سجل سهم شركة تصنيع أشباه الموصلات التايوانية (TSMC) رقماً قياسياً جديداً اليوم، وذلك لأن المستثمرين حصلوا على سببين لشراء المزيد من أسهم أكبر شركة لتصنيع الرقائق في العالم.
أولًا، أعلنت هيئة تنظيم الاتصالات في تايوان عن نيتها تخفيف القيود المفروضة على حجم استثمارات الأموال المحلية في سهم واحد. ثانيًا، لا تزال شركة TSMC تحقق نموًا هائلًا في الأرباح، في حين يبقى الطلب على الرقائق الإلكترونية المتطورةtron. وقد ارتفعت أسهم الشركة بنسبة 5% يوم الجمعة، بعد أن كانت قد سجلت مستوى قياسيًا يوم الخميس.
يُعدّ التغيير المُقترح في القواعد ذا أهمية بالغة لأنه يؤثر على حجم الأموال التي يُمكن للصناديق المحلية استثمارها في شركة TSMC. وبموجب الإطار المُعدّل، سيُسمح لصناديق الأسهم المحلية وصناديق المؤشرات المتداولة المُدارة بنشاط والتي تُركز على الأسهم التايوانية باستثمار ما يصل إلى 25% من أصولها في أي شركة مُدرجة بوزن يزيد عن 10% في بورصة تايوان.
كانت القاعدة القديمة تحدد حصة شركة واحدة بنسبة 10% من صافي قيمة أصول المحفظة. وبما أن شركة TSMC تهيمن على هذا السوق، فقد اعتبر المتداولون هذا المقترح بمثابة فرصة لمزيد من عمليات الشراء.
تايوان تخفف قواعد التمويل وتمنح شركة TSMC دفعة أخرى
جاءت هذه الأخبار التنظيمية بعد تقرير أرباحtronآخر. في الأسبوع الماضي، أعلنت شركة TSMC أن أرباح الربع الأول قفزت بنسبة 58%، متجاوزة التوقعات، حيث حافظ ازدهار الذكاء الاصطناعي على ارتفاع الطلب على الرقائق. وبلغ صافي الدخل 572.48 مليار دولار تايواني جديد للأشهر الثلاثة المنتهية في مارس.
كان هذا الربع الرابع على التوالي الذي تحقق فيه الشركة أرباحاً قياسية. تُعدّ TSMC أغلى شركة تكنولوجيا في آسيا، وتُستخدم رقائقها في منتجات تتراوح بين الأجهزة الاستهلاكية ومراكز البيانات الضخمة.
ظل طلب العملاء tron في جميع أنحاء السوق. وتواصل شركة TSMC تزويد كبار العملاء، مثل شركة Apple . كما تستفيد الشركة من النمو السريع للذكاء الاصطناعي، حيث تقوم بتصنيع معالجات متطورة من تصميم شركة Nvidia، التي تُعد الآن أكبر عملائها.
وهذا ما يبقي شركة TSMC مرتبطة بالطلب في مجالات الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء والأجهزة المحمولة، وهي ثلاثة مجالات لا تزال بحاجة إلى رقائق أكثر قوة وكفاءة.
توسّع شركة TSMC نطاق أعمال تصميم الرقائق وتضيف خطط عقدة أحدث
إلى جانب ارتفاع أسهم الشركة، TSMC تحديثات على مستوى الأعمال والمنتجات. أولاً، وسّعت الشركة وسيمنز شراكتهما لدفع الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى مزيد من التكامل في تصميم أشباه الموصلات.
تستند هذه الصفقة إلى جهود سابقة تهدف إلى توسيع نطاق الأتمتة في عمليات تصميمtronالإلكترونية، أو ما يُعرف اختصارًا بـ EDA. وكجزء من هذه الجهود، ستدمج سيمنز نظام Fuse EDA AI، وهو منصة ذكاء اصطناعي مصممة لأتمتة العديد من خطوات تصميم الرقائق وتحسين الإنتاجية.
يشمل التعاون أيضاً تصميمات الرقائق المتقدمة، بما في ذلك بنى الدوائر المتكاملة ثلاثية الأبعاد التي تستخدم تقنية 3DFabric من TSMC. وتُستخدم أدوات سيمنز للتحقق من صحة التصميم، وفحص الاتصال، والتحليل الحراري.
تعمل الشركتان أيضاً على دعم تقنيات تصنيع TSMC بتقنيات 3 نانومتر و2 نانومتر وA16 وA14. ويشمل هذا العمل أيضاً تقنية الفوتونيات السيليكونية ومحرك الفوتونيات العالمي المدمج (COUPE) من TSMC، المدعوم بأدوات التصميم والتحقق من سيمنز لتطوير الجيل القادم من الرقائق.
في ندوة TSMC لتكنولوجيا أمريكا الشمالية لعام 2026 في سانتا كلارا في 22 أبريل، قدمت الشركة A13، أحدث تطوراتها في تكنولوجيا المعالجة الأكثر تقدماً.
A13 هو نسخة مصغرة مباشرة من A14، الذي تم الإعلان عنه في عام 2025. وهو مخصص لتطبيقات الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء وتطبيقات الهاتف المحمول، بتصميمات أكثر إحكاما وكفاءة.
وقالت شركة TSMC أن شريحة A13 توفر 6% من المساحة مقارنة بشريحة A14، وتحافظ على قواعد التصميم متوافقة تمامًا مع شريحة A14، ومن المقرر إنتاجها في عام 2029، أي بعد عام واحد من شريحة A14.
وفي هذا الحدث، قال رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة TSMC، الدكتور سي سي وي، إن العملاء يتطلعون باستمرار إلى دورة منتجاتهم التالية ويحتاجون إلى تدفق موثوق به من تقنيات السيليكون الجديدة.
تُعد الندوة، التي عُقدت تحت شعار "توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي باستخدام السيليكون القيادي"، المحطة الأولى في سلسلة فعاليات عالمية، وتُعتبر أكبر تجمع سنوي لعملاء شركة TSMC.
كما استعرضت معالج A12، وهو تحسين لمعالج A14 مزود بـ Super Power Rail لتوصيل الطاقة من الخلف في رقائق الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء، والمقرر إطلاقه أيضًا في عام 2029. كما قدمت N2U، وهو خيار جديد بتقنية 2 نانومتر من المقرر إطلاقه في عام 2028، مع زيادة في السرعة بنسبة 3% إلى 4% أو انخفاض في استهلاك الطاقة بنسبة 8% إلى 10%، بالإضافة إلى تحسين كثافة المنطق بمقدار 1.02x إلى 1.03x مقارنة بـ N2P.
