من يقرر كيفية استخدام البيانات الشخصية في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي؟ هيئة حماية البيانات الشخصية تصدر إرشادات

- تفرض المبادئ التوجيهية الجديدة الصادرة عن هيئة حماية البيانات الشخصية (PDPC) الشفافية في استخدام البيانات الشخصية لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي.
- يجب إخطار المستخدمين بأهمية بياناتهم وكيف تؤثر على قرارات الذكاء الاصطناعي، حتى لو تم منح الموافقة مسبقًا.
- على الرغم من عدم إلزاميتها قانونيًا، تقدم هذه المبادئ التوجيهية أفضل الممارسات للشركات للتعامل مع البيانات الشخصية بشكل مسؤول ضمن أنظمة الذكاء الاصطناعي.
في خطوة لضمان الشفافية والمساءلة في مجال الذكاء الاصطناعي (AI)، حددت المبادئ التوجيهية الجديدة الصادرة عن لجنة حماية البيانات الشخصية (PDPC) تدابير لإعلام المستهلكين حول استخدام بياناتهم الشخصية في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي. تهدف هذه المبادئ التوجيهية، المعنونة بـ "المبادئ التوجيهية الاستشارية حول استخدام البيانات الشخصية في أنظمة التوصية واتخاذ القرار بالذكاء الاصطناعي"، إلى معالجة المخاوف بشأن خصوصية البيانات والآثار الأخلاقية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي – مبادئ توجيهية لاستخدام البيانات بشفافية
تؤكد المبادئ التوجيهية، المنشورة في 1 مارس، على أهمية إطلاع المستخدمين على المبررات وراء استخدام بياناتهم الشخصية والطرق المحددة التي تساهم بها في وظائف أنظمة الذكاء الاصطناعي. يُطلب من الشركات الإفصاح للمستهلكين عن صلة بياناتهم بالخدمات المقدمة وتوضيح المؤشرات التي تؤثر على القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، يجب إطلاع الأفراد الذين يستخدمون خدمات البث على أن بيانات سجل مشاهداتهم تُستخدم لتحسين توصيات الأفلام، والتي يتم تخصيصها لتفضيلاتهم بناءً على الأنواع أو الأفلام التي يتم مشاهدتها بشكل متكرر.
تسلط هذه المبادئ التوجيهية الضوء على الاستخدام المسموح به للبيانات الشخصية دون طلب موافقة إضافية بمجرد جمعها وفقاً لقانون حماية البيانات الشخصية. يجوز للشركات استخدام هذه البيانات لأغراض متنوعة، بما في ذلك أبحاث وتحسين الأعمال، مثل تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي لفهم تفضيلات العملاء أو تحسين أنظمة الموارد البشرية لتوصية المرشحين. والأهم من ذلك، تؤكد المبادئ التوجيهية على ضرورة إخفاء هوية البيانات وتقليلها للتخفيف من مخاطر الأمن السيبراني وحماية خصوصية المستخدمين.
كما تؤكد المبادئ التوجيهية على أهمية عمليات المراجعة والمراقبة المستمرة لضمان الامتثال لمبادئ حماية البيانات وأفضل الممارسات المتطورة. يُشجع الشركات على تقييم فعالية إجراءات التعامل مع البيانات بانتظام، لا سيما فيما يتعلق بأنظمة الذكاء الاصطناعي، وإجراء التعديلات اللازمة للحفاظ على خصوصية المستخدمين وثقتهم.
معالجة مخاوف الصناعة واقتراحاتها
يأتي إصدار هذه المبادئ التوجيهية استجابةً للمخاوف التي أعربت عنها الصناعة خلال مؤتمر سنغافورة حول الذكاء الاصطناعي في ديسمبر 2023. أعرب أصحاب المصلحة، بما في ذلك كيانات التكنولوجيا والقانون والمالية، عن مخاوفهم بشأن خصوصية البيانات في الذكاء الاصطناعي، مما دفع إلى إجراء مشاورات عامة بقيادة لجنة حماية البيانات الشخصية (PDPC)، والتي انتهت في أغسطس 2023. ومن الجدير بالذكر أن شركة الأمن السيبراني كاسبرسكي سلطت الضوء على الافتقار العام لوعي المستهلكين بشأن جمع البيانات لأغراض تدريب الذكاء الاصطناعي. وأوصت بالحصول على موافقة صريحة خلال مراحل تطوير واختبار نماذج الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى منح المستخدمين خيار الانسحاب من استخدام بياناتهم لتدريب الذكاء الاصطناعي.
كما رحب لاعبوا الصناعة بالمبادئ التوجيهية كخطوة نحو بناء ثقة وشفافية أكبر في أنظمة الذكاء الاصطناعي. أصبحت الشركات الآن أكثر قدرة على التعامل مع تعقيدات استخدام البيانات في الذكاء الاصطناعي بأخلاقيات ومسؤولية، مما يعزز ثقافة المساءلة وتمكين المستهلك.
مع استمرار انتشار الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات، يظل ضمان الشفافية والمساءلة في استخدام البيانات الشخصية أمراً بالغ الأهمية. ومع إصدار هذه المبادئ التوجيهية، تسعى لجنة حماية البيانات الشخصية (PDPC) إلى تحقيق التوازن بين تعزيز ابتكار الذكاء الاصطناعي وحماية خصوصية المستخدمين. ومع ذلك، لا تزال التحديات قائمة في تثقيف المستهلكين بشكل فعال حول تعقيدات استخدام بيانات الذكاء الاصطناعي. كيف يمكن للشركات تعزيز فهم المستخدمين وموافقتهم بشأن استخدام البيانات الشخصية في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على ثقة المستخدمين واطمئنانهم؟
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

عامر شيخ
عامر صحفي تقني يتمتع بخبرة تزيد عن ست سنوات في مجالي العملات المشفرة والتقنية. تخرج من جامعة ماج بشهادة ماجستير في إدارة الأعمال بتخصص التمويل والتسويق. يعمل حاليًا مع موقع كربتوبوليتان، حيث يتناول أحدث التطورات في أسواق العملات المشفرة وتوقعات الأسعار.
















