وفي بحث نُشر هذا العام في مجلة Radiology، وجد أنه في الواقع يمكن تطبيق GPT-4 على فحص تقارير الأشعة، وهو حساس بقدر ما يتذكره البشر. كان Dominatribute من عمل الدكتور رومان جيه جيرتز، الذي عمل مع فريقه البحثي من Dpt. دكتوراه الأشعة في مستشفى جامعة كولونيا بألمانيا. وضعت الدراسة GPT-4 في مواجهة ستة من أخصائيي الأشعة ذوي مستويات مختلفة من الخبرة. وتضمن البحث التركيز على اكتشاف الأخطاء المحتملة في 200 وثيقة طبية من نوع الأشعة، أي الأشعة السينية والتصوير المقطعي/التصوير بالرنين المغناطيسي، والتي ستعقد في الفترة ما بين يونيو 2023 وديسمبر 2023.
GPT-4 سيغير قواعد اللعبة في التدقيق اللغوي للأشعة
وكشف التقييم أن معدل اكتشاف GPT-4 يبلغ 82.7%، وهو ما يشبه إلى حد كبير حساسية أخصائيي الأشعة البشرية (المصدر الرئيسي). للتمهيد، كان GPT-4 أسرع بكثير في معالجة التقارير مقارنة بأبطأ قارئ بشري، وكان متوسط التكاليف المتكبدة لكل تقرير هو الأدنى، مما لا يشير فقط إلى فائدته ولكن أيضًا إلى قدرته على توفير المال في أقسام الأشعة.
ويؤكد الدكتور غيرتز أن الذكاء الاصطناعي، مثل GPT-4، لديه إمكانات كبيرة لإدخاله في أقسام الأشعة؛ يمكن أن يؤدي إلى إنشاء التقارير المناسبة بسرعة ودقة. وأظهرت دراسة العمل أن أدوات التدقيق اللغوي المعتمدة على الذكاء الاصطناعي هي أداة قوية لتحسين خدمات الرعاية الصحية، حيث يمكنها تقليل تكاليف العمليات الإشعاعية ومعدلات الخطأ.
أخفت الأبحاث التي أجرتها شركة Radiology، والتي نُشرت في مجلة Journal of Radiology، حقيقة أن النموذج اللغوي الأول على الإطلاق، GPT-4، الذي طوره مشروع OpenAI، أظهر دقة عالية لأخصائيي الأشعة البشرية في اكتشاف الأخطاء في تقارير الأشعة. من إخراج الدكتور رومان ج. غيرتز من قسم الأشعة في مستشفى جامعة كولونيا بألمانيا، يشبه عمل المعهد في مجال الذكاء الاصطناعي تطور الأشعة.
اكتشاف الأخطاء بكفاءة
تم إجراء هذه الحالة من خلال أخذ 200 تقرير إشعاعي من صور الأشعة السينية والتصوير المقطعي/التصوير بالرنين المغناطيسي، والتي يجب تحليلها لتقييم أداء GPT-4 مقابل 6 أطباء أشعة لديهم تجارب مختلفة. والحقيقة التي تم الكشف عنها هي أن GPT-4 وصل إلى دقة كشف عالية تصل إلى 82.7%، تمامًا مثل أخصائي الأشعة. ستسمح كفاءة اكتشاف الأخطاء هذه بإنشاء تقرير مفصل في وقت أقصر بكثير.
في البحث الذي تمت مناقشته، إحدى نقاط القوة الرئيسية هي فعالية GPT-4 من حيث التكلفة. على الرغم من أنه مكلف للغاية، إلا أن GPT-4 يستغرق وقتًا أقل في المعالجة والتحقق مما يستغرقه البشر بعد نشره، مما يؤدي إلى متوسط تكلفة أقل لكل تقرير. تجعل ميزة توفير التكلفة هذه من GPT-4 أداة مفيدة لتشغيل وصيانة أقسام الأشعة التي تسعى إلى النظام في سير عملها ونفقات مالية أقل.
الاندماج في الرعاية الصحية
ستكون Gpt4 تقنية الذكاء الاصطناعي الرئيسية التي سيتم دمجها في أقسام الأشعة، وفقًا لملاحظة الدكتور غيرتز، بهدف رئيسي هو تحسين نتائج رعاية المرضى. يساعد التدقيق اللغوي بمساعدة الذكاء الاصطناعي الأطباء على التأكد من سلامة تقرير التشخيص، وبهذه الطريقة، يحقق الجودة في تقديم الرعاية الصحية. وبصرف النظر عن ذلك، فإن توفر GPT-4 وبأسعار معقولة بين الطلب على الخدمات الإشعاعية يوفر التكنولوجيا التي لا تقلل من الأخطاء الطبية فحسب، بل تقلل أيضًا من تكاليف التشغيل.
ومن المتوقع أن ينمو الذكاء الاصطناعي، وسيكون لمجال الأشعة دراسات توجه المزيد من البحث والتطوير في هذا المجال. في هذا السيناريو المستقبلي، يؤكد الدكتور غيرتز أن GPT-4 أو أي تقنيات أخرى للذكاء الاصطناعي هي عناصر لا غنى عنها تساعد في تسريع التشخيص وتحسين جودة الرعاية الصحية. يمكن لأقسام الأشعة الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي للتغلب على المشكلات في الصناعة الصحية المتطورة. يضمن الذكاء الاصطناعي تقديم خدمات تشخيصية دقيقة وفي الوقت المناسب وفعالة من حيث التكلفة للمرضى في جميع أنحاء العالم.
ظهرت هذه المقالة في الأصل في ميديكال إكسبريس .
