قاد الباحثون في معهد الرعاية الصحية الرقمية لمكافحة الشيخوخة التابع للجامعة مراجعة matic شاملة ضخمة حول التأثير الحواري للذكاء الاصطناعي (AI) على علوم التغذية، وكشفوا عن إمكانات مذهلة ولمسة خفيفة على القضايا المتبقية. وأوضحت الدراسة، التي ركزت على تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تتراوح بين التقييم الغذائي والتنبؤ بالأمراض والتغذية الشخصية، كيف يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا محوريًا في تحويل الرعاية الصحية الحالية وخلق مستقبل أكثر فائدة.
تطبيق الذكاء الاصطناعي في علوم التغذية
البحث الذي يحلل الجوانب الغذائية للنظام الغذائي وكيف يمكن للتقنيات المتقدمة، مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم الآلي، التأثير على النتائج الغذائية وتزويد المديرين بقرارات مستنيرة لتعزيز فهمنا للقضايا الصحية المتعلقة بالنظام الغذائي، وقد أشرف عليه مؤخرًا تاجني بوبي ثيودور أرماند. جنبا إلى جنب مع زملائه.
تثبت النتائج قدرة الذكاء الاصطناعي في مجالات التغذية المهمة، مثل تقديم التوصيات الغذائية الصحيحة، وتغيير تناول العناصر الغذائية، والتعامل بنجاح مع الأمراض.
إن أبرز حلقة في مجلة Nutrition Review، من بين أمور أخرى، هي تأثير الذكاء الاصطناعي على تخصيص التغذية. من خلال جمع وتحليل المعلومات الصحية الفردية والأنماط الغذائية، يمكن للذكاء الاصطناعي تخصيص التوصيات الغذائية الأكثر نجاحًا في النوع الوقائي بالإضافة إلى إدارة الأمراض، والتي، بهذا المعنى، أكثر كفاءة من الطرق التقليدية. على سبيل المثال، تعتبر أنظمة الذكاء الاصطناعي موثوقة للغاية في تصميم قائمة التغذية الشخصية بناءً على السمات الجينية للفرد ونمط حياته والظروف الصحية المصاحبة له.
التقييم والابتكار
على الرغم من عدم مراقبة الجانب الإيجابي للذكاء الاصطناعي، فقد سلطت الدراسة الضوء على بعض التحديات التي تشكل عقبات أمام التكامل الكامل لهذه الأداة في علوم التغذية. تعد جودة البيانات، والمخاوف المتعلقة بالخصوصية، والتحيز الخوارزمي من بين أهم الأمور التي يجب تجفيفها لتمكين الاستخدام السليم والأخلاقي للذكاء الاصطناعي في التغذية عندما تشكل تهديدًا.
إن تعقيد البيانات الغذائية وتنوع النظام الغذائي الأكثر من الضيق يغذي المشكلة. يجب حل هذه المشكلة باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الفعالة التي يمكن تعديلها بسهولة وتعطي الصورة الحقيقية لجميع المعلومات الغذائية.
تختلف تركيبات النظام الغذائي من حيث التعقيد بين الأفراد والأفراد الذين يعيشون في أجزاء مختلفة من العالم، مما يزيد من صعوبة بناء نماذج ذكاء اصطناعي تعمل بشكل صحيح يمكنها التكيف مع مجموعة واسعة من البيانات الغذائية وتحليلها.
لقد تم اقتراح أن يعطي الباحثون الأولوية لتطوير الموضوعية، والتي سوف تجيب على أسئلة توحيد البيانات، وقابلية تفسير النماذج، وشمولية أنظمة الذكاء الاصطناعي بين المناطق المختلفة. علاوة على ذلك، يعتمد الاستخدام الأخلاقي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في التغذية على خصوصية البيانات وبيانات الموافقة الموثوقة حتى يتمكن الأشخاص، بغض النظر عن خلفيتهم الاجتماعية والاقتصادية، من الاستفادة من التدخل الغذائي القائم على الذكاء الاصطناعي.
الحاجة إلى الإجراءات المنسقة
ويسلط التقرير الضوء على أن التعاون متعدد التخصصات ضروري للانتقال السلس من اكتشافات التكنولوجيا الفائقة إلى التطوير العملي للأغذية. وبالتالي، من المثير للإعجاب المشاركة في تطوير أدوات سليمة علميًا وقابلة للتطبيق عمليًا في عصر الإدارة الصحية هذا من خلال التعاون مع رؤى متخصصي الذكاء الاصطناعي وخبراء التغذية ومقدمي الرعاية الصحية وصانعي السياسات.
ينتقل الذكاء الاصطناعي إلى الرعاية الصحية والتغذية في مسار شائع. ويحثون الحكومة على دعم الأبحاث التي من شأنها أن تساعد في تحسين أداء الذكاء الاصطناعي والقضاء في نهاية المطاف على قيوده. سيفتح هذا آفاقًا جديدة لدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحويل التغذية إلى نظام صحي وقائي أكثر دقة وشخصية. إنه يذهب إلى أبعد من ذلك في مراجعة التغييرات التي قد تحدث في التوجيه الغذائي والأثرياء في جميع أنحاء العالم.
ومع تطور تقنية الذكاء الاصطناعي، أصبح دور علوم التغذية في التدخلات الغذائية ذا أهمية متزايدة. وعندما يتم تطبيق ذلك بشكل مسؤول وشامل، فإنه سيولد مجتمعا مترابطا خاليا من سوء التغذية والأمراض.
الأخبار نقلا عن مجلة
