دخلت شركة أدفانسد مايكرو ديفايسز (AMD) رسميًا سباق منافسة هيمنة شركة إنفيديا على سوق معالجات الذكاء الاصطناعي ، وذلك بإطلاقها سلسلة معالجات Instinct MI300. ومن المتوقع أن تُشعل هذه الخطوة منافسة شرسة بين عملاقي التكنولوجيا في سوق تتوقع AMD أن تصل قيمتها إلى 45 مليار دولار أمريكي في عام 2023، وأن ترتفع إلى 400 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2027. وبهدف بيع رقائق ذكاء اصطناعي بقيمة تتجاوز ملياري دولار أمريكي في عام 2024، تستعد AMD لدخول قوي إلى مجال الذكاء الاصطناعي.
قفزة نوعية في الأداء مع MI300X
تُقدّم AMD منتجين جديدين من مُسرّعات الذكاء الاصطناعي، حيث يُعتبر MI300X المنافس الرئيسي لـ H100 من Nvidia. من أبرز ميزات MI300X ذاكرته عالية النطاق الترددي بسعة 192 جيجابايت، أي أكثر من ضعف سعة ذاكرة H100 من Nvidia. قد يكون هذا التفوق الكبير في الذاكرة عاملاً حاسماً، خاصةً للتطبيقات التي تستخدم نماذج لغوية ضخمة (LLMs) تتطلب موارد ذاكرة كبيرة.
بالمقارنة مع معالج H100 من إنفيديا، تُطلق AMD وعودًا جريئة بشأن أداء معالج MI300X. إذ يُقال إنه يُقدم أداءً يفوق أداء معالج H100 بمقدار 1.6 مرة عند تشغيل الاستدلال على نماذج LLM محددة، مع الإشارة إلى نموذج BLOOM 176B كمثال. ومن الميزات الجديرة بالذكر أيضًا قدرة معالج MI300X على معالجة الاستدلال على نموذج يحتوي على 70 مليار مُعامل، وهي ميزة غير متوفرة في تشكيلة منتجات إنفيديا الحالية.
نقدم لكم جهاز MI300A المزود بمعالجات Zen 4
بينما يُعتبر MI300X الخيار الأمثل في فئته، تُقدم AMD أيضًا MI300A، الذي يُوفر قيمة مُختلفة. قد يحتوي MI300A على عدد أقل من أنوية معالجة الرسومات وذاكرة أقل من MI300X، ولكنه يتميز بأحدث أنوية معالجات Zen 4 من AMD. يُمكّن هذا التكوين MI300A من تلبية احتياجات سوق الحوسبة عالية الأداء، مع تركيزtronعلى الكفاءة. تُشير AMD إلى أن MI300A يُقدم أداءً أفضل بمقدار 1.9 مرة لكل واط مُقارنةً بالجيل السابق MI250X.
تتمثل إحدى المزايا الرئيسية التي تتمتع بها شركة Nvidia في سوق وحدات معالجة الرسومات لمراكز البيانات في نظامها البرمجي المتكامل. فقد أصبحت منصة CUDA من Nvidia، التي تأسست قبل أكثر من 16 عامًا، المعيار الصناعي لتسخير وحدات معالجة الرسومات في مهام الحوسبة. ويكمن التحدي الذي يواجه المنافسين مثل AMD في أن CUDA تدعم حصريًا وحدات معالجة الرسومات من Nvidia، مما يجعل من الصعب على العملاء الانتقال بسلاسة إلى موردي رقائق الذكاء الاصطناعي الآخرين.
رداً على ذلك، تُقدّم AMD منصة ROCm، وهي منصة حوسبة مفتوحة المصدر تعتمد على وحدات معالجة الرسومات، وتصل الآن إلى إصدارها السادس. تدعم ROCm أُطر عمل الذكاء الاصطناعي الشائعة مثل TensorFlow وPyTorch، وقد وسّعت AMD نطاق منظومتها من خلال شراكات استراتيجية وعمليات استحواذ. ومن الجدير بالذكر أن AMD استحوذت على شركة Nod.ai، المتخصصة في برمجيات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، لتعزيز قدراتها البرمجية وتقليص الفجوة مع Nvidia.
الشراكات الرئيسية واعتماد العملاء
بينما تحافظ إنفيديا على تفوقها البرمجي، فقد حصدت AMD بالفعل عملاءً بارزين لرقائق الذكاء الاصطناعي الجديدة. وقد التزمت كل من مايكروسوفت وميتا بلاتفورمز (فيسبوك سابقًا) باعتماد تقنية AMD. وتستعد مايكروسوفت لإطلاق سلسلة جديدة من الخوادم الافتراضية على منصة Azure مدعومة بمعالج MI300X، بينما تخطط ميتا بلاتفورمز لاستخدام معالج MI300X في مختلف مهام استدلال الذكاء الاصطناعي.
بالإضافة إلى ذلك، ستقدم أوراكل مثيلات معدنية خام مزودة برقائق MI300X، كما تخطط شركات تصنيع الأجهزة الرئيسية مثل ديل وهيوليت-باكارد إنتربرايز ولينوفو وسوبر مايكرو لأنظمة مبنية حول منتجات الذكاء الاصطناعي الجديدة من AMD.
تستعد AMD لتلبية الطلب المتزايد على معالجات الذكاء الاصطناعي على المدى القريب. مع ذلك، يبقى تطور هذا السوق على المدى البعيد غير واضح. لا يزال الذكاء الاصطناعي تقنية أساسية، ولكن مع اشتداد المنافسة وتوفر خيارات أكثر جدوى من Nvidia، قد تظهر ضغوط على الأسعار.
