تحميل...

يمكن الآن مراقبة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي باستخدام مركز التحكم بالذكاء الاصطناعي لإيقاف إدخالات المستخدم الضارة

TL ؛ DR

  • يمكن للمستخدمين الآن اكتشاف التفاعلات السيئة وإساءة استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم في الوقت الفعلي.
  • يمكن لمشغلي تطبيقات الذكاء الاصطناعي اكتشاف هجمات الحقن السريعة وغير الآمنة والمضللة، وكذلك النتائج الضارة لنماذجهم.
  • يسهل مركز التحكم WhyLabs AI التحقيق في أي مشكلات تظهر مع الاستخدام ويسمح بالضبط الدقيق للتحكم بشكل أفضل.

أطلقت شركة WhyLabs الناشئة لمراقبة الذكاء الاصطناعي منتجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي يوفر التحكم في الوقت الفعلي لمخرجات تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. تم تصميم المنصة المسماة AI Control Center لرصد عمليات حلول الذكاء الاصطناعي والتحكم فيها لضمان موثوقيتها وسلامتها، حيث أن أنظمة المراقبة التقليدية غير قادرة على مراقبة الذكاء الاصطناعي بشكل موثوق.

تقدم WhyLabs مركز التحكم بالذكاء الاصطناعي

وقالت الشركة إن هناك العديد من التحديات التي تواجه الشركات اليوم، خاصة فيما يتعلق ببرامج الماجستير في القانون. حيث يتعين على الفرق في الشركات التأكد من أن هجمات الحقن السريع لا تجعل طلاب LLM الخاصين بهم عرضة للخطر بحيث لا يقدمون مخرجات ضارة أو غير دقيقة يمكن أن تلحق الضرر بسمعتهم.

يمكن أن يساعد حل الشركة في معالجة هذه المشكلات من خلال تقييم تشغيل LLMs في الوقت الفعلي. حيث أنه يمكنه التعامل مع مجموعة كاملة من الجوانب التي يمكن أن تمثل matic بالنسبة إلى LLMs، على سبيل المثال، مطالبات المستخدم، وعملية توليد الاستجابات (RAG)، والتعليقات التي تولدها. ذكرت ذلك أليسيا فيسنجيك، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة WhyLabs

"يعمل عملاؤنا على نقل مبادرات الذكاء الاصطناعي التوليدي من النماذج الأولية إلى الإنتاج، حيث يكون الأمان والجودة أمرًا بالغ الأهمية."

وأضافت، مشيرةً إلى أدوات المراقبة التقليدية التي تقوم فقط بالمراقبة السلبية،

"أدوات المراقبة السلبية وحدها ليست كافية لتحقيق هذه القفزة لأنك لا تستطيع تحمل تأخير لمدة 5 دقائق في معرفة حدوث dent كسر الحماية في أحد التطبيقات. إن قدراتنا الأمنية الجديدة تزود فرق الذكاء الاصطناعي بوسائل حماية تمنع التفاعلات غير الآمنة في أقل من 300 مللي ثانية، مع دقة اكتشاف التهديدات بنسبة 93٪.

المصدر: بيزنس واير .
المصدر: لماذا لابس .

المراقبة التقليدية مقابل المراقبة القائمة على الذكاء الاصطناعي

وفقًا لفيسنجيتش، فإن الفرق بين المراقبة التقليدية وإمكانية ملاحظة الذكاء الاصطناعي هو أن النقطة الأساسية التي يجب البحث عنها هي الإشارة إلى عوامل الخطر التي يجب قياسها والإجراء المعتمد لقياسها بطريقة متسقة. تقول،

"تفتح برامج LLM وتطبيقات الذكاء الاصطناعي العامة مجموعة جديدة تمامًا من التحديات الأمنية التي لم نحلها من قبل."

المصدر: Siliconangle .

وهي تشرح التحديات المتعلقة بكيفية تحديد النظام للحقن الفوري أو كسر الحماية، بما في ذلك أي نوع من الإدخال بنية سيئة من المستخدم النهائي. يمكن لمركز التحكم بالذكاء الاصطناعي أن يزود الشركات بالتحكم في الوقت الفعلي لأداء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يساعد الأمن السيبراني وفرق الأعمال على معالجة العديد من المخاطر، حسبما تزعم شركة WhyLabs. يمكن للشركات ضبط نظام المراقبة وكذلك وضع مجموعة القواعد الخاصة بها للكشف المتقدم عن التهديدات من أجل تحكم أكثر دقة، والذي يمكن أن يكون أيضًا تمرينًا مستمرًا مع التهديدات الناشئة.

وبهذه الطريقة، يمكن للفرق بناء مجموعات بيانات عالية الجودة بناءً على تطبيقات الذكاء الاصطناعي مع المستخدمين، حيث تتيح المنصة أيضًا إجراء تحقيقات في المشكلات التي تظهر مع مرور الوقت. يمكن الآن الاستفادة من هذه الإمكانات في منصة WhyLabs AI Control Platform، إلى جانب العديد من الأدوات الأخرى لأداء نماذج الذكاء الاصطناعي، حيث تعمل الشركة على توسيع عروضها بدعم قدره 14 مليون دولار. المستثمرون الرئيسيون هم Bezos Expeditions وAI Funds وMadrona Venture Group.

يمكن رؤية القصة الأصلية هنا .

إخلاء المسؤولية:  المعلومات المقدمة ليست نصيحة تجارية. لا يتحمل Cryptopolitan.com أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي tron dent و / أو استشارة متخصص مؤهل قبل اتخاذ أي قرار استثماري.

رابط المشاركة:

عامر شيخ

أمير هو إعلامي وتسويق ومحتوى محترف يعمل في الصناعة الرقمية. أمير المخضرم في إنتاج المحتوى هو الآن مؤيد ومحلل وكاتب متحمس للعملات المشفرة.

الأكثر قراءة

جارٍ تحميل المقالات الأكثر قراءة...

ابق على اطلاع بأخبار العملات المشفرة، واحصل على تحديثات يومية في بريدك الوارد

أخبار ذات صلة

جوجل
كريبتوبوليتان
اشترك في كريبتوبوليتان