أحدث الأخبار
مختار لك

باحثون سويسريون يطورون روبوتًا رباعي الأرجل ثوريًا لمهام المعالجة المتقدمة

بقلمبريندا كانانابريندا كانانا 2 دقائق قراءة
روبوت رباعي الأرجل
  • أنشأ باحثون سويسريون
  • تم تدريبه عبر التعلم العميق، حيث يوجه Pedipulate الروبوتات بدقة لأداء مهام مثل فتح الأبواب وأخذ العينات.
  • تلمح فعالية Pedipulate في الاختبارات والسيناريوهات الواقعية إلى أدوار أوسع مستقبلية للروبوتات في المساعدة والاستكشاف.

في دراسة رائدة نُشرت على خادم arXiv، يقدم فريق من الباحثين السويسريين Pedipulate، وهو وحدة تحكم مبتكرة تُمكّن الروبوتات الرباعية الأرجل من أداء مهام معالجة معقدة باستخدام أرجلها. يمثل هذا التطور قفزة كبيرة إلى الأمام في مجال الروبوتات، مما يُظهر إمكانات الروبوتات ذات الأرجل في أنشطة الصيانة، ودعم المنزل، والاستكشاف بما يتجاوز أدوار التفتيش التقليدية.

سد الفجوة في مجال الروبوتات

تتحدى الدراسة، المعنونة "Pedipulate: معالجة الروبوت الرباعي الأرجل باستخدام الأرجل"، التصميم التقليدي للروبوتات ذات الأرجل التي غالبًا ما تعتمد على أذرع روبوتية إضافية للمعالجة، مما يؤدي إلى زيادة استهلاك الطاقة والتعقيد الميكانيكي. من خلال مراقبة الحيوانات الرباعية الأرجل، افترض الباحثون أن استخدام أرجل الروبوت للحركة والمعالجة يمكن أن يبسط بشكل كبير ويقلل من تكلفة الأنظمة الروبوتية، خاصة في التطبيقات حيث يكون الحجم والكفاءة أمرًا بالغ الأهمية، مثل استكشاف الفضاء.

يتم تدريب Pedipulate من خلال التعلم العميق بالتعزيز، باستخدام سياسة شبكة عصبية تتبع أهداف موقع القدم. تقلل هذه السياسة المسافة بين قدم الروبوت ونقطة الهدف مع معاقبة الحركات غير المرغوب فيها مثل الحركات المتقطعة أو الاصطدامات. تم اختبار وحدة التحكم على روبوت ANYmal D، الذي يتميز بـ 12 مفصلًا للتحكم في العزم ومستشعرات للقوة والعزم على كل قدم، مما أثبت جدوى المعالجة القائمة على الأرجل في سيناريوهات العالم الحقيقي.

تحقيق الدقة والمرونة

تم تقييم أداء وحدة التحكم بدقة في بيئات محاكاة وعالمية حقيقية. أظهرت قدرة مذهلة على الوصول إلى مساحة عمل كبيرة، حيث حققت خطأ تتبع متوسطًا منخفضًا يصل إلى 0.037 متر في المحاكاة و0.057 متر في التطبيقات الواقعية للأهداف القريبة. تسمح هذه الدقة للروبوت بأداء مهام متنوعة، من فتح الأبواب إلى جمع عينات الصخور، دون الحاجة إلى تعديلات محددة للمهام.

إحدى الابتكارات الرئيسية لـ Pedipulate هي منهجيتها لعينة الأوامر التكيفية، والتي تتيح للروبوت الاقتراب من الأهداف البعيدة برفع قدم باستخدام مشية ثلاثية القوائم. يعزز هذا النهج حركة الروبوت ويسمح بتجربة تحكم أكثر بديهية، حيث يتم تعريف الأوامر في إطار تحكم محلي ثابت، مما يسهل على المشغلين توجيه حركات الروبوت.

التطبيقات الواقعية والآفاق المستقبلية

يفتح النشر الناجح لـ Pediplate العديد من الإمكانيات للروبوتات الرباعية الأرجل عبر قطاعات مختلفة. في البيئات الصناعية، يمكن لهذه الروبوتات أداء مهام الصيانة مثل فحص وتشغيل الآلات. يمكنها المساعدة في جلب العناصر، وتشغيل الأجهزة، وإعادة ترتيب الأثاث لدعم المنزل. علاوة على ذلك، فإن قدرتها على التنقل والتعامل مع الأجسام في التضاريس الصعبة تجعلها مرشحة مثالية لبعثات الاستكشاف على الأرض أو كواكب أخرى.

تسلط متانة وحدة تحكم Pedipulate ضد الاضطرابات الخارجية، مثل الأسطح الزلقة أو القوى غير المتوقعة، على إمكاناتها للتبني الواسع. من خلال دمج الحركة والمعالجة بسلاسة، تمهد وحدة التحكم الطريق لمزيد من المساعدين الروبوتيين المستقلين والمتعددين القادرين على التعامل مع طيف واسع من المهام بكفاءة وموثوقية غير مسبوقة.

مع استمرار تطور مجال الروبوتات، تؤكد الابتكارات التي قدمها الفريق البحثي السويسري مع Pedipulate على القدرات المتزايدة للآلات في تحسين حياة الإنسان، ودفع حدود ما هو ممكن في مهام الصيانة، والدعم، والاستكشاف. تساهم نتائج الدراسة بشكل كبير في مجال الروبوتات وتقدم لمحة عن مستقبل قد تلعب فيه الروبوتات دورًا أكثر تكاملاً في حياتنا اليومية وأماكن عملنا.

إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.

شارك هذه المقالة

إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

بريندا كانانا

بريندا كانانا

تمتلك بريندا أكثر من 4 سنوات من الخبرة المتخصصة في العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي والتقنيات الناشئة. عملت في Zycrypto وBlockchain Reporter وThe Coin Republic، وهي الآن جعلت Cryptopolitan منزلها. يحافظ شهادتها في علم الاجتماع من جامعة مومباسا التقنية على تواصلها مع نبض قرائها.

المزيد من الأخبار