعملات المشفرة، ويجد متعة في مشاركة المعرفة حول التكنولوجيا المالية والعملات المشفرة بالإضافة إلى blockchain والتقنيات الحدودية. أحدث الابتكارات في صناعة العملات المشفرة، وألعاب العملات المشفرة، والذكاء الاصطناعي، وتكنولوجيا blockchain، وغيرها من التقنيات هي ما يشغله. مهمته: أن يكون على trac الصحيح مع التطبيقات التحويلية في مختلف الصناعات.

الأكثر قراءة

جارٍ تحميل المقالات الأكثر قراءة...

ابق على اطلاع بأخبار العملات المشفرة، واحصل على تحديثات يومية في بريدك الوارد

أخبار ذات صلة

رديت
كريبتوبوليتان
اشترك في كريبتوبوليتان