تحميل...

الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل إدارة مخاطر سلسلة التوريد

TL ؛ DR

  • يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في سلسلة التوريد مما يعزز الرؤية ويتيح إدارة المخاطر الاستباقية 
  • تساعد مراقبة الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي في توقع الاضطرابات وتأمين مصادر الإمداد البديلة.
  • تعمل تدابير الذكاء الاصطناعي الوقائية على تعزيز مرونة سلسلة التوريد لمواجهة التحديات المستقبلية.

إن بيئة الأعمال الخاصة بالعمليات اليومية اليوم مليئة بالديناميكية وتتأثر سلاسل التوريد بشكل مستمر بمصادر مختلفة لهذه الديناميكية. إن السيناريو الحالي محفور بالصراعات الجيوسياسية، والأحداث المتعلقة بالمناخ، واضطرابات العمل، لذلك تحتاج الشركات إلى الاستعداد لمواجهة التحديات غير المعلنة. ولحسن الحظ، فإن بعض المؤسسات هي التي عرفت كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي وجعله أداة تضمن مرونة سلسلة التوريد، وبالتالي تخفف من المخاطر.

دور الذكاء الاصطناعي في مرونة سلسلة التوريد

تعد تقنية الذكاء الاصطناعي هي القوة الرئيسية التي تحول سلاسل التوريد عندما يتم استخدامها لتحليل بيانات أفضل وزيادة الرؤية والدقة. ومن ثم، يصبح استخدام الموارد قابلاً للتنبؤ به من خلال هذه الأنظمة ويمكن للمؤسسات اتخاذ تدابير استباقية لإدارة المخاطر في سلسلة التوريد.

يبرز الذكاء الاصطناعي باعتباره أحد المجالات التي يشهد فيها تأثيرًا هائلاً. إنها تساعد على جعل رسم خرائط سلسلة التوريد أمرًا سهلاً. تتجاهل معظم الشركات انتشار الموردين غير المباشرين، وهذه هي المرحلة التي يحدث فيها معظم الاضطراب. وباستخدام الخريطة والرسم البياني المدعمين بالذكاء الاصطناعي، ستحصل الشركات على نظرة سريعة على مجتمع الموردين بأكمله في أعمالها، والذي يتكون من الطبقات المباشرة وغير المباشرة. إن تلك الشفافية الشاملة تساعد على الرؤية المسبقة للانقطاع لاستشراف العوائق ومن ثم اتخاذ بعض الإجراءات الوقائية.

لتوضيح أن انقطاع خط الشحن في منطقة البحر الأحمر أدى إلى تأخير طويل في الشحن، وبالتالي تأثرت العديد من الصناعات بدءًا من الأثاث وحتى السيارات. في حين أجبر النقص العالمي في أشباه الموصلات شركة تيسلا، شركة السيارات الكهربائية الشهيرة، على وقف الإنتاج في مصنعها بالقرب من برلين، أدت في بعض الأحيان عمليات التسليم الطويلة لمواد المدخلات اللازمة إلى إغلاق الموقع لفترة طويلة. يعد رسم الخرائط المستندة إلى الذكاء الاصطناعي أداة تمكن الشركات من التركيز على سلاسل التوريد والإمدادات المعرضة للصراعات الجيوسياسية بغض النظر عن مستوى التفاصيل التي تحتوي عليها هذه الأجزاء. ومع التحديث المستمر لمجموعات البيانات من المصادر الدولية، يمكن لأنظمة المراقبة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي اكتشاف المخاطر المحتملة والتنبؤ بها. مدى خطورتها، وإدارة التنبيه.

dent المخاطر في الوقت الفعلي من خلال مراقبة الذكاء الاصطناعي

تقدم النماذج التنبؤية القائمة على الذكاء الاصطناعي خيارًا قيمًا dent وتوقع الاضطرابات في النظام التي يمكن توقعها. يمكن لأمثلة مثل EventWatchAI من Resilinc أن تقدم تحذيرًا عالميًا بشأن العوامل المعطلة في سلاسل التوريد من تحليل كميات كبيرة من البيانات. تعمل طبقات التنبيه المبكر على تسهيل قدرة المؤسسة على توقع الاضطراب بعد حدوثه الأولي.

