نشرت ألمانيا ما وصفته بأنه أقوى جهاز ذكاء اصطناعي في أوروبا حتى الآن، حيث أشرف المستشار فريدريش ميرز يوم الجمعة على تشغيل حاسوب عملاق جديد يعمل بتقنية Nvidia، يُطلق عليه اسم Jupiter، في مركز أبحاث يوليش في غرب ألمانيا، وفقًا لرويترز .
يحتل النظام، الذي تم بناؤه بدعم من شركة تكنولوجيا المعلومات الفرنسية Atos والشركة الألمانية ParTec، الآن المرتبة الرابعة كأسرع حاسوب فائق في العالم.
كما أنها أول جهاز في أوروبا يصل إلى فئة Exascale، القادرة على إجراء كوينتيليون عملية في الثانية، أو ما يعادل قوة المعالجة المجمعة لـ 10 ملايين جهاز كمبيوتر محمول.
وصف فريدريك الآلة بأنها "مشروع أوروبي رائد تاريخي"، وقال إنها تمثل رد أوروبا على الولايات المتحدة والصين، اللتين تقودان مسيرة التحول نحو اقتصاد قائم على الذكاء الاصطناعي. وأضاف خلال حفل الإطلاق: "لدينا في ألمانيا وأوروبا جميع الفرص للحاق بالركب، ثم الحفاظ على مكانتنا".
صُمم جهاز جوبيتر للاستخدام في مجالات علمية مثل التكنولوجيا الحيوية وأبحاث المناخ، وهي مجالات تُعد فيها الحوسبة الفائقة ضرورية لإجراء عمليات المحاكاة، وبناء النماذج، ومعالجة مجموعات البيانات الضخمة. ولكن يُنظر إلى هذا الجهاز أيضًا على أنه إشارة سياسية.
تحاول المؤسسات الأوروبية تقليل الاعتماد على البنية التحتية الرقمية والرقائق التي تسيطر عليها جهات أجنبية، وخاصة من عمالقة التكنولوجيا الأمريكية والمصنعين الصينيين.
يقول المسؤولون إنه ينبغي أن يظل كوكب المشتري متاحًا للشركات والباحثين
قال رالف فينترجيرست، الذي يرأس جمعية الأعمال الرقمية الألمانية Bitkom، الآلة الجديدة ستدفع ألمانيا إلى صدارة مجال الحوسبة عالية الأداء على مستوى العالم وستساعد في توسيع قدرات البلاد في مجال الذكاء الاصطناعي.
حثّ على تسهيل استخدام منصة جوبيتر. وقال رالف يوم الجمعة: "ينبغي تبسيط إجراءات الوصول إليها قدر الإمكان للشركات الناشئة والشركات القائمة". وقد تأخر الاتحاد الأوروبي في تطوير الأجهزة اللازمة لدعم تطوير الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
بينما يقوم المهندسون في وادي السيليكون بتشغيل نماذجهم على رفوف كثيفة من وحدات معالجة الرسومات من إنفيديا، وتقوم المختبرات الصينية بتوسيع نطاق عملياتها من خلال التصنيع الممول من الدولة، فقد بقيت أوروبا في الغالب على الهامش.
شركة إنفيديا ترد على قانون التصدير الأمريكي المقترح الذي يحد من مبيعات الرقائق الإلكترونية
في نفس اليوم الذي تم فيه تشغيل جهاز جوبيتر، أصدرت شركة إنفيديا تحذيراً عاماً بشأن قانون أمريكي مقترح قد يمنع ترقية أجهزة مثل جوبيتر مرة أخرى.
القانون، الذي يحمل عنوان GAIN AI Act (اختصارًا لضمان الوصول والابتكار للذكاء الاصطناعي الوطني )، بموجب قانون تفويض الدفاع الوطني، وسيُلزم مصنعي رقائق الذكاء الاصطناعي بإعطاء الأولوية للطلبات المحلية الأمريكية على الشحنات الدولية.
وقال متحدث باسم شركة إنفيديا إن مشروع القانون سيسبب ضرراً أكثر من نفعه.
وقالت الشركة: "لا نحرم عملاءنا الأمريكيين من أجل خدمة بقية العالم. إن مشروع القانون المقترح، في محاولته لحل مشكلة غير موجودة، سيقيد المنافسة العالمية في أي صناعة تستخدم رقائق الحوسبة الشائعة."
يقترح مشروع القانون قواعد ترخيص صارمة. أي شريحة إلكترونية ذات أداء يتجاوز 4800 نقطة ستتطلب ترخيص تصدير، وسيكون لوزارة التجارة الأمريكية صلاحية رفض التراخيص نهائياً.
ينص مشروع القانون على منع تصدير الرقائق الإلكترونية المتطورة إذا كان المشترون الأمريكيون لا يزالون ينتظرون الإمدادات. ويأتي ذلك في أعقاب قاعدة انتشار الذكاء الاصطناعي التي تم تطبيقها فيdent السابق جو بايدن، والتي فرضت قيودًا على حجم القدرة الحاسوبية التي يمكن للشركات الأمريكية تصديرها إلى دول أخرى.
كان الهدف هو إعطاء الأولوية لوصول الولايات المتحدة إلى البنية التحتية الحيوية للذكاء الاصطناعي ومنع الصين من الحصول على المعدات اللازمة لتعزيز جيشها من خلال الذكاء الاصطناعي.
على الرغم من هذه القيود، أبرمdent دونالد ترامب صفقة مع شركة إنفيديا في أغسطس، حيث وافق على السماح للشركة باستئناف تصدير رقائق الذكاء الاصطناعي المحظورة إلى الصين، مقابل منح الحكومة نسبة مئوية من مبيعات إنفيديا المرتبطة بتلك الصادرات.
أثار الاتفاق تساؤلات حول ما إذا كانت المصالح الاقتصادية تُعطى وزناً أكبر من المخاوف الأمنية في تنظيم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
بينما تُحكم الولايات المتحدة قبضتها، تسعى ألمانيا إلى الانفتاح... على الأقل داخلياً. يهدف الاتحاد الأوروبي إلى بناء بنية تحتية قادرة على استيعاب تطوير الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى موافقة مستمرة من واشنطن.
تكمن المشكلة في أن معظم أفضل الرقائق في العالم لا تزال تُصنع في الولايات المتحدة، وأن شركة Nvidia لا تزال المورد الأساسي لكل نظام ذكاء اصطناعي رئيسي تقريبًا على مستوى العالم.

