لدى المشترين والبائعين في الأسواق عبر الإنترنت معلومات غير متماثلة في هذا الاقتصاد الرقمي سريع التغير. الآن، تقترح دراسة جديدة بعنوان "نماذج اللغة يمكن أن تقلل من عدم التماثل في أسواق المعلومات"، أجراها نسيم رحمان، ومارتن فايس، ومؤلفون مشاركين، حلًا جديدًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي: استخدام وكلاء في بيئة محاكاة تسمى "بازار المعلومات". ". تشير الدراسة الجديدة إلى أن الوكلاء الأذكياء قد يكونون لاعبين رئيسيين في تقليص الفجوة للمساعدة في اتخاذ قرارات أكثر استنارة للشراء، مما يؤدي في النهاية إلى تحسين سوق المعلومات الرقمية لتحقيق التوازن والكفاءة.
وفي قلب العمل يكمن سوق رقمي محاكى، "بازار المعلومات"، حيث يتفاوض وكلاء الذكاء الاصطناعي بمساعدة المستخدمين ويشرعون في بيع وشراء المعلومات.
الفكرة الكاملة لمثل هذا السوق هي معالجة مشكلة عدم تناسق المعلومات الموجودة على الإطلاق من خلال السماح لوكلاء المشترين بالنظر إلى المحتوى حتى قبل اتخاذ إجراء الشراء. الافتراض العام الذي تعمل بموجبه المحاكاة هو أنه بينما يحتاج المشترون إلى تقييم المعلومات ليتم تقييمها، يتعين على البائعين الحفاظ على ملكيتهم الفكرية آمنة من الوصول غير المرغوب فيه أو السرقة.
يتم تكليف وكلاء المشتري بالحصول على المعلومات للإجابة على أسئلة محددة ضمن ميزانية معينة.
طلبات المعلومات تكون عن طريق المناقصات لنشرها على لوحة الإعلانات. يستجيب وكلاء البائعون بعروض المعلومات المسعرة، ويتم تقييم العرض من قبل وكلاء المشتري للشراء بناءً على القيمة المتصورة وأهميتها.
وتستمر هذه العملية حتى يتم تجميع الإجابات بشكل مرضي من قبل وكلاء المشتري، أو استنفاد الميزانية، أو الوصول إلى الحد الذي يفرضه السوق. تجدر الإشارة إلى أنه إذا قرر وكيل المشتري عدم شراء معلومة ما، فسيتم نسيان تلك المعلومة المعينة على الفور، وبالتالي الحفاظ على سلامة السوق.
التغلب على تحديات السوق
وجهة نظر هذه الدراسة هي أن السوق الرقمي يأتي مع عدد من التحديات الخطيرة الخاصة به. تقليديًا، يؤدي عدم تناسق المعلومات إلى وضع الطرف الذي لديه معلومات أكثر أو متفوقة في المفاوضات في اليد العليا. في هذا الصدد، يعمل السوق على تكافؤ الفرص من خلال منح المشترين وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يمكنهم تقييم المعلومات قبل الشراء.
علاوة على ذلك، تناولت الدراسة مسألة عدم الاستبعاد وعدم التنافس في المعاملات المعلوماتية الرقمية. ستوضح المحاكاة كيف من المفترض أن تتم المفاوضات الصحيحة بشأن الحقوق الرقمية والملكية الفكرية بطريقة توفر لكل من مشتري المعلومات والبائعين طرقًا لحماية مصالحهم.
ومن ناحية أخرى، تخضع السلع المعلوماتية لتقييم أكثر موضوعية لقيمتها، ويزداد إضعافها بسبب dent المعلومات المذكورة التي تعتمد على السياق. ومن شأن هذا الإعداد أن يضمن تقييمًا وتسعيرًا أكثر دقة للبضائع نظرًا لأنه ستكون هناك علاقات متبادلة ديناميكية بين المشترين والبائعين.
التداعيات على المستقبل
إن الآثار المترتبة على هذا البحث واسعة جدًا، مع تطبيقات محتملة في مختلف قطاعات الاقتصاد الرقمي. توضح هذه الورقة إطار تشكيل الأنظمة في سوق المحتوى الرقمي، والذي يحقق التوازن بين الاهتمام بإنشاء المحتوى من قبل المستهلكين وتوفير الوصول العادل المطلوب للمعلومات وتوزيعها. يبدو من المبادئ الأساسية كما تم شرحها في بازار المعلومات أن أنظمة التفاوض الآلية قد تغير بشكل كبير كيفية شراء وبيع الأشخاص والمنظمات للوصول إلى المعلومات للأفضل بمعنى أن تكون أكثر كفاءة وعدالة.
وهذا يعزز الدور الذي أصبحت تلعبه النماذج اللغوية كعناصر فاعلة اقتصادية في السوق، مما يفتح آفاقًا جديدة لكيفية تصميم وتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية. وبالتالي، فإن مطوري الذكاء الاصطناعي، مع إضافة اتخاذ القرار العقلاني والاعتبارات الأخلاقية، سيكونون في وضع يسمح لهم بتصميم عملاء أفضل ومتطورين وبالتالي أكثر موثوقية بما يحقق المصالح الفضلى لجميع المشاركين في اقتصاد المعلومات الرقمية.
خطوة نحو التبادل المتوازن للمعلومات
وهذا من شأنه أن يجعل المقال الحالي بقلم رحمان وويس وشركائهما. إنها خطوة قيمة إلى الأمام في البحث المضطرب عن تأمين فعال ضد عدم تناسق المعلومات في الأسواق الرقمية.
تعد محاكاة بازار المعلومات نموذجًا محتملاً لسوق يتسم بالشفافية والعدالة والكفاءة بشكل متزايد من خلال تسخير الذكاء الاصطناعي وقدرات الوكيل الذكي. إن التغيرات في التكنولوجيا والمعاملات الرقمية التي تتطور بأشكال أكثر تقدما تمهد الطريق لتبادل المعلومات المتوازن، حيث تتحول المعرفة حقا إلى عملة مشتركة. وبالتالي، لا تسلط هذه الورقة الضوء على إمكانات الذكاء الاصطناعي في حل المشكلات الاقتصادية والاجتماعية فحسب، بل تفتح الطريق لمزيد من البحث والتطوير في مجال أسواق المعلومات.
القصة الأصلية من https://www.thehindubusinessline.com/business-tech/navigating-information-asymmetry-with-ai/article68013051.ece