علاوة على ذلك، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التنبؤية مراقبة أوامر الشراء ومطاردة السلع بدقة في الوقت الفعلي. وهذا يجعل من الممكن معرفة ما إذا كانت الطلبات قد تأخرت والأسعار الأخيرة للسلع. ومن خلال الاستفادة من المراقبة الدقيقة للغاية للسلع، يمكن للشركات التنبؤ بنقص المنتجات في المستقبل وقنوات التوريد الجديدة مقدمًا.

يأتي الذكاء الاصطناعي بشكل خاص للإنقاذ فيما يتعلق بتوفير التدابير الأمنية وتحديد نقاط الضعف في الخدمات اللوجستية. هذا الابتكار يسجل المخاطر مع الإشارة إلى ظروف مثل منطقة شينجيانغ أويغور ذاتية الحكم XUAR في الصين، وهي منطقة القلق الأخلاقي، وسيكون مصير الموردين ذوي الممارسات الخطرة قاتمًا.

يمكن لعمليات التدقيق العميق للموردين التي تم فحصها بواسطة الذكاء الاصطناعي اكتشاف نقاط الضعف في مجالات مثل الانتهاكات أو الهجمات الإلكترونية على تكنولوجيا المعلومات وأنظمة التكنولوجيا التشغيلية. وهذا يرتب للموردين والشركات لتوحيد جهودهم لمعالجة المشكلات، أو إذا ظلت المخاطر مرتفعة، فيجب أن تكون هناك طريقة لترتيب مصادر بديلة حتى تمتثل الشركة.

النهج الوقائي بدلا من الحل العلاجي 

سيشهد دور البيانات نموًا من الروتين اليومي إلى المزيد من الوظائف التشغيلية، وبالتالي هناك حاجة إلى استراتيجية وقائية لمخطط SCRM أكثر من أي وقت مضى. تمثل الهجمات السيبرانية اليوم مجموعة من التهديدات المعقدة التي ظهرت في صناعة أشباه الموصلات في تايوان. إن معالجة defi قبل أن تتحول إلى مشاكل خطيرة أمر مفيد لأنه يمكن الشركات من معالجة العوامل المعطلة مقدما، وبالتالي تخفيف المخاطر تماما.  

يلعب الذكاء الاصطناعي دور المنقذ في إدارة المخاطر داخل سلسلة التوريد ويمكّن المؤسسات من أن تكون أكثر مرونة tron . لجني التأثيرات المفيدة للذكاء الاصطناعي في إدارة مخاطر سلسلة التوريد، يجب على الشركات الاستثمار في الأدوات التي تشمل رسم الخرائط متعدد المستويات ومراقبة المخاطر المجهزة بالذكاء الاصطناعي على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. وبهذه الطريقة، يمكنهم جعلها فعالة في dent التهديدات ونقاط الضعف والتعامل غير السليم، وبالتالي يمكنهم دائمًا تعزيز مرونة سلسلة التوريد حتى في حالة حدوث اضطرابات مستقبلية.

ظهرت هذه المقالة في الأصل في Supply Chain World 

تنصل. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تجارية. Cryptopolitan.com أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي tron dent و / أو استشارة متخصص مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية .

رابط المشاركة:

المجد كابورو

جلوري هو صحفي واسع المعرفة يتقن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي والأبحاث. إنها شغوفة بالذكاء الاصطناعي وقد ألفت العديد من المقالات حول هذا الموضوع. إنها تحافظ على مواكبة أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق وتكتب عنها بانتظام.

الأكثر قراءة

جارٍ تحميل المقالات الأكثر قراءة...

ابق على اطلاع بأخبار العملات المشفرة، واحصل على تحديثات يومية في بريدك الوارد

أخبار ذات صلة

تقنية
كريبتوبوليتان
اشترك في كريبتوبوليتان