نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي عرضة للهلوسة وإنشاء معلومات خيالية أو صورية. وبالنظر إلى المد المتزايد للمعلومات الخاطئة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، تعتبر هذه العادة عيبا. ولكن مثلما تم اختراع الماس الاصطناعي عن غير قصد عندما كان العلماء يحاولون الوصول إلى ظروف شديدة الضغط والحرارة مثل غطاء الأرض، فقد أثبتت الهلوسة أيضًا أنها مفيدة للعلماء لاكتشاف أدوية جديدة.
هلوسة الذكاء الاصطناعي والاكتشافات الكيميائية الجديدة
ووفقا للخبراء، تشير التقديرات إلى أن ما يقرب من 5 ملايين حالة وفاة لها علاقة ما بمقاومة المضادات الحيوية على مستوى العالم، لذا فإن الطرق الجديدة ضرورية لمكافحة المتغيرات البكتيرية المقاومة، وذلك على أساس عاجل. طور باحثون من جامعة ماكماستر وكلية الطب بجامعة ستانفورد نموذجًا جديدًا يكشف عن الحلول المحتملة للبكتيريا التي تهدد الحياة والتي تقاوم المضادات الحيوية.
النموذج يدعى SyntheMol، ووفقا لتقرير الدراسة من جامعة ستانفورد،
"قامت شركة SyntheMol بإنشاء هياكل ووصفات كيميائية لستة أدوية جديدة تهدف إلى قتل السلالات المقاومة لبكتيريا Acinetobacter baumannii، وهي واحدة من مسببات الأمراض الرئيسية المسؤولة عن الوفيات المرتبطة بمقاومة مضادات البكتيريا."
المصدر: جامعة ستانفورد.
يقول جيمس زو، الأستاذ المشارك في علوم البيانات الطبية الحيوية والمؤلف المشارك للدراسة، إن هناك حاجة كبيرة لتطوير مضادات حيوية جديدة بأسرع ما يمكن من أجل الصحة العامة. وقد تحقق الباحثون من صحة المركبات الجديدة التي تم تطويرها باستخدام النموذج على أساس تجريبي.
ذكر زو أيضًا أن فرضيتهم كانت أن هناك العديد من الجزيئات المحتملة التي يمكن تحويلها إلى أدوية فعالة، لكنهم لم يختبروها أو حتى لم يطوروا الجزيئات بعد، وهذا هو سبب رغبتهم في استخدام الذكاء الاصطناعي لصنع الجزيئات. التي لا وجود لها في الطبيعة.
تكتشف SyntheMol إمكانيات جديدة
قبل الذكاء الاصطناعي التوليدي، اعتاد الباحثون على اعتماد أساليب حسابية مختلفة لتطوير المضادات الحيوية. استخدموا الخوارزميات للتمرير عبر مستودعات الأدوية والتعرف على المركبات التي لديها فرصة للعمل ضد العامل الممرض الذي أرادوا قتله.
باستخدام هذه الطريقة، تمكنوا من تصفية 100 مليون مركب معروف بالفعل، وقد أدى ذلك أيضًا إلى نتائج، ولكن العثور على جميع المركبات الكيميائية التي يمكن أن تكون مفيدة ضد البكتيريا لم تكن عملية عميقة.
يقول كايل سوانسون، المؤلف الرئيسي المشارك في الدراسة dent الدكتوراه في جامعة ستانفورد للعلوم الحسابية، إن المجال الكيميائي هائل.
"لقد قدر الناس أن هناك ما يقرب من 1060 جزيئًا محتملاً يشبه الأدوية. لذا، فإن 100 مليون ليست قريبة على الإطلاق من تغطية هذه المساحة بأكملها.
المصدر: جامعة ستانفورد.
كما قيل في البداية، يمكن استخدام ميل الذكاء الاصطناعي نحو الهلوسة لاكتشاف أدوية جديدة ، كما كان يستخدم لتطوير مركبات جديدة، لكنه الآن ينتج مركبات كان من المستحيل صنعها في المواد الموجودة، كما يقول سوانسون. كان على الباحثين أيضًا وضع حواجز حماية حول النموذج حتى يتمكنوا من تطوير أي جزيء يتخيله النموذج بشكل مصطنع.
يقول زو إن هذا النموذج يعلمهم جزءًا جديدًا تمامًا من المجال الكيميائي من خلال تصميم جزيئات جديدة لم يكن البشر على علم بها. تعمل زو أيضًا على تحسين النموذج مع سوانسون لاستخدامه في أدوية القلب وإنشاء جزيئات فلورية ذات خصائص جديدة للأبحاث المعملية.
يمكن الاطلاع على مذكرة جامعة ستانفورد حول هذا الموضوع هنا .
