وفقًا للخبراء، من المتوقع أن يتحول عالم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI) سريع الخطى نحو منصات يسهل الوصول إليها. يتم التعامل مع هذه المشكلة الأسرع بناءً على اتجاهات تراكم البيانات داخل صناعة تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (ICT)، حيث انخفضت الأسعار بمرور الوقت.
الاتجاهات التاريخية في قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
شهد قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (ICT) تحولًا كبيرًا في انخفاض الأسعار على مر السنين، مع انخفاض كبير في أسعار المكونات المختلفة، مع تسليط الضوء على الأجهزة، مثل الهواتف المحمولة وأجهزة الكمبيوتر والاتصالات المتنقلة. .
ويرجع الانخفاض في أسعار الرقائق إلى الريادة في قطاع تصنيع أشباه الموصلات؛ هذا التصنيع يتبع مباشرة قانون مور. حاليًا، تشهد صناعة أشباه الموصلات اتجاهًا هبوطيًا من حيث التسعير.
أحد التأثيرات الملحوظة هو زيادة القدرة على تحمل تكاليف أجهزة الكمبيوتر الشخصية والأجهزة اللوحية والهواتف المحمولة للمستخدمين المنزليين. وقد تم تضخيم هذا الاتجاه وتبنيه من خلال المشاريع التي تدعمها الخدمات المجانية مثل المصادر المفتوحة أو النماذج الأخرى التي تعتمد على الإعلانات؛ ومن ثم، فليس من المستغرب أن تغزو الديمقراطية التكنولوجيا أيضا.
ومع تدريب المزيد من الذكاء الاصطناعي على الرقائق الدقيقة، فإن أسعار إنتاج أشباه الموصلات سوف تتأثر أيضًا، مما يسبب تأثيرات مماثلة للذكاء الاصطناعي بشكل عام. وقد يُنظر أيضًا إلى انخفاض أسعار أشباه الموصلات على أنه انخفاض وشيك في أسعار البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى خدمات الذكاء الاصطناعي الرخيصة للشركات والمستهلكين الآخرين في جميع أنحاء العالم.
OpenAI's GPT-4 Turbo: مثال على ذلك
بحلول نهاية نوفمبر، أنشأ مطورو OpenAI للذكاء الاصطناعي GPT-4 Turbo، وهو نموذج بحجم مجموعة مكون من 128 شخصًا يمكنهم القيام بمهمة 512 شخصًا ولكن بتكلفة منخفضة جدًا مقارنة بـ GPT-4 السابق.
يمثل قرار OpenAI أحد الاتجاهات الرئيسية في السوق فيما يتعلق باستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي ذات الأسعار المعقولة لتقديم المنتجات للعملاء. كما هو الحال مع السعر الأولي لـ GPT-4 Turbo، على الرغم من أنه ربما تم تحديده أعلى في البداية، إلا أنه يتوافق مع الاتجاه الأوسع لانخفاض الأسعار في أجزاء من قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات.
وعلى الرغم من ذلك، فإن الشركات تتمتع بالحماس وتنتج أشياء أكثر تقدمًا حتى لو لم يكن لديها تخفيض في أسعارها. في المقابل، فإن الإعلان عن الإصدار التالي لأداة الذكاء الاصطناعي القائمة على النصوص والتي تسمى GPT-5، والتي صنعتها شركة OpenAI في صيف عام 2024، يوضح الطبيعة المتغيرة باستمرار لهذه الأداة. ومع ذلك، تركز تطبيقات الذكاء الاصطناعي على نماذج أكثر تعقيدًا والتي من المحتمل أيضًا أن تكون مكلفة. إنها تظهر الاستثمار المستدام في البنية التحتية والتكنولوجيا للذكاء الاصطناعي.
نظرة مستقبلية
لا يزال متخصصو الذكاء الاصطناعي dent من وجود خدمات ذكاء اصطناعي فعالة من حيث التكلفة في المستقبل القريب. ومع انخفاض تكاليف معدات الحوسبة والمهندسين الذين يعملون على تحسين خوارزميات الذكاء الاصطناعي، ستصل خدمات الذكاء الاصطناعي فعلياً إلى ذروة أن تصبح أرخص.
بالإضافة إلى ذلك، أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا من الصناعات المختلفة التي تعمل على زيادة الكفاءة والأتمتة وتقليل النفقات المرتبطة بتصميم واجهة المستخدم الرسومية والدعم الفني والقسم المالي.
توضح مراجعة المسار طويل المدى لصناعة تكنولوجيا المعلومات والابتكارات الحديثة في تقنيات الذكاء الاصطناعي مستقبل الذكاء الاصطناعي الذي يتسم بالتنافسية من حيث التكلفة بشكل متزايد ويمكن الوصول إليه على نطاق واسع. على الرغم من أن OpenAI وغيرها من الشركات هي في طليعة المعركة باستخدام استراتيجيات فعالة من حيث التكلفة، فمن المتوقع أيضًا أن تؤدي الأبحاث والتطورات المستقبلية في تكنولوجيا أشباه الموصلات إلى خفض التكاليف إلى حد كبير.
وبما أن الشركات والأفراد يمكنهم استخدام الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات المعقدة وتحفيز الابتكار، فهذه هي الخطوة الأولى نحو مستقبل تكنولوجي يسهل الوصول إليه بين الناس.
