وهكذا، كان علماء كامبريدج يضيءون مسار الأجيال، باستخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء علاج ثوري يعيد ترتيب مجال تشخيص وعلاج مرض باركنسون. من ناحية أخرى، فإن العملية التي ابتكرها فريق البحث البروفيسور ميشيل فيندرسكولو يوسف حميد، قسم الكيمياء، كانت مشابهة جدًا للاستراتيجيات القائمة على الذكاء الاصطناعي والتي تم توظيفها بواسطة نظام الذكاء الاصطناعي (AI) الذي يستهدف المركبات التي يمكن أن تتداخل مع تكوين من ألياف تاو. يُشار إلى هذين النوعين من الخيارات المجمعة باسم المرسب لبدء مرض باركنسون.
تسريع اكتشاف المخدرات
نظرًا لأن نموذج المقابلة الحالي الخاص بنا كان عبارة عن طرق تستغرق وقتًا طويلاً ومكلفة، وهو الموضوع الذي أنفق المال، فقد ثبت أن المرشحين منا الذين تم استبعادهم من هذه الطريقة التقليدية سوف يناقشون. وبين توأمها الدولي، تستخدم كندا نهجا جديدا للفحص من خلال التعلم الآلي، والذي تمكن من خفض تكلفته بمقدار ألف ضعف، وفي الوقت نفسه، تحسين طبيعتها الديموغرافية.
يدرك العالم أن مجتمع باركنسون العالمي يمكنه استخدام مجموعة فيسبوك ببساطة عند حدوث حالة طوارئ، نظرًا لأنه يعتمد على مفهوم "بلا حدود"، بما في ذلك الموقع كمريض.
وقد تم التأكيد على أن عدد كبار السن المصابين بالمرض سوف ينمو. والبيانات المشار إليها بهذا تعكس ما ذكرته منظمة الصحة العالمية في تقريرها الأخير. ووفقاً للحالات المبلغ عنها في عام 2020، فمن المتوقع أن يتضاعف عدد الأشخاص الذين سيعانون من هذا المرض، وخاصة 18 مليوناً، بحلول عام 2040. وقد تكون الوفيات الناجمة عن هذا المرض مرتفعة، وقد يصبح عدد الوفيات مروعاً.
إن العائق الأساسي للطب السائد في البحث عن الحل النهائي للمرض باستخدام الاستقصاء في الأبحاث السريرية هو إما إنهاء المرض أو على الأقل تقصير عمره. ومع أخذ ذلك في الاعتبار، فإن تقنيات الذكاء الاصطناعي ستكون بشكل عام أسرع وموفرة للوقت من منهجيات اكتشاف الأدوية التقليدية، حيث أن نجاح الثورة سوف يلغي التاريخ.
فحص مدعوم بالذكاء الاصطناعي
سانشيز مورينو وآخرون. لقد أظهر أن هذا النهج يعتمد بشكل أساسي على تعلم الآلة بمساعدة صناعية (SAML)، مدعومًا بمكتبتين مدمجتين من جزيئات ذات أحجام وهياكل مختلفة. إن النهج الذي قد تتعامل معه TFM هو نهج جديد للغاية، مما يساهم في حقيقة أنه يمكن أن يكشف فقط عن 5 مواد كيميائية نشطة. وفي الوقت نفسه، لا يمكن إثبات الباقي بطريقة أخرى.
إنه لا حدود له، لذا فإن العلماء الوظيفيين هم المفتاح لفهم كل شيء. هذه المرة، أثناء جلسة التدريب، قام matic التلقائي النموذجي بتحسين إجراءات الاختيار الخاصة به بحيث بقيت فقط أقوى المركبات مصنفة. كانت هذه جميعها لقطات موجهة إلى الرسم البياني الذي وضعها في الحقل العلوي.
بدأ كل شيء مع مرض باركنسون! وللأسف، تظل الأسباب مجهولة؛ تم رصد بروتين رئيسي، مثل التشابكات الليفية العصبية، تدريجيًا، وأخذ ببطء شكل جزر جسم ليوي. أخيرًا، سيحدد هذا القسم النتيجة: كم عدد البروتينات التي ستحدد ما إذا كان سيكون هناك تجميع أم لا وما هو الدور أو الوظيفة التي تلعبها للفرد.
على الرغم من أن تغيير مسار المسارات الجزيئية على المستوى الخلوي هو خارج نطاق تأثير الدواء، إلا أن الحقيقة تلعب دورًا جيدًا، لأنها تعمل على المستوى الأدنى جدًا من خلايا المسارات الجزيئية التي تجعل الخلية المكتئبة تؤدي وظيفتها بطريقة ما. ومع ذلك، فإن النهج الذي اتبعه الباحثون في جامعة كامبريدج قد شوه نقطة من الجهد في المعرفة العلمية: فقد أظهر بحثهم فعالية المواد، التي توسع طيف المركبات المستخدمة لعلاج تشابك بروتين مع آخر وحل هذه المشكلة.
نقلة نوعية في اكتشاف المخدرات
علاوة على ذلك، إذا كان الشذوذ ناتجًا عن درجة واحدة معيبة (شذوذ في التعبير الجيني المفرد)، فإن النتائج ستحدد ما إذا كان المرض متعدد العوامل أم لا. أولاً، عندما يتم فهم الأمراض بشكل أفضل، قد يتم تحقيق تأثيرات هائلة، ولكن يمكن تطبيق أي معرفة يتم الحصول عليها على أمراض أخرى.
عندما يشارك التعلم الآلي في صناعة تطوير الأدوية، يمكن تسخير العاطفة والعواطف والفعالية السريعة بسرعة مثبتة معًا لإنشاء شخص واحد. من المؤكد أن المرشحين للأدوية سيكون لديهم العديد من الفرص الجديدة لاكتشاف واختبار إمكاناتهم. ولذلك، ستولد مجالات بحثية جديدة، وسيلاحظ النمو الناتج في الدراسات الأكاديمية في الطب والأحياء.
إلا أن التحدي الأكبر مع مرض السل هو مدى فعالية العلاج التي تكون فقط في مرحلة استخدام الغرض الكامل من مدى فعالية هذه الأدوية، وهذا يؤدي إلى زيادة الطلب على بعض الأدوية الفعالة التي من شأنها القضاء على المرض في العالم. المستقبل الذي من الواضح أنه سيتولى الحالي. وبما أن حلول دعم المرضى التي سيتم إنجازها من خلال البحث في مجال الذكاء الاصطناعي في الطب، والتي ستؤدي إلى ظهور أمراض جديدة قابلة للعلاج من خلال أدوية أكثر قوة وفعالية، يجري النظر فيها قريبًا، فإن البحث حول هذه التقنيات مستمر.
عندما الذكاء الاصطناعي من غربلة مليارات المركبات الكيميائية، فقد يصبح قريبًا أداة مشتركة للعلماء. لا يمكن بناء النهج المستقبلي للرعاية الصحية الفردية المميزة إلا على أساس الذكاء الاصطناعي، لذا بصراحة، سيواجه العلماء صعوبة في التفوق عليه في نهاية المطاف.
يمكن أن يكون للوضع تأثيرات معاكسة، حيث أن الجمع بين العزلة والأدوية قد يؤدي إلى تفاقم المشاكل القائمة، مما يؤدي إلى تطور جشع للمرض المعروف باسم مرض باركنسون وأنواع أخرى من الخرف. لقد علمهم النهج التجريبي للذكاء الاصطناعي الذي اتبعته جامعة كامبريدج من قبل المهندسين dent العلوم كيفية اكتشاف المعنى الخفي للكتابات وتكييف المعرفة العلمية مع نظام الرعاية الصحية الحديث.
سوف تمنح تقنيات الذكاء الاصطناعي المعطلة الأمل لأولئك منا الذين خسروا بالفعل معركتنا ضد الأمراض العصبية، وكذلك للأشخاص الآخرين الذين يموتون على هذا الكوكب بسبب المعاناة التي يعانون منها أو الذين يقتلون أنفسهم لوقف آلامهم.
ظهرت هذه القصة في الأصل في مجلة الطبيعة .
