أجرى باحثون من معهد الرعاية الصحية الرقمية لمكافحة الشيخوخة التابع للجامعة مراجعةmatic شاملة وواسعة النطاق حول التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي على علم التغذية، كاشفين عن إمكانات هائلة ومُسلطين الضوء على القضايا العالقة. وقد ركزت الدراسة، التي تناولت تطبيقات الذكاء الاصطناعي بدءًا من تقييم النظام الغذائي وصولًا إلى التنبؤ بالأمراض والتغذية الشخصية، على الدور المحوري الذي يلعبه الذكاء الاصطناعي في تغيير واقع الرعاية الصحية الحالية وبناء مستقبل أكثر صحة.
تطبيق الذكاء الاصطناعي في علوم التغذية
أشرف تاغني بوبي ثيودور أرماند وزملاؤه مؤخراً على البحث الذي يحلل الجوانب الغذائية للنظام الغذائي وكيف يمكن للتقنيات المتقدمة، مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق، أن تؤثر على النتائج الغذائية وتزود المديرين بقرارات مستنيرة لتعزيز فهمنا للقضايا الصحية المتعلقة بالنظام الغذائي.
تثبت النتائج قدرة الذكاء الاصطناعي في مجالات مهمة من التغذية، مثل تقديم التوصيات الغذائية الصحيحة، وتغيير تناول العناصر الغذائية، والتعامل بنجاح مع الأمراض.
من أبرز ما ورد في مراجعة التغذية، تأثير الذكاء الاصطناعي على تخصيص التغذية. فمن خلال جمع وتحليل المعلومات الصحية والأنماط الغذائية الفردية، يستطيع الذكاء الاصطناعي تخصيص توصيات غذائية أكثر فعالية في الوقاية من الأمراض وعلاجها، وهو ما يُعدّ أكثر كفاءة من الطرق التقليدية. فعلى سبيل المثال، تتميز أنظمة الذكاء الاصطناعي بموثوقية عالية في تصميم قوائم التغذية الشخصية بناءً على السمات الوراثية للفرد، ونمط حياته، وحالته الصحية.
التقييم والابتكار
على الرغم من أن الجوانب الإيجابية للذكاء الاصطناعي لم تُغفل، إلا أن الدراسة سلطت الضوء على بعض التحديات التي تعيق دمج هذه الأداة بشكل كامل في علوم التغذية. وتُعد جودة البيانات، ومخاوف الخصوصية، والتحيز الخوارزمي من أبرز هذه التحديات التي يجب معالجتها لضمان الاستخدام السليم والأخلاقي للذكاء الاصطناعي في مجال التغذية، لا سيما عندما تُشكل هذه التحديات تهديدًا.
يُفاقم تعقيد البيانات الغذائية وتنوعها الكبير هذه المشكلة. ينبغي حل هذه المشكلة باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي فعّالة قابلة للتعديل بسهولة، تُقدّم صورة حقيقية لجميع المعلومات الغذائية.
تختلف تركيبات النظام الغذائي في تعقيدها داخل الأفراد وبين الأفراد الذين يعيشون في أجزاء مختلفة من العالم، مما يجعل من الصعب بناء نماذج ذكاء اصطناعي تعمل بشكل صحيح يمكنها التكيف مع مجموعة واسعة من البيانات الغذائية وتحليلها.
لقد اقتُرح أن يُعطي الباحثون الأولوية لتطوير الموضوعية، التي ستُجيب على تساؤلات توحيد البيانات، وقابلية تفسير النماذج، وشمولية أنظمة الذكاء الاصطناعي في مختلف المناطق. علاوة على ذلك، فإن الاستخدام الأخلاقي لتقنية الذكاء الاصطناعي في مجال التغذية يعتمد على خصوصية البيانات الموثوقة وبيانات الموافقة، بحيث يتمكن الأفراد، بغض النظر عن خلفياتهم الاجتماعية والاقتصادية، من الاستفادة من التدخلات الغذائية القائمة على الذكاء الاصطناعي.
الحاجة إلى الإجراءات المنسقة
يُبرز التقرير ضرورة التعاون بين مختلف التخصصات لضمان الانتقال السلس من الاكتشافات التقنية المتقدمة إلى تطوير الغذاء العملي. ولذا، يُعدّ من المثير للإعجاب المشاركة في تطوير أدوات علمية سليمة وقابلة للتطبيق العملي في عصر إدارة الصحة الحالي، وذلك من خلال الاستفادة من خبرات متخصصي الذكاء الاصطناعي، وخبراء التغذية، ومقدمي الرعاية الصحية، وصناع السياسات.
يتجه الذكاء الاصطناعي نحو الرعاية الصحية والتغذية بشكل متزايد. ويحثّون الحكومة على دعم الأبحاث التي من شأنها تحسين أداء الذكاء الاصطناعي والتغلب على قيوده. سيفتح هذا آفاقًا جديدة لدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي هذه لتحويل التغذية إلى تخصص صحي وقائي أكثر دقة وتخصيصًا. ويتجاوز ذلك إلى مراجعة التغييرات التي ستطرأ على الإرشادات الغذائية والأفراد الميسورين في جميع أنحاء العالم.
مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي، يتزايد دور علم التغذية في التدخلات الغذائية أهميةً. وعند تطبيقه بمسؤولية وشمولية، سيُسهم ذلك في بناء مجتمع مترابط خالٍ من سوء التغذية والأمراض.
